【表的内连和外连】

目录:

前言

剑指offer:一年又9天


表的内外连接

MySQL中的内连接(inner join)和外连接(outer join)是数据库查询中常用的概念,

内连接用于检索两个表中满足指定条件的匹配行, 而外连接则会返回符合条件的行以及未符合条件的行。

外连接又分为左外连接、右外连接。

内连接

实际上,上一篇文章所讲的复合查询基本都是内连接。

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。

语法:

sql 复制代码
SELECT 字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件 AND 连接条件;

案例:

显示Amanda Jackson的名字和部门名称

sql 复制代码
-- 上一篇文章中的查询方式
mysql> select ename, dname 
    -> from emp, dept
    -> where emp.deptid = dept.deptid
    -> and ename = 'Amanda Jackson';
+----------------+---------+
| ename          | dname   |
+----------------+---------+
| Amanda Jackson | Finance |
+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
sql 复制代码
-- 使用内连接
mysql> select ename, dname
    -> from emp inner join dept on emp.deptid = dept.deptid
    -> where ename = 'Amanda Jackson';
+----------------+---------+
| ename          | dname   |
+----------------+---------+
| Amanda Jackson | Finance |
+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

其实就是把原本放在where中的判断条件放到 on 后面,能够更清楚地显示出哪些是表的连接条件,哪些是查询筛选条件。


外连接

外连接分为左外连接和右外连接。

左外连接

如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接。

语法:

sql 复制代码
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

案例:

sql 复制代码
-- 建立两张表
mysql> create table stu (id int, name varchar(30));  -- 学生表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create table exam (id int, grade int); -- 成绩表
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
sql 复制代码
mysql> select * from stu;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | jack |
|    2 | tom  |
|    3 | kity |
|    4 | nono |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from exam;
+------+-------+
| id   | grade |
+------+-------+
|    1 |    56 |
|    2 |    76 |
|   11 |     8 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

查询所有学生的成绩,如果这个学生没有成绩,也要将学生的个人信息显示出来

(有的学生没有考试)

sql 复制代码
-- 查询所有学生的个人信息,没有对应成绩也要显示学生信息
mysql> select stu.*, grade
    -> from stu left join exam on stu.id = exam.id;
+------+------+-------+
| id   | name | grade |
+------+------+-------+
|    1 | jack |    56 |
|    2 | tom  |    76 |
|    3 | kity |  NULL |
|    4 | nono |  NULL |
+------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- 如果使用 inner join 只会显示出有成绩的学生信息
mysql> select stu.*, grade
    -> from stu inner join exam on stu.id = exam.id;
+------+------+-------+
| id   | name | grade |
+------+------+-------+
|    1 | jack |    56 |
|    2 | tom  |    76 |
+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

右外连接

有了左外连接,再有右外连接就很好理解了,只需要把 left 换成 right 就可以了。

右侧的表完全显示,左侧的表有没有对应无所谓。

语法:

sql 复制代码
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

案例:

对stu表和exam表联合查询,把所有的成绩都显示出来,即使这个成绩没有学生与它对应,也要显示出来

sql 复制代码
-- 使用 right join 查询所有成绩对应的学生
mysql> select name, exam.*
    -> from stu right join exam on stu.id = exam.id;
+------+------+-------+
| name | id   | grade |
+------+------+-------+
| jack |    1 |    56 |
| tom  |    2 |    76 |
| NULL |   11 |     8 |
+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
sql 复制代码
-- 其实我们可以发现,使用左连接也可以完成同样的工作,只需要把两张表换一下位置即可
mysql> select name, exam.*
    -> from exam left join stu on exam.id = stu.id;
+------+------+-------+
| name | id   | grade |
+------+------+-------+
| jack |    1 |    56 |
| tom  |    2 |    76 |
| NULL |   11 |     8 |
+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)




相关推荐
ClickHouseDB13 小时前
ClickHouse Cloud 与 Snowflake 实时性价比对比:CostBench 测试中的 412 倍差距来
运维·数据库·系统架构
m0_6399069413 小时前
Redis入门|五种数据结构、使用场景、持久化RDB&AOF
数据结构·数据库·redis
时间售卖铺14 小时前
触发器与函数实战:MySQL高效编程秘诀
运维·数据库·mysql·云原生
qetfw14 小时前
UOS MariaDB 数据库:安装、最小权限与备份验证
linux·数据库·mariadb·uos
数智园区合作社15 小时前
问数平台怎么把同一个指标锁成一个数
大数据·数据库·人工智能·ai
lbb 小魔仙15 小时前
Windows搭建PaddleOCR+飞书Webhook自动打卡通知机器人:识别、推送与远程触发完整教程
数据库·人工智能·prometheus·时序数据库
captain37616 小时前
MyBatis操作数据库(入门2)
java·数据库·spring boot·后端·spring·mybatis
心中有你021417 小时前
Java实现Dijkstra最短路径算法(邻接表 + 优先队列)
java·数据库·算法
龙亘川17 小时前
综合素质评价业务建模:从过程性评价到成长档案全链路闭环
数据库·智慧城市·数据可视化
数据库小组17 小时前
NineData 实战教程:MySQL 5.5 数据迁移同步到 MySQL 8.0(跨版本升级)
数据库·mysql·mysql优化·数据库开发·数据库迁移·版本升级·数据复制