Hive中支持毫秒级别的时间精度

实际上,Hive 在较新的版本中已经支持毫秒级别的时间精度。你可以通过设置 hive.exec.default.serialization.format 和 mapred.output.value.format 属性为 1,启用 Hive 的时间精度为毫秒级。可以使用以下命令进行设置:

复制代码
set hive.exec.default.serialization.format=1;
set mapred.output.value.format=1;

请注意,在设置这些属性之前,请确保你的 Hive 版本支持毫秒级时间精度,并且与底层的存储和查询引擎(如 Hadoop)兼容。

设置完成后,可以使用 TIMESTAMP 数据类型来存储毫秒级时间,例如:

复制代码
CREATE TABLE my_table(
    event_time TIMESTAMP
);

然后,可以将毫秒级时间值插入到该表中:

复制代码
INSERT INTO my_table VALUES ('2023-12-28 10:25:30.123');

这样,Hive 将能够正确解析和处理毫秒级时间精度。

最后,还需要注意的是,对于旧版本的 Hive,使用字符串或整数来处理毫秒级时间仍然是一种有效的替代方法。这取决于你的具体需求和 Hive 版本。

最好的做法是:

1.将时间的类型转化为字符串类型

2.后面如果要展示进行转化from_unixtime()和unix_timestamp()等函数,来进行时间戳的转换和格式化操作。

相关推荐
Lx3521 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
IT毕设梦工厂1 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
大数据CLUB2 天前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
计算机编程小央姐2 天前
跟上大数据时代步伐:食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析
大数据·hadoop·信息可视化·spark·django·课程设计·食物
IT学长编程2 天前
计算机毕业设计 基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现 Java 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
java·大数据·hadoop·毕业设计·课程设计·推荐算法·毕业论文
Lx3522 天前
Hadoop数据一致性保障:处理分布式系统常见问题
大数据·hadoop
IT学长编程2 天前
计算机毕业设计 基于Hadoop豆瓣电影数据可视化分析设计与实现 Python 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试
大数据·hadoop·python·django·毕业设计·毕业论文·豆瓣电影数据可视化分析
Dobby_052 天前
【Hadoop】Yarn:Hadoop 生态的资源操作系统
大数据·hadoop·分布式·yarn
笨蛋少年派2 天前
安装Hadoop中遇到的一些问题和解决
大数据·hadoop·分布式