免费部署私人 ChatGPT的项目:LobeChat 14K+

前言

随着ChatGPT的快速风靡,所有人都对AI高度关注,那么你想不想部署一个属于自己的私人ChatGPT,用更美观,更高效,更好玩的方式来体验AI呢?

今天我们推荐的就是可以帮你实现在本地部署私人ChatGPT,在GitHub超过11K Star的开源项目:Lobe Chat。

LobeChat是什么?

LobeChat 官方项目是这样介绍自己的:是开源的高性能聊天机器人框架,支持语音合成、多模态、可扩展的(Function Call)插件系统。支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序。

对项目仔细看了一下,可以明白,实际上LobeChat和openai是共生的,LobeChat 是帮助使用者可以更好的使用openai的能力,同时扩展了很多适用的功能,尤其是他的扩展插件和TTS语音。下图可以更好的理解他们之间的关系。

如果你已经厌倦了ChatGpt网页版枯燥的样式,那么可以来试试LobeChat。

安装 LobeChat

LobeChat 提供了一个在线体验环境,所以开始前可以直接到这里去试用一下:

https://chat-preview.lobehub.com/chat#session=inbox

LobeChat 提供了 Vercel 的 自托管版本 和 Docker 镜像,这使你可以在几分钟内构建自己的聊天机器人,无需任何基础知识。

Vercel 部署

如果想在 Vercel 或 Zeabur 上部署该服务,可以按照以下步骤进行操作:

  • 准备好你的 OpenAI API Key 。
  • 点击下方按钮开始部署: 直接使用 GitHub 账号登录即可,记得在环境变量页填入 OPENAI_API_KEY (必填) and ACCESS_CODE(推荐);
  • 部署完毕后,即可开始使用;
  • 绑定自定义域名(可选):Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了,绑定自定义域名即可直连。目前 Zeabur 提供的域名还未被污染,大多数地区都可以直连。

Docker 部署

我们提供了 Docker 镜像,供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务:

复制代码
$ docker run -d -p 3210:3210 \\
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \\
  lobehub/lobe-chat

如果你需要通过代理使用 OpenAI 服务,你可以使用 OPENAI_PROXY_URL 环境变量来配置代理地址:

复制代码
$ docker run -d -p 3210:3210 \\
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \\
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \\
  lobehub/lobe-chat

使用 LobeChat

完成安装后访问http://localhost:3210/ 即可访问到LobeChat了(默认安装)。

首先第一眼的感官上,就会觉得比ChatGpt要舒服很多。右侧还有直观的角色设定,可以更好的配置prompt。对话窗口和话题列表的设计让整体感觉上更贴近与聊天工具。

开始时候时可以新建创建新的助手,根据需要设定角色。

可以根据需要切换模型,或者使用TTS语音输入,以及安装扩展插件。

左侧还提供了快速查找agent的入口,使用上挺方便的。

安装了一个插件试了一下效果,如下:

另外就是可以快速的分享你的AI助手配置,包括了图片分享和shareGPT:

可以把LobeChat保存成chrome应用,以类似native应用的方式来使用。

项目特点

  • **GPT 视觉认知:**LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision(<https://platform.openai.com/docs/guides/vision\>) 支持视觉识别的模型,这是一个具备视觉识别能力的多模态智能。
  • **TTS & STT 语音会话:**LobeChat 支持文字转语音(Text-to-Speech,TTS)和语音转文字(Speech-to-Text,STT)技术,同时将项目中针对TTS的前款实现单独开源了一个项目@lobehub/tts 是一个使用 TS 语言开发的,高质量 TTS 工具包。
  • **Function Calling 插件系统:**这个是项目比较精彩的地方,可以具备具备极大扩展性,同时这也是一个双刃剑,想要发挥其能力,也依赖一个高度活跃的社区。
  • **助手市场:**它汇聚了众多精心设计的助手,这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用
  • **PWA 渐进式 Web 应用:**在设备环境下为用户提供无缝体验,也是努力向native应用靠拢的一个尝试。
  • **移动设备适配:**这点无需多说了
  • **主题模式选择:**这个也是一样,使用一下就体会到了

项目信息

相关推荐
全栈练习生几秒前
AI Agent 沙箱
python·ai
sbjdhjd2 小时前
云安全 | Docker 容器逃逸复盘(三):docker.sock 挂载与 Docker-in-Docker 风险
经验分享·网络安全·docker·云原生·容器·kubernetes·云安全
GlobalInfo3 小时前
2026年推理算力超越训练算力,市场调研该关注什么
大数据·人工智能·ai·芯片
帷幕落秋4 小时前
Docker的两种安装
运维·docker·容器
工业一体机老司机4 小时前
工业一体机选购后的系统部署:Ubuntu下Docker容器化运行与GPIO配置
linux·ubuntu·docker·人机交互
oicola5 小时前
【DSH】DSH配置第三方MCP服务
ai·harness
GlobalInfo5 小时前
2026年全球无人机清洗系统市场深度分析:规模、竞争格局与AI自主作业演进趋势
大数据·人工智能·ai·无人机
wflynn7 小时前
Fold:Effect原生多提供商Agent核心框架解读
ai·技术
姜鱼问生8 小时前
docker exec 排查容器问题:从日志到进程
运维·网络·数据库·docker·容器
敲代码的小小酥8 小时前
Agent 运行机制全景:从工具调用到沙箱隔离
ai·agent