98秒转录2.5小时音频,最强音频翻译神器IFW下载部署

IFW是一款功能强大的音频翻译工具,具备高速转录能力,能在短时间内完成大量音频处理,提高工作效率

以下是IFW在 Nvidia A100 - 80GB 上运行的一些基准测试:

最新中文版:https://pan.baidu.com/s/1E_gcymuUT7FsHWq51dlhSQ?pwd=r0p4

核心特性

1、自动转录,可快速将长音频文件转录为文本,无需手动逐字逐句

2、支持说话人分割和区分,识别不同说话人,有助于分析和整理多人音频

3、按词或片段生成时间戳文本,方便字幕制作

4、支持100种语言的转录(含粤语)或者翻译成英文

底层框架

Whisper-Large-v3:OpenAI推出的一种用于自动语音识别(ASR)和语音翻译的预训练模型,经过168万小时的标记数据训练,显示出强大的能力,可以在不需要微调的情况下推广到许多数据集和领域

Transformers+Torch+Pyannote:加速转录和语音分段

功能说明

1、选择操作系统,windows或者苹果系统

2、选择音频文件,不能是视频文件

3、选择输出路径,转录或翻译完成后会生成output.json文件

4、选择音频语言,程序会识别语言也可以手动选择语言,选择与音频不同的语言,生成的结果是选择后的语言

5、输出选择后的语言或翻译成英文

6、选择处理速度,这个值并不是越大越好,博主GTX1660的显卡设置成1最为合适,配置好可以适当调大

7、记录音频形式,按词或片段记录音频,根据自己的需要选择,文件末尾会输出完整的文本

点击开始按钮,控制台会打印时间进度,程序执行完毕会给出output.json文件的生成路径

相关推荐
丶Darling.4 分钟前
深度学习与神经网络 | 邱锡鹏 | 第三章学习笔记
深度学习·神经网络·学习
明月看潮生43 分钟前
青少年编程与数学 02-015 大学数学知识点 09课题、专业相关性分析
人工智能·青少年编程·数据科学·编程与数学·大学数学
奋斗者1号1 小时前
嵌入式AI开源生态指南:从框架到应用的全面解析
人工智能·开源
果冻人工智能2 小时前
如何对LLM大型语言模型进行评估与基准测试
人工智能
摆烂仙君2 小时前
基于α-β剪枝的含禁手AI五子棋
人工智能·机器学习·剪枝
weixin_445238122 小时前
Pytorch|RNN-心脏病预测
人工智能·pytorch·rnn
fantasy_43 小时前
LLM-大语言模型浅谈
人工智能·ai·语言模型·deep learning
嘻嘻哈哈开森3 小时前
从零开始学习模型蒸馏
人工智能·后端
Thomas_Cai3 小时前
Bert论文解析
人工智能·深度学习·nlp·bert·transformer
量子位3 小时前
Llama 4 发布 36 小时差评如潮!匿名员工爆料拒绝署名技术报告
人工智能·llama