聚合统计
度量聚合：求字段的平均值，最小值，最大值，总和等
桶聚合：将文档分成不同的桶，桶的划分可以根据字段的值，范围，日期间隔
管道聚合：在桶聚合的结果上执行进一步计算
进行聚合的语法如下
json
{
"aggs": {
"<agg_name>": {
"<agg_type>": {
"field": "<field_name>"
}
}
}
}聚合也可以进行嵌套
json
{
"aggs": {
"<agg_name>": {
"<agg_type>": {
"field": "<field_name>"
},
"aggs": {
"<agg_child_name>": {
"<agg_type>": {
"field": "<field_name>"
}
}
}
}
}
}度量聚合（Metrics aggregations）
平均值聚合
聚集被命名为 avg_age
json
POST user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {"avg_age": {"avg": {"field": "age"}}}
}最小值 / 最大值 聚合
json
POST user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {"max_age": {"max": {"field": "age"}}}
}
json
POST user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {"min_age": {"min": {"field": "age"}}}
}求和聚合
json
POST user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {"sum_age": {"sum": {"field": "age"}}}
}桶聚合（Bucket aggregations）
词条聚合（Terms aggregation）
按照某个字段的值进行聚合
json
POST user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {"group_by_age": {"terms": {"field": "age"}}}
}范围聚合（Range aggregation）
按照某个字段的范围进行聚合，from提供区间下界（包括），to提供区间上界（不包括）
json
POST user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"age_ranges":{
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{ "to": 10 },
{ "from": 10, "to": 20 },
{ "from": 20 }
]
}
}
}
}管道聚合（Pipeline aggregations）
平均桶聚合（Average bucket aggregation）
json
POST user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"age_ranges": {
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{ "to": 10 }, { "from": 10, "to": 20 }, { "from": 20 }
]
},
"aggs": {
"age_avg": {"avg": {"field": "age"}}
}
},
"range_avg": {
"avg_bucket": {"buckets_path": "age_ranges>age_avg"}
}
}
}对年龄分组，并求分组后的平均值，然后对分组的平均值再求平均值
求和桶聚集（Sum bucket aggregation）
json
POST user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"age_ranges": {
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{ "to": 10 }, { "from": 10, "to": 20 }, { "from": 20 }
]
},
"aggs": {
"age_sum": { "sum": {"field": "age"} }
}
},
"range_sum": {
"sum_bucket": { "buckets_path": "age_ranges>age_sum" }
}
}
}对年龄分组，并求分组后的和，然后对分组的和再求和
参考博客
[1]https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/search-aggregations.html