ElasticSearch 聚合统计

聚合统计

度量聚合：求字段的平均值，最小值，最大值，总和等

桶聚合：将文档分成不同的桶，桶的划分可以根据字段的值，范围，日期间隔

管道聚合：在桶聚合的结果上执行进一步计算

进行聚合的语法如下

{
  "aggs": {
    "<agg_name>": {
      "<agg_type>": {
        "field": "<field_name>"
      }
    }
  }
}

聚合也可以进行嵌套

{
  "aggs": {
    "<agg_name>": {
      "<agg_type>": {
        "field": "<field_name>"
      },
      "aggs": {
        "<agg_child_name>": {
          "<agg_type>": {
            "field": "<field_name>"
          }
        }
      }
    }
  }
}

度量聚合（Metrics aggregations）

平均值聚合

聚集被命名为 avg_age

POST user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {"avg_age": {"avg": {"field": "age"}}}
}

最小值 / 最大值 聚合

POST user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {"max_age": {"max": {"field": "age"}}}
}

POST user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {"min_age": {"min": {"field": "age"}}}
}

求和聚合

POST user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {"sum_age": {"sum": {"field": "age"}}}
}

桶聚合（Bucket aggregations）

词条聚合（Terms aggregation）

按照某个字段的值进行聚合

POST user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {"group_by_age": {"terms": {"field": "age"}}}
}

范围聚合（Range aggregation）

按照某个字段的范围进行聚合，from提供区间下界（包括），to提供区间上界（不包括）

POST user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "age_ranges":{
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          { "to": 10 },
          { "from": 10, "to": 20 },
          { "from": 20 }
        ]
      }
    }
  }
}

管道聚合（Pipeline aggregations）

平均桶聚合（Average bucket aggregation）

POST user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "age_ranges": {
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          { "to": 10 }, { "from": 10, "to": 20 }, { "from": 20 }
        ]
      },
      "aggs": {
        "age_avg": {"avg": {"field": "age"}}
      }
    },
    "range_avg": {
      "avg_bucket": {"buckets_path": "age_ranges>age_avg"}
    }
  }
}

对年龄分组，并求分组后的平均值，然后对分组的平均值再求平均值

求和桶聚集（Sum bucket aggregation）

POST user/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "age_ranges": {
      "range": {
        "field": "age",
        "ranges": [
          { "to": 10 }, { "from": 10, "to": 20 }, { "from": 20 }
        ]
      },
      "aggs": {
        "age_sum": { "sum": {"field": "age"} }
      }
    },
    "range_sum": {
      "sum_bucket": { "buckets_path": "age_ranges>age_sum" }
    }
  }
}

对年龄分组，并求分组后的和，然后对分组的和再求和

参考博客

1https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/search-aggregations.html

2https://juejin.cn/post/7103514121642983455