数据库一般会采取什么样的优化方法?

数据库一般会采取什么样的优化方法?


1、选取适合的字段属性

为了获取更好的性能,可以将表中的字段宽度设得尽可能小。

尽量把字段设置成not null

执行查询的时候,数据库不用去比较null值。

对某些省份或者性别字段,将他们定义为enum类型,enum类型被当做数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型块很多。
2、使用join连接代替子查询

3、使用联合union来代替手动创建的临时表

注意:union用法中,两个select语句的字段类型要匹配,而且字段个数要相同。

4、事务

要么都成功,要么都失败。

可以保证数据库中数据的一致性和完整性。事务以begin开始,commit关键字结束。

如果出错,rollback命令可以将数据库恢复到begin开始之前的状态。

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时,它可以利用锁定数据库的方式为用户提供一种安全的访问方式,这样就可以保证用户的操作不被其他的用户干扰。

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在大应用中。

由于在事务执行的过程中,数据库会被锁定,因此其它用户只能暂时等待直到事务结束。

有的时候可以用锁定表的方法来获得更好的性能,

共享锁:其它用户只能看,不能修改

lock table person in share mode;

对于通过lock table 命令主动添加的锁来说,如果要释放它们,只需发出rollback命令即可。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性,这个时候可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库查询速度的常用方法,尤其是查询语句中包含max()、min()、order by这些命令的时候,性能提高更为显著。

一般来说索引应该建在常用于join、where、order by的字段上。尽量不要对数据库中含有大量重复的值得字段建立索引。

8、优化的查询语句

在索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

尽量不要使用like关键字和通配符,这样做法很简单,但却是以牺牲性能为代价的。

你给自己留的退路越多,你失败的可能性就越大。-----酷酷的韩

相关推荐
大模型最新论文速读25 分钟前
在Text-to-SQL任务中应用过程奖励模型
数据库·人工智能·sql·深度学习·语言模型·自然语言处理
Amctwd27 分钟前
【PostgreSQL】不开启归档模式,是否会影响主从库备份?
数据库·postgresql
寻找沙漠的人34 分钟前
Redis 缓存
数据库·redis·缓存
做科研的周师兄1 小时前
基于世界土壤数据库(HWSD)的中国土壤数据集(v1.1)(2009)
数据库
_extraordinary_1 小时前
MySQL 事务(一)
数据库·mysql
计算机人哪有不疯的2 小时前
Hadoop的组成,HDFS架构,YARN架构概述
大数据·数据库·hadoop·spark
文牧之2 小时前
Oracle 通过 ROWID 批量更新表
运维·数据库·oracle
LLLLLindream2 小时前
Redis——达人探店
数据库·redis·缓存
一只鹿鹿鹿2 小时前
智慧能源大数据平台建设方案(PPT)
java·大数据·数据库·能源
时序数据说3 小时前
IoTDB 分段查询语句深度剖析:GROUP BY 与时序语义的完美结合
大数据·数据库·开源·时序数据库·iotdb