使用anaconda创建notebook工程

1.由于每个工程使用的环境都可能不一样,因此一个好的习惯就是不同的工程都创建属于自己的环境,在anaconda中默认的环境是base:

kotlin 复制代码
//括号中名字,代表当前的环境
(base)dragon@machine: $ conda create --name=example

2.激活环境

kotlin 复制代码
// 环境从base切换到example
(base)dragon@machine: $ conda activate example

3.安装notebook

kotlin 复制代码
// 环境已从base切换到example
(example)dragon@machine: $ conda install notebook

4.安装ipykernel

kotlin 复制代码
(example)dragon@machine: $ python -m ipykernel install --user --name=example

5.启动notebook,它是一个web形式的编辑器

kotlin 复制代码
(example)dragon@machine: $ jupyter notebook

题外话,一个IDE最基本的三个主要组成部分:编辑器、集成的编译器、集成的调试器。

相关推荐
Chef_Chen4 分钟前
从0开始机器学习--Day17--神经网络反向传播作业
python·神经网络·机器学习
千澜空23 分钟前
celery在django项目中实现并发任务和定时任务
python·django·celery·定时任务·异步任务
斯凯利.瑞恩31 分钟前
Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户附数据代码
python·决策树·随机森林
yannan201903131 小时前
【算法】(Python)动态规划
python·算法·动态规划
蒙娜丽宁1 小时前
《Python OpenCV从菜鸟到高手》——零基础进阶,开启图像处理与计算机视觉的大门!
python·opencv·计算机视觉
光芒再现dev1 小时前
已解决,部署GPTSoVITS报错‘AsyncRequest‘ object has no attribute ‘_json_response_data‘
运维·python·gpt·语言模型·自然语言处理
好喜欢吃红柚子1 小时前
万字长文解读空间、通道注意力机制机制和超详细代码逐行分析(SE,CBAM,SGE,CA,ECA,TA)
人工智能·pytorch·python·计算机视觉·cnn
小馒头学python1 小时前
机器学习是什么?AIGC又是什么?机器学习与AIGC未来科技的双引擎
人工智能·python·机器学习
神奇夜光杯2 小时前
Python酷库之旅-第三方库Pandas(202)
开发语言·人工智能·python·excel·pandas·标准库及第三方库·学习与成长
千天夜2 小时前
使用UDP协议传输视频流!(分片、缓存)
python·网络协议·udp·视频流