使用anaconda创建notebook工程

1.由于每个工程使用的环境都可能不一样,因此一个好的习惯就是不同的工程都创建属于自己的环境,在anaconda中默认的环境是base:

kotlin 复制代码
//括号中名字,代表当前的环境
(base)dragon@machine: $ conda create --name=example

2.激活环境

kotlin 复制代码
// 环境从base切换到example
(base)dragon@machine: $ conda activate example

3.安装notebook

kotlin 复制代码
// 环境已从base切换到example
(example)dragon@machine: $ conda install notebook

4.安装ipykernel

kotlin 复制代码
(example)dragon@machine: $ python -m ipykernel install --user --name=example

5.启动notebook,它是一个web形式的编辑器

kotlin 复制代码
(example)dragon@machine: $ jupyter notebook

题外话,一个IDE最基本的三个主要组成部分:编辑器、集成的编译器、集成的调试器。

相关推荐
dme.13 分钟前
Javascript之DOM操作
开发语言·javascript·爬虫·python·ecmascript
加油吧zkf23 分钟前
AI大模型如何重塑软件开发流程?——结合目标检测的深度实践与代码示例
开发语言·图像处理·人工智能·python·yolo
t_hj24 分钟前
python规划
python
czhc114007566339 分钟前
Linux 76 rsync
linux·运维·python
悠悠小茉莉1 小时前
Win11 安装 Visual Studio(保姆教程 - 更新至2025.07)
c++·ide·vscode·python·visualstudio·visual studio
m0_625686551 小时前
day53
python
Real_man2 小时前
告别 requirements.txt,拥抱 pyproject.toml和uv的现代Python工作流
python
站大爷IP2 小时前
Python文件操作的"保险箱":with语句深度实战指南
python
运器1233 小时前
【一起来学AI大模型】算法核心:数组/哈希表/树/排序/动态规划(LeetCode精练)
开发语言·人工智能·python·算法·ai·散列表·ai编程
巴里巴气5 小时前
selenium基础知识 和 模拟登录selenium版本
爬虫·python·selenium·爬虫模拟登录