使用anaconda创建notebook工程

1.由于每个工程使用的环境都可能不一样,因此一个好的习惯就是不同的工程都创建属于自己的环境,在anaconda中默认的环境是base:

kotlin 复制代码
//括号中名字,代表当前的环境
(base)dragon@machine: $ conda create --name=example

2.激活环境

kotlin 复制代码
// 环境从base切换到example
(base)dragon@machine: $ conda activate example

3.安装notebook

kotlin 复制代码
// 环境已从base切换到example
(example)dragon@machine: $ conda install notebook

4.安装ipykernel

kotlin 复制代码
(example)dragon@machine: $ python -m ipykernel install --user --name=example

5.启动notebook,它是一个web形式的编辑器

kotlin 复制代码
(example)dragon@machine: $ jupyter notebook

题外话,一个IDE最基本的三个主要组成部分:编辑器、集成的编译器、集成的调试器。

相关推荐
久久学姐13 分钟前
基础转码学 AI:Java+Python 双语言入门,3 个月可落地实战项目
java·python·ai·转码·实战项目
ZHOU_WUYI29 分钟前
4. light wam 模型loss计算过程
开发语言·人工智能·python
nwsuaf_huasir39 分钟前
【无标题】
python
Python私教2 小时前
Codex 写出的代码能跑却算错钱:我用 3 个测试拆穿一次 AI 编程幻觉
python·单元测试·ai编程
Python私教2 小时前
我只写了一个 add 工具,终于把 MCP 的 Host、Client、Server 跑明白了
python·ai编程·mcp
小大宇3 小时前
python milvus 案例
开发语言·python·milvus
BerryS3N4 小时前
Java 后端转型大模型:Demo 能跑不等于能上线
java·人工智能·python·java后端·spring ai·langchain4j·大模型转型
制造数据与AI践行者老蒋4 小时前
智联工坊实战:从“金鱼记忆”到“记住了”:给制造Agent装上记忆芯片的完整指南
人工智能·python·langchain·制造
某林2124 小时前
ros从底层硬件到 Web 端部署
python·机器人·硬件架构·ros2
码云骑士5 小时前
82-微调模型评估-自动化评测-人工评测-A-B测试实战
运维·python·自动化