最近这个AI大模型
因为GPT4.0 ChatGPT
文心一言等等这些事情呢
一下子就被推到了风口浪尖
我们也做了来介绍相关的进展
国内呢也不断有一些大佬开始下场
包括王慧文、张朝阳、李彦宏什么的
都开始说自己要搞AI大模型
就在昨天呢
创新工厂的董事长兼CEO李开复
也发朋友圈宣布
将亲自组建Project AI 2.0公司
进军大模型领域
李开复的原文呢大致如下
首先他打算亲自筹组Project AI 2.0公司
致力于打造一个AI 2.0的全新平台
以及AI first的生产力应用的全球化公司
不仅以中国为基础
而且要在全球范围内召集人才
AI 2.0
那关于什么是AI 2.0
我们会在稍后介绍
Project AI 2.0
Project AI 2.0这个公司呢
不仅仅要做中文版的ChatGPT
也不仅仅要做图文创作的AIGC
即便是像微软365 Copilot这样的产品
都还只是AI 2.0能力的开端
对于AI 2.0的未来呢
李开复和创新工厂
可能有更大的一些设想
Project AI 2.0的资金算力会陆续到位
新公司的期权由新的团队绝对主导
在公司刚成立的阶段呢
李开复会亲自来带队
等有了合适的CEO之后
会把公司再交棒给CEO
据说现在已经有很多全球大厂的人才
确定了要加入这家新公司的意向
另外李开复还抛出了
他在1983年提交给CMU博士的申请信
纸张都已经泛黄
信件中写道
AI是对人类学习历程的阐释
对人类思维过程的量化
对人类行为的澄清
以及对人类智能的理解
AI是人类认识
并理解自己的最后一里路
我希望加入到这个全新绽放
充满前景的未来科学领域
40年过去了
李开复老师又准备撸起袖子加油干了
在3月14日的一场线下媒体会上
李开复也分享了他对AI2.0的一些看法
李开复认为
目前AI已经发展到了2.0的时代
这是AI迄今为止最重要的一个时代
目前我们看到的ChatGPT AIGC的内容
这些还都只是AI2.0能力的开端
AI 1.0和AI 2.0
那么什么是AI1.0
什么又是AI2.0呢
他拿电和电网举了一个例子
他认为AI1.0就是电
AI2.0就是电网
电是一个很伟大的发明
但是没有电网也接不上任何东西
电是一项技术
而电网就是一个平台
他认为AI 1.0是以2015年
CNN卷积神经网络模型为核心的
计算机视觉技术为起点
机器开始在计算机视觉
自然语言理解技术等领域超越人类
于是开始有了机器人无人驾驶的出现
AI1.0的瓶颈在于在应用上
需要花费巨大的成本
来收集和标注数据
而这些数据集和各种各样的模型
又形成了各个孤岛
无法跨领域的使用
本来呢很多老板听到了AI很好
决定要做
做了一年之后呢没有结果
再往后就不做了
很多AI公司说帮助赋能了A
帮助赋能了B
给各个商业公司创造了价值
但是最终很难赚到钱
因为成本高
这就是为什么大部分的AI1.0企业
投入了大笔的研发经费
但仍然常年亏损的原因
还有一个问题是AI1.0被说的很神奇
但是感觉呢又没有那么的智能
像是人工的简单替代
没有跨领域的认知
AI 1.0也缺少像互联网时代的Windows
和安卓一样的
规模化的能力
没有办法建立起完善的生态链
现在AI2.0时代到来了
它不再是通过对基础数据的标注
来训练模型
而是让AI去收集全世界的数据
然后自己教自己
教一段时间之后呢形成一个模型
就是基础的大模型
也就是foundation model
这个基础的模型呢
就是全世界的数据训练出来的
AI2.0的基础模型呢
有几个特别重要的特征
第一不用人工标注
可以阅读海量的文本
第二规模非常大成本非常高
做这一个模型呢
需要几千张上万张的GPU来训练
第三它通过微调等方式
能够适配和执行五花八门的任务
各个行业都可以在这一个模型上
演化出不同的应用
从而克服了AI 1.0
单领域 多模型的限制
AI 2.0时代的第一个现象级应用
是生成式AI
也就是国内流行的AIGC
生成式AI呢
实现了无需标注的自监督学习
将AI从辅助人工升级
到了逐步替代人工
打个比方来说
假设我们让AI读一本书的前9章
然后让AI去写第10章
再拿AI写的内容
和真正的书的内容做对比
这样读过上千万本书后
模型经过不断的优化和迭代
就会变得越来越精准
最终形成
可以适用于不同领域的基础大模型
AI 2.0模型呢
不仅可以学习文本和图像数据
还可以从语音视频
自动化硬件的传感器数据
甚至是DNA或者蛋白质信息
等多模态的数据中学习
从而逐步具有预测
决策探索等更高级别的认知能力
所以呢
AI 2.0不仅仅是一个网红的聊天工具
也不仅仅是生产AIGC的内容
这些还都只是AI 2.0能力的开端
人们不应该被限制了想象的空间
李开复还认为
所有的应用都会被AI 2.0所重写一遍
不过这个过程是迭代式的
大概呢会划分为三个阶段
第一个阶段是人机协同
即生产力工具将会首先实现升级
文档工具不再是逐字的输入
而是用户告诉AI想要什么样的文章
绘图软件不再需要用户动手绘制
通过文字的描述就可以实现
在这一阶段
人类仍与AI保持着协作的关系
筛选和纠正AI创作的内容
避免谬误和灾难发生
第二阶段呢是局部自动
一些容错度高的应用和行业
将率先实现AI的自动化
例如广告投放
电子商务 搜索引擎 游戏制作等等
第三个阶段是全程的自动
AI将变得完全自动化
并且可以在任何地方使用
同时在不允许出错的领域内出现突破
像是AI医生AI教师这种应用成为可能
我们可以感受到
在AI2.0的时代
创作的过程 用户体验
产品 商业模式都不一样了
使用者也不一样了
过去是谁重复性的工作干的最好
就能够胜出
得到最高的认可薪水和社会地位
现在是谁最能够深刻的了解品牌需求
用户需求
而且能够用非常精准的语言
描述出他想要的东西
然后让AI来生成
这种生产力工具的升级
是一个巨大的机会
可以把创作时间从1小时
缩短到几秒钟
把150美元的成本降到8美分
而且这些例子
是已经都是真实存在的了
李开复还列举了6个
很快会被AI 2.0颠覆掉的领域
分别是
电商/广告
影视/娱乐
搜索引擎
元宇宙/游戏
以及金融和医疗
具体的我们就不展开讲了
最后说一下
AI2.0时代会遇到的挑战和问题
首先
AI 2.0背后一个很大的挑战是算力
今年那些做AI平台
或者做基础模型的公司
需要花几亿甚至十几亿美元来买机器
甚至还买不着
在这样的背景下
资金实力雄厚的科技巨头
将会有垄断性的优势
导致创业公司和学术界
很难做出有竞争力的模型
其次现阶段
AI 2.0并不能够做到完全的正确
AI还无法保存全世界的数据
只能通过压缩形成抽象的概念
因此会出现
一本正经的胡说八道的现象
更重要的是
AI目前呢还无法分辨真伪和辨别是非
比如
一些存在伦理道德和虚假伪造的内容
如果这些技术被恶意利用
将会带来无法衡量的负面后果
谣言的传播速度和力度将会大大提升
轻松可以让一个人
甚至群体社会性的死亡
OpenAI的CEO也曾经说过
ChatGPT虽然很酷
但却是一个糟透了的产品
从目前的发展形式来看
AI 2.0会不可避免的加剧失业的风险
一些顶尖的人才将会利用AI 2.0
全面提升生产力和效率
随之而来的是
重复性的工作将会被AI 2.0所接替
这些岗位上的人呢
不得不寻求职业的转变与技能的升级
其中包括很高比例的白领岗位
但是AI2.0并不意味着通用人工智能
也就是AGI的很快到来
人类还有很多与生俱来的关键能力
例如创造力
策略思考
跨领域常识 自我意识
同理心和爱等等
这些尚未被理解的深层次能力
是AI2.0目前还无法全盘复制的
下一个阶段呢就是如何让AI不犯错
让AI更好的理解人类的文化
更好的融入人类社会
这个时代称之为AI3.0的时代
可能是更长远的未来了
