python学习 21 excel分列

简单做了个模板,能干这个:

指定sheet中某列数据进行按需拆分,拆分后新建一个test的sheet,将数据分别存入test的不同列中。

python 复制代码
import os
import xlwings as  xw
import re
#excel路径
path=r'C:\Users\xxx\Desktop\123.xlsx'

#设置需要分列的sheet名
sheetname='Sheet1'
#设置需要分列的列名
colname='B'
#开始单元格
rowb=2
#结束单元格
rowe=25

def excel分列(path):
    excelapp=xw.App(visible=False, add_book=False)
    #打开excel
    excel = excelapp.books.open(path)
    #获取sheets
    sheet = excel.sheets
    #增加一个拆分用sheet,test
    if sheet[0].name !='test':
        sheet.add('test', before=sheet[0].name)
    #print(sheet[0].name)
    sheet2 = excel.sheets['Sheet1']

    #设置拆分条件,这里以复合字串为例,型如:你好123+好的234,拆成:你好,123,+,好的234
    num1=re.compile('\w.[0-9]')
    #print(re.findall(num1,sheet2.range('b2:b25').value[0])[0][:-1])
    num2=re.compile('\d++')
    #print(re.findall(num2,sheet2.range('b2:b25').value[0])[0])
    num3=sheet2.range('b2:b25').value[0].split('+')
    #print(num3[1])

    t1=[]
    t2=[]
    t3=[]
    t4=[]

    #拆分取值
    for i in sheet2.range(colname+str(rowb)+':'+colname+str(rowe)).value:
        t1.append(re.findall(num1,i)[0][:-1])
        t2.append(re.findall(num2,i)[0])
        t3.append('+')
        t4.append(i.split('+')[1])
    #print(t1,t2,t3,t4)
    #将拆分数据填入test中
    sheet3=excel.sheets['test']
    for i in range(len(t1)):
        sheet3.range('A'+str(i+1)).value=t1[i]
        sheet3.range('B' + str(i + 1)).value = t2[i]
        sheet3.range('C' + str(i + 1)).value = t3[i]
        sheet3.range('D' + str(i + 1)).value = t4[i]



    excel.save()
    excel.close()
    excelapp.quit()

excel分列(path)
相关推荐
2301_8223663520 分钟前
使用Scikit-learn构建你的第一个机器学习模型
jvm·数据库·python
小郎君。40 分钟前
【无标题】
python
越努力越幸运5081 小时前
CSS3学习之网格布局grid
前端·学习·css3
喵手1 小时前
Python爬虫实战:数据治理实战 - 基于规则与模糊匹配的店铺/公司名实体消歧(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!
爬虫·python·数据治理·爬虫实战·零基础python爬虫教学·规则与模糊匹配·店铺公司名实体消岐
喵手1 小时前
Python爬虫实战:国际电影节入围名单采集与智能分析系统:从数据抓取到获奖预测(附 CSV 导出)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·采集数据csv导出·采集国际电影节入围名单·从数据抓取到获奖预测
chillxiaohan1 小时前
GO学习记录——多文件调用
开发语言·学习·golang
派葛穆2 小时前
Python-PyQt5 安装与配置教程
开发语言·python·qt
自可乐2 小时前
Milvus向量数据库/RAG基础设施学习教程
数据库·人工智能·python·milvus
可触的未来,发芽的智生2 小时前
发现:认知的普适节律 发现思维的8次迭代量子
javascript·python·神经网络·程序人生·自然语言处理
真智AI3 小时前
用 LLM 辅助生成可跑的 Python 单元测试:pytest + coverage 覆盖率报告(含运行指令与排坑)
python·单元测试·pytest