多输入单输出

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2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，输入6个特征，输出一个变量。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.霜冰算法优化最小二乘支持向量机,优化RBF核函数gam和sig。 4.注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上. 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图; 7.

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【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。注：每次运行数据训练集测试集为随机，故对比不严谨，不能完全反映模型效果。

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【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）参考链接：1.阅读首页置顶文章 2.关注CSDN 3.根据自动回复消息，回复“94期”以及相应指令，即可获取对应下载方式。

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回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.ABC选择最佳的SVM核函数参数c和g; 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，excel数据，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、RPD、MSE、RMSE、MAE、MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于SO-GRU蛇群算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于SO-GRU蛇群算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 2.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测SMA+WOA+SFO-LSSVM回归预测基于黏菌算法+鲸鱼算法+向日葵算法优化LSSVM回归预测其中包含三种改进模型和原始模型对比 SMA-LSSVM， WOA-LSSVM， SFO-LSSVM， LSSVM 四种模型对比评价指标：R2,MSE,RMSE,MAPE训练集测试集都有，预测结果图见下图 Matlab程序！

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回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP神经网络的数据多输入单输出回归预测1.CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出) matlab代码 2.优化参数为权值和阈值。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，数据格式为exce|格式!直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2018b及以上。评价指标包括:R2、RPD、 MSE、 RMSE和MAPE等等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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回归预测 | Matlab基于SO-LSTM蛇群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测1.Matlab基于SO-LSTM蛇群算法优化长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）； 2.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。如果输入相同,FAM和SFAM的产出相同。

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回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）1.回归预测 | MATLAB实OOA-LSTM基于鱼鹰优化算法优化长短期记忆网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）。出图包括迭代曲线图、预测效果图等等。优化LSTM的参数为：LSTM的学习率、隐藏层节点数、正则化系数。 2.matlab 版本要求2020b及以上版本程序已调试好可以直接运行(数据直接在Excel中替换)优化参数为核参数。 3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白[火] 4.附赠示例数据，直接运行main文件一键出图[灯泡]评价指标包括:R2、MAE、MS

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回归预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期神经网络多输入单输出回归预测MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期神经网络多输入单输出回归预测。基于贝叶斯(bayes)优化双向长短期神经网络的回归预测，BO-BiLSTM/Bayes-BiLSTM回归预测预测模型。 1.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 3.运行环境matlab2020b及以上。

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【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（更新中）CSDN后台私信回复“71期”即可获取下载方式。

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【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型（全网首发，敬请期待）(LGBM)是一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法。基于MATLAB的LightGbm即将研究测试上线。下一个研究对象： ABCBOOST模型

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回归预测 | MATLAB实现BES-BP秃鹰搜索算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）回归预测 | MATLAB实现BES-BP秃鹰搜索算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图），输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测；多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。

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【MATLAB第61期】基于MATLAB的GMM高斯混合模型回归数据预测后台私信回复“61期”即可获取下载链接。