使用Redis进行搜索

文章目录


构建反向索引

在Begin-End区域编写 tokenize(content) 函数,实现文本标记化的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待标记化的文本;

文本标记的实现:使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度 >= 2 的英文单词,并将这些标记词依次记录到标记词集合中;

返回标记词的实现:返回(return)标记词集合。

编写 index_document(content) 函数,实现构建反向索引的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待构建索引的文本;

分配文本序号的实现:对计数器content:id递增1,并将递增后的值作为该文本的序号;

记录文本全文的实现:将文本作为值,上一步的序号做为域存入到哈希键 contents 中;

获取文本标记词的实现:使用 tokenize 方法获取该文本的所有标记词;

建立索引的实现:遍历所有标记词,使用事务一次性对每个word创建一个名为keyword:{word}的集合,并将该文本的序号加入到该集合中。

代码如下:

c 复制代码
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import re
import redis

conn = redis.Redis()

# 文本序列化
def tokenize(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    words = re.findall(r'\b[a-z]{2,}\b', content.lower())
    return set(words)
    #********* End *********#

# 创建文本的反向索引
def index_document(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    doc_id = conn.incr("content:id")
    conn.hset("contents", doc_id, content)
    words = tokenize(content)
    for word in words:
        pipe = conn.pipeline(True)
        key = "keyword:" + word
        pipe.sadd(key, doc_id)
        pipe.execute()
    #********* End *********#

相关推荐
这个DBA有点耶8 小时前
从症状到根因:数据库监控指标的分层方法与静态/动态阈值策略
数据库·mysql·代码规范
SelectDB8 小时前
时间旅行与快照能力速查:Doris 侧三条落地路径
大数据·数据库·数据分析
SelectDB8 小时前
云数仓成本结构拆解速查:五层计费 vs Doris / 托管形态
大数据·数据库·数据分析
SelectDB8 小时前
什么场景能承接与建议保留:Doris vs Snowflake 边界速查
大数据·数据库·数据分析
这个DBA有点耶10 小时前
DELETE没删多少数据,表却越来越大——InnoDB删除空洞与页合并失效的根因
数据库·mysql·代码规范
ly768913 小时前
PostgreSQL 备份恢复策略:pg_basebackup、WAL 归档与 PITR 在企业 Java 系统中的落地
java·数据库·postgresql·pitr·pg_basebackup·wal 归档
小羊没烦恼!14 小时前
Ajax与JSON的一些总结
android·java·前端·数据库·mysql·算法·okhttp
注塑机数据采集联网14 小时前
如何解决注塑机数据采集联网对接MES系统数据WiFi传输数据不稳问题
大数据·数据库·物联网·数据挖掘·数据分析
黄俊懿14 小时前
【架构师从入门到进阶】第六章:服务集群优化——第八节:线程数公式
java·服务器·数据库·分布式·性能优化·架构·系统架构