使用Redis进行搜索

文章目录


构建反向索引

在Begin-End区域编写 tokenize(content) 函数,实现文本标记化的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待标记化的文本;

文本标记的实现:使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度 >= 2 的英文单词,并将这些标记词依次记录到标记词集合中;

返回标记词的实现:返回(return)标记词集合。

编写 index_document(content) 函数,实现构建反向索引的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待构建索引的文本;

分配文本序号的实现:对计数器content:id递增1,并将递增后的值作为该文本的序号;

记录文本全文的实现:将文本作为值,上一步的序号做为域存入到哈希键 contents 中;

获取文本标记词的实现:使用 tokenize 方法获取该文本的所有标记词;

建立索引的实现:遍历所有标记词,使用事务一次性对每个word创建一个名为keyword:{word}的集合,并将该文本的序号加入到该集合中。

代码如下:

c 复制代码
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import re
import redis

conn = redis.Redis()

# 文本序列化
def tokenize(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    words = re.findall(r'\b[a-z]{2,}\b', content.lower())
    return set(words)
    #********* End *********#

# 创建文本的反向索引
def index_document(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    doc_id = conn.incr("content:id")
    conn.hset("contents", doc_id, content)
    words = tokenize(content)
    for word in words:
        pipe = conn.pipeline(True)
        key = "keyword:" + word
        pipe.sadd(key, doc_id)
        pipe.execute()
    #********* End *********#

相关推荐
怪我冷i10 分钟前
dbeaver如何连接PostgreSQL数据库
数据库·ai编程·ai写作
QH_ShareHub16 分钟前
如何使用 NHANES 数据库
数据库
wuhen_n22 分钟前
系统架构设计师(三):数据库系统
数据库·系统架构
DB虚空行者27 分钟前
MySQL误删/批量更新数据恢复实战:基于Flashback工具的完整方案
数据库·mysql
IvorySQL28 分钟前
外键的本质竟然是触发器?深入解析 PostgreSQL 约束底层
数据库·postgresql·开源
九皇叔叔32 分钟前
MySQL Next-Key Lock 锁表事故全拆解(从现象到根治)
数据库·mysql
短剑重铸之日1 小时前
7天读懂MySQL|Day 4:锁与并发控制
数据库·mysql·架构
冷雨夜中漫步2 小时前
OpenAPITools使用——FAQ
android·java·缓存
2401_876221342 小时前
数据库系统概论(第6版)模拟题2
数据库
爱学习的小可爱卢3 小时前
数据库MySQL——MySQL 可重复读隔离级别:Read View 底层原理与幻读问题深度剖析(面试必知)
数据库·mysql