使用Redis进行搜索

文章目录


构建反向索引

在Begin-End区域编写 tokenize(content) 函数,实现文本标记化的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待标记化的文本;

文本标记的实现:使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度 >= 2 的英文单词,并将这些标记词依次记录到标记词集合中;

返回标记词的实现:返回(return)标记词集合。

编写 index_document(content) 函数,实现构建反向索引的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待构建索引的文本;

分配文本序号的实现:对计数器content:id递增1,并将递增后的值作为该文本的序号;

记录文本全文的实现:将文本作为值,上一步的序号做为域存入到哈希键 contents 中;

获取文本标记词的实现:使用 tokenize 方法获取该文本的所有标记词;

建立索引的实现:遍历所有标记词,使用事务一次性对每个word创建一个名为keyword:{word}的集合,并将该文本的序号加入到该集合中。

代码如下:

c 复制代码
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import re
import redis

conn = redis.Redis()

# 文本序列化
def tokenize(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    words = re.findall(r'\b[a-z]{2,}\b', content.lower())
    return set(words)
    #********* End *********#

# 创建文本的反向索引
def index_document(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    doc_id = conn.incr("content:id")
    conn.hset("contents", doc_id, content)
    words = tokenize(content)
    for word in words:
        pipe = conn.pipeline(True)
        key = "keyword:" + word
        pipe.sadd(key, doc_id)
        pipe.execute()
    #********* End *********#

相关推荐
温暖小土12 分钟前
在 CentOS 上安装 Redis Stack
linux·redis·centos
CCIE-Yasuo1 小时前
网络安全-学习数据库-Mysql-2
数据库·学习·mysql
这个DBA有点耶1 小时前
内核级AI与多模融合:AI数据库在海外场景的落地要点
数据库·人工智能·架构
涛思数据(TDengine)1 小时前
从工业本体到 AI 原生:TDengine 出席 2026 QCon 分享工业数据基础设施路径
大数据·数据库·人工智能·tdengine·工业
Jesse_EC1 小时前
换乘次数最少的路径 SQL 查询详解与实战经验——从 WITH RECURSIVE 到 pgRouting
数据库·postgresql
工控丫丫1 小时前
帆软看板中经常使用的公式函数及经常搭的组合
前端·javascript·数据库
这个DBA有点耶2 小时前
云数据库半夜卡顿,CPU才30%?深挖云盘IOPS突发限制与内核挂起机制
数据库·mysql·云原生
Mikko73 小时前
Redis 连接数满了服务端有错误信息吗?连接数不增加却命令超时?6.2 实测连接池、超时与大 key 怎么判定
java·spring boot·redis·后端
无言听风雨丶4 小时前
Redis 运维实战与排错
运维·数据库·redis
小天源5 小时前
智叟云集系统 · 架构与职责分层
服务器·前端·数据库