使用Redis进行搜索

文章目录


构建反向索引

在Begin-End区域编写 tokenize(content) 函数,实现文本标记化的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待标记化的文本;

文本标记的实现:使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度 >= 2 的英文单词,并将这些标记词依次记录到标记词集合中;

返回标记词的实现:返回(return)标记词集合。

编写 index_document(content) 函数,实现构建反向索引的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待构建索引的文本;

分配文本序号的实现:对计数器content:id递增1,并将递增后的值作为该文本的序号;

记录文本全文的实现:将文本作为值,上一步的序号做为域存入到哈希键 contents 中;

获取文本标记词的实现:使用 tokenize 方法获取该文本的所有标记词;

建立索引的实现:遍历所有标记词,使用事务一次性对每个word创建一个名为keyword:{word}的集合,并将该文本的序号加入到该集合中。

代码如下:

c 复制代码
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import re
import redis

conn = redis.Redis()

# 文本序列化
def tokenize(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    words = re.findall(r'\b[a-z]{2,}\b', content.lower())
    return set(words)
    #********* End *********#

# 创建文本的反向索引
def index_document(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    doc_id = conn.incr("content:id")
    conn.hset("contents", doc_id, content)
    words = tokenize(content)
    for word in words:
        pipe = conn.pipeline(True)
        key = "keyword:" + word
        pipe.sadd(key, doc_id)
        pipe.execute()
    #********* End *********#

相关推荐
落羽的落羽2 小时前
【Linux系统】磁盘ext文件系统与软硬链接
linux·运维·服务器·数据库·c++·人工智能·机器学习
树码小子2 小时前
Mybatis(17)Mybatis-Plus条件构造器(2)& 自定义 SQL
数据库·sql·mybatis-plus
橘子132 小时前
redis主从复制
数据库·redis·缓存
白太岁2 小时前
Redis:(5) 分布式锁实现:原子性设置锁与 Lua 释放锁
数据库·redis·分布式
zhu62019762 小时前
Postgres数据库docker快速安装
数据库·docker·容器
玩具猴_wjh3 小时前
三级缓存架构
缓存·架构
专注前端30年3 小时前
【Java高并发系统与安全监控】高并发与性能调优实战:JVM+线程池+Redis+分库分表
java·jvm·redis
王德印3 小时前
工作踩坑之导入数据库报错:Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet‘ bytes
java·数据库·后端·mysql·云原生·运维开发
数据知道3 小时前
PostgreSQL:如何直接在数据库中查询 CSV/JSON文件?
数据库·postgresql·json
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
Elasticsearch 9.3 增加 bfloat16 向量 支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索