使用Redis进行搜索

文章目录


构建反向索引

在Begin-End区域编写 tokenize(content) 函数,实现文本标记化的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待标记化的文本;

文本标记的实现:使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度 >= 2 的英文单词,并将这些标记词依次记录到标记词集合中;

返回标记词的实现:返回(return)标记词集合。

编写 index_document(content) 函数,实现构建反向索引的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待构建索引的文本;

分配文本序号的实现:对计数器content:id递增1,并将递增后的值作为该文本的序号;

记录文本全文的实现:将文本作为值,上一步的序号做为域存入到哈希键 contents 中;

获取文本标记词的实现:使用 tokenize 方法获取该文本的所有标记词;

建立索引的实现:遍历所有标记词,使用事务一次性对每个word创建一个名为keyword:{word}的集合,并将该文本的序号加入到该集合中。

代码如下:

c 复制代码
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import re
import redis

conn = redis.Redis()

# 文本序列化
def tokenize(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    words = re.findall(r'\b[a-z]{2,}\b', content.lower())
    return set(words)
    #********* End *********#

# 创建文本的反向索引
def index_document(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    doc_id = conn.incr("content:id")
    conn.hset("contents", doc_id, content)
    words = tokenize(content)
    for word in words:
        pipe = conn.pipeline(True)
        key = "keyword:" + word
        pipe.sadd(key, doc_id)
        pipe.execute()
    #********* End *********#

相关推荐
xiezhr4 小时前
逛GitHub发现了一款免费的带AI功能的数据库管理工具
数据库·ai编程·dba
吃糖的小孩1 天前
给 QQ AI 机器人设计“可控记忆”:会话摘要、手动长期记忆与角色卡边界
数据库
笃行3502 天前
金仓数据库数据安全双防线:静态存储加密与传输加密实战
数据库
笃行3502 天前
金仓数据库物理备份实战:sys_rman 全流程演练与误覆盖抢救
数据库
笃行3502 天前
金仓数据库逻辑备份实战:从全库导出到 Schema 替换的完整闭环
数据库
leeyi2 天前
Checkpoint 机制:Agent 怎么在断电后接着跑
redis·aigc·agent
SelectDB3 天前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
这个DBA有点耶3 天前
GROUP BY优化全解:如何写出既不丢数据又飞快的分组查询
数据库·mysql·架构
掉头发的王富贵3 天前
【StarRocks】极限十分钟入门StarRocks
数据库·sql·mysql