使用Redis进行搜索

文章目录


构建反向索引

在Begin-End区域编写 tokenize(content) 函数,实现文本标记化的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待标记化的文本;

文本标记的实现:使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度 >= 2 的英文单词,并将这些标记词依次记录到标记词集合中;

返回标记词的实现:返回(return)标记词集合。

编写 index_document(content) 函数,实现构建反向索引的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待构建索引的文本;

分配文本序号的实现:对计数器content:id递增1,并将递增后的值作为该文本的序号;

记录文本全文的实现:将文本作为值,上一步的序号做为域存入到哈希键 contents 中;

获取文本标记词的实现:使用 tokenize 方法获取该文本的所有标记词;

建立索引的实现:遍历所有标记词,使用事务一次性对每个word创建一个名为keyword:{word}的集合,并将该文本的序号加入到该集合中。

代码如下:

c 复制代码
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import re
import redis

conn = redis.Redis()

# 文本序列化
def tokenize(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    words = re.findall(r'\b[a-z]{2,}\b', content.lower())
    return set(words)
    #********* End *********#

# 创建文本的反向索引
def index_document(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    doc_id = conn.incr("content:id")
    conn.hset("contents", doc_id, content)
    words = tokenize(content)
    for word in words:
        pipe = conn.pipeline(True)
        key = "keyword:" + word
        pipe.sadd(key, doc_id)
        pipe.execute()
    #********* End *********#

相关推荐
老邓计算机毕设2 分钟前
SSM医院疫情管理系统e3oxi(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面
数据库·医疗信息化·ssm 框架·医院疫情管理系统
diediedei9 分钟前
持续集成/持续部署(CI/CD) for Python
jvm·数据库·python
砚边数影9 分钟前
决策树实战:基于 KingbaseES 的鸢尾花分类 —— 模型可视化输出
java·数据库·决策树·机器学习·分类·金仓数据库
weixin_4454023012 分钟前
Python游戏中的碰撞检测实现
jvm·数据库·python
myloveasuka12 分钟前
分离指令缓存(I-Cache)和数据缓存(D-Cache)的原因
笔记·缓存·计算机组成原理·硬件
亓才孓14 分钟前
[数据库]数据库
数据库
左灯右行的爱情17 分钟前
导出重复问题记录-bugs专辑
数据库·mysql
熊文豪17 分钟前
Oracle迁移KingbaseES:从痛点到破局之道
数据库·kingbasees·电科金仓
洋不写bug19 分钟前
基础联合查询和连接查询
数据库
砚边数影32 分钟前
决策树原理(一):信息增益与特征选择 —— Java 实现 ID3 算法
java·数据库·决策树·机器学习·kingbase·数据库平替用金仓·金仓数据库