使用Redis进行搜索

文章目录


构建反向索引

在Begin-End区域编写 tokenize(content) 函数,实现文本标记化的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待标记化的文本;

文本标记的实现:使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度 >= 2 的英文单词,并将这些标记词依次记录到标记词集合中;

返回标记词的实现:返回(return)标记词集合。

编写 index_document(content) 函数,实现构建反向索引的功能,具体参数与要求如下:

方法参数 content 为待构建索引的文本;

分配文本序号的实现:对计数器content:id递增1,并将递增后的值作为该文本的序号;

记录文本全文的实现:将文本作为值,上一步的序号做为域存入到哈希键 contents 中;

获取文本标记词的实现:使用 tokenize 方法获取该文本的所有标记词;

建立索引的实现:遍历所有标记词,使用事务一次性对每个word创建一个名为keyword:{word}的集合,并将该文本的序号加入到该集合中。

代码如下:

c 复制代码
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import re
import redis

conn = redis.Redis()

# 文本序列化
def tokenize(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    words = re.findall(r'\b[a-z]{2,}\b', content.lower())
    return set(words)
    #********* End *********#

# 创建文本的反向索引
def index_document(content):
    # 请在下面完成要求的功能
    #********* Begin *********#
    doc_id = conn.incr("content:id")
    conn.hset("contents", doc_id, content)
    words = tokenize(content)
    for word in words:
        pipe = conn.pipeline(True)
        key = "keyword:" + word
        pipe.sadd(key, doc_id)
        pipe.execute()
    #********* End *********#

相关推荐
今天也是元气满满的一天呢7 小时前
计算机底层存储、CPU 运行与程序执行原理详解
缓存
素材积累7 小时前
博士后出站来深可申请的项目补贴等
数据库
_1_78 小时前
SQL Server 磁盘满了 收缩日志
数据库·sqlserver
basketball6168 小时前
Redis基础:1. Redis介绍
数据库·redis·缓存
李可以量化8 小时前
成交量的终极量化策略:价量共振指标完整实现(下篇)
前端·数据库·人工智能
汽车仪器仪表相关领域10 小时前
南华 NHAT-610 柴油车排放测试仪 产品详解
数据库·功能测试·汽车·压力测试·可用性测试
我滴老baby11 小时前
工业时序数据实战:基于 DolphinDB 流计算引擎的实现与调优
数据库
睡不醒男孩03082311 小时前
TiDB数据库调研
数据库·tidb
珠***格12 小时前
实操落地|防逆流装置的安装规范、调试标准与故障处置
网络·数据库·人工智能·分布式·能源·边缘计算
Omics Pro12 小时前
3种蛋白结构输入方式!已申报欧洲发明专利
数据库·人工智能·python·机器学习·plotly