根据Github Trendings的统计,今日(2024-01-04统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:
开发语言 | 项目数量 |
---|---|
Python项目 | 3 |
C++项目 | 2 |
TypeScript项目 | 2 |
Java项目 | 2 |
Jupyter Notebook项目 | 1 |
Go项目 | 1 |
系统设计指南
- 创建周期:2501 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Other
- Star数量:239425 个
- Fork数量:41754 次
- 关注人数:239425 人
- 贡献人数:109 人
- Open Issues数量:407 个
- Github地址:https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git
系统设计指南是一个开源项目,帮助个人学习如何设计大规模系统,并为系统设计面试做准备。它包括Anki闪卡,以便有效学习。
教育目的下的C++算法集合
- 创建周期:2728 天
- 开发语言:C++
- 协议类型:MIT License
- Star数量:27727 个
- Fork数量:6848 次
- 关注人数:27727 人
- 贡献人数:293 人
- Open Issues数量:30 个
- Github地址:https://github.com/TheAlgorithms/C-Plus-Plus.git
- 项目首页: https://thealgorithms.github.io/C-Plus-Plus
该项目是一个为教育目的而实现的各种数学、机器学习、计算机科学和物理算法的集合,采用C++编写。
大型语言模型课程
- 创建周期:197 天
- 开发语言:Jupyter Notebook
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:4061 个
- Fork数量:479 次
- 关注人数:4061 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:5 个
- Github地址:https://github.com/mlabonne/llm-course.git
- 项目首页: https://mlabonne.github.io/blog/
大型语言模型(LLM)课程分为三个部分:LLM基础课程涵盖了有关数学、Python和神经网络的基本知识,LLM科学家课程侧重于学习如何利用最新技术构建最佳的LLM,而LLM工程师课程侧重于如何创建基于LLM的解决方案并部署它们。
Apache Answer - 开源问答平台软件
- 创建周期:462 天
- 开发语言:Go, TypeScript
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:9609 个
- Fork数量:650 次
- 关注人数:9609 人
- 贡献人数:49 人
- Open Issues数量:55 个
- Github地址:https://github.com/apache/incubator-answer.git
- 项目首页: https://answer.apache.org
Apache Answer是一种面向任何规模团队的开源问答平台软件,可用作社区论坛、帮助中心或知识管理平台。
MyShell: 即时语音克隆和开发者社区
- 创建周期:35 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Other
- Star数量:1660 个
- Fork数量:135 次
- 关注人数:1660 人
- 贡献人数:7 人
- Open Issues数量:10 个
- Github地址:https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
- 项目首页: https://research.myshell.ai/open-voice
MyShell提供即时语音克隆,并邀请开发者加入他们的Discord社区,以获得专属的开发者频道,进行有价值的讨论和合作机会。
Jan - 将AI带到您的桌面
- 创建周期:138 天
- 开发语言:TypeScript
- 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
- Star数量:796 个
- Fork数量:44 次
- 关注人数:796 人
- 贡献人数:19 人
- Open Issues数量:145 个
- Github地址:https://github.com/janhq/jan.git
- 项目首页: https://jan.ai/
Jan是ChatGPT的开源替代品,可以100%离线在您的计算机上运行。它目前正在开发中,并支持包括Nvidia GPU、苹果M系列、苹果英特尔、Linux Debian和Windows x64在内的各种硬件。
AnyText: 多语言视觉文本生成和编辑
- 创建周期:106 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:569 个
- Fork数量:39 次
- 关注人数:569 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:14 个
- Github地址:https://github.com/tyxsspa/AnyText.git
AnyText是一个面向多语言的视觉文本生成和编辑的开源项目。它旨在提供一个平台,通过视觉界面创建和操作各种语言的文本。
通用虚幻引擎VR模组(UEVR)
- 创建周期:490 天
- 开发语言:C++
- Star数量:1020 个
- Fork数量:45 次
- 关注人数:1020 人
- 贡献人数:3 人
- Open Issues数量:24 个
- Github地址:https://github.com/praydog/UEVR.git
- 项目首页: http://uevr.io
Universal Unreal Engine VR Mod(UEVR)是一个旨在为虚幻引擎提供VR支持的开源项目。它兼容虚幻引擎4.8至5.3版本。
特定回合制动漫游戏的游戏服务器重新实现
- 创建周期:86 天
- 开发语言:Java
- 协议类型:GNU Affero General Public License v3.0
- Star数量:566 个
- Fork数量:190 次
- 关注人数:566 人
- 贡献人数:16 人
- Open Issues数量:3 个
- Github地址:https://github.com/Melledy/LunarCore.git
这个项目是针对特定回合制动漫游戏的游戏服务器重新实现。
十亿行挑战
- 创建周期:7 天
- 开发语言:Java
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:275 个
- Fork数量:223 次
- 关注人数:275 人
- 贡献人数:22 人
- Open Issues数量:28 个
- Github地址:https://github.com/gunnarmorling/1brc.git
《十亿行挑战》是一个开源项目,探索如何使用Java快速聚合文本文件中的十亿行数据。鼓励参与者优化他们的Java实现,以最快的方式聚合来自各种气象站的温度数值。