《2023年企业IoT和OT威胁报告》:物联网恶意软件攻击增长400%

内容概括:

物联网(IoT)设备无疑改变了我们生活、工作和管理运营技术(OT)环境的方式。总体而言,到2027年,全球物联网设备数量预计将超过290亿,比2023年的167亿大幅增加。设备和智能技术的激增也为网络犯罪分子提供了更多的机会,他们开始将物联网连接变成一个潜在的威胁,甚至是毁灭性的现实。为了帮助组织更好地了解当前的物联网形势以及最佳防护措施,Zscaler threatlabz研究团队分析了来自Zscaler Zero Trust Exchange(世界上最大的内联安全云)的设备流量和物联网恶意软件数据,形成了这份《2023年企业IoT和OT威胁报告》。重要发现:1.物联网设备流量增长18%,这一趋势与物联网和连接设备的稳步采用表现一致。2.路由器是最易受攻击的设备,因为它们始终连接、无处不在的特性,以及作为网络流量中央控制点的功能,使其成为主要目标。3.与2022年同期相比,物联网恶意软件攻击增长了400%以上,这凸显了优先防范恶意软件的必要性。4.制造业是受恶意软件攻击最多的行业,占所有攻击的5%,平均每周受到6000次攻击。5.僵尸网络活动继续占据主导地位,Mirai和Gafgyt恶意软件家族占攻击有效载荷的66%。6.自2022年以来,教育领域遭受的恶意软件攻击大幅增加,比例跃升了961%。7.网络犯罪分子的目标是遗留漏洞,在39个"最受欢迎的漏洞"中就有34个存在三年以上的漏洞。8.墨西哥和美国是受灾最严重的国家,占攻击总数的3%。

研判认为:

目前国内用户使用的物联网设备主要包含机顶盒、智能电视、智能手表、数据终端和媒体播放器这五类。其中机顶盒和智能电视可谓每家每户都有,我方建议相关组织增加适当的安全措施,例如:加密通讯、访问控制、身份验证等。工信、网信等相关部门应逐步有效引导,增强居民的安全意识,了解物联网设备的安全风险,并采取适当的安全措施,例如更改默认密码、定期更新密码等。

相关推荐
kakaZhui21 分钟前
【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE
人工智能·深度学习·chatgpt·aigc·llama
struggle20251 小时前
一个开源 GenBI AI 本地代理(确保本地数据安全),使数据驱动型团队能够与其数据进行互动,生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI
人工智能·深度学习·目标检测·语言模型·自然语言处理·数据挖掘·集成学习
佛州小李哥1 小时前
通过亚马逊云科技Bedrock打造自定义AI智能体Agent(上)
人工智能·科技·ai·语言模型·云计算·aws·亚马逊云科技
云空2 小时前
《DeepSeek 网页/API 性能异常(DeepSeek Web/API Degraded Performance):网络安全日志》
运维·人工智能·web安全·网络安全·开源·网络攻击模型·安全威胁分析
AIGC大时代2 小时前
对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作关键词提取能力
论文阅读·人工智能·chatgpt·数据分析·prompt
doubt。3 小时前
8.攻防世界Web_php_wrong_nginx_config
网络·安全·web安全·网络安全
山晨啊84 小时前
2025年美赛B题-结合Logistic阻滞增长模型和SIR传染病模型研究旅游可持续性-成品论文
人工智能·机器学习
一水鉴天4 小时前
为AI聊天工具添加一个知识系统 之77 详细设计之18 正则表达式 之5
人工智能·正则表达式
davenian4 小时前
DeepSeek-R1 论文. Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力
人工智能·深度学习·语言模型·deepseek
X.AI6664 小时前
【大模型LLM面试合集】大语言模型架构_llama系列模型
人工智能·语言模型·llama