unittest框架管理测试用例

unittest是Python内置的自动化测试框架，它提供了编写、执行和组织测试用例的功能。下面是对unittest框架的重要组成部分的详解：

测试用例类：使用unittest.TestCase作为基类创建测试用例类。测试用例类中的每个方法都代表一个具体的测试案例。
测试方法：测试方法以 test_ 开头，并在其中编写需要进行测试的代码逻辑。可以使用各种断言方法来判断实际结果与预期结果是否一致。
断言方法：断言是验证代码行为是否符合预期的方式。常见的断言方法有：
- assertEqual(a, b): 断言a和b相等。
- assertNotEqual(a, b): 断言a和b不相等。
- assertTrue(x): 断言x为True。
- assertFalse(x): 断言x为False。
- assertIs(a, b): 断言a和b是同一个对象（使用is关键字）。
- assertIsNot(a, b): 断言a和b不是同一个对象（使用is not关键字）。
- assertIn(a, b): 断言a在b中（适用于容器类型数据）。
- assertNotIn(a, b): 断言a不在b中（适用于容器类型数据）。
- assertRaises(exception, callable, *args, **kwargs): 断言在调用callable时会引发exception异常。
测试套件（Test Suite）：将多个测试用例组织在一起形成一个集合，称之为测试套件。可以通过unittest.TestSuite()创建自定义的测试套件，也可以使用unittest.defaultTestLoader.loadTestsFrom...()系列函数从模块或目录中加载所有满足特定命名规则的测试用例。
执行器（Test Runner）：用于执行测试套件中的所有测试用例，并提供测试结果报告。unittest.main()函数可以直接运行测试模块中的所有测试用例，也可以使用第三方扩展库如pytest来执行和管理单元测试。
前置和后置操作：unittest框架提供了一些特殊的方法用于在每个测试方法前后执行预定义的操作，例如：
- setUp()：在每个测试方法之前调用，用于准备测试环境。
- tearDown()：在每个测试方法之后调用，用于清理测试环境。

以上是对unittest框架的基本概念和主要组成部分进行的详解。通过使用这些功能，可以编写全面、可靠且可重复执行的自动化测试，并确保代码质量和稳定性。

使用unittest框架写一个登录接口测试示例:

复制代码

import unittest
import requests


class LoginTest(unittest.TestCase):

    # 用例1：验证用户名、密码正确，登录成功

    def test_successful_login(self):
        url = "https://api.example.com/login"
        data = {
            "username": "r_username",
            "password": "r_password"
        }

        response = requests.post(url, json=data)

        # 验证响应码是200
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

        # 验证返回JSON数据中包含 "token" 字段
        self.assertIn("token", response.json())


    # 用例2：验证用户名、密码错误，登录失败

    def test_failed_login(self):
        url = "https://api.example.com/login"
        data = {
            "username": "w_username",
            "password": "w_password"
        }

        response = requests.post(url, json=data)

        # 验证响应码不是200
        self.assertNotEqual(response.status_code, 200)


if __name__ == "__main__":

    # 执行用例
    unittest.main()

上述示例中：

定义了一个名为 LoginTest 的测试类，并继承了 unittest.TestCase 类；

然后，在该类中定义了两个测试方法：test_successful_login() 和 test_failed_login()；

每个测试方法都以 test_ 开头命名，并使用断言方法进行验证；

在 test_successful_login() 方法中，发送POST请求到登录接口并提供有效的用户名和密码，然后检查响应状态码是否为200，并确认返回JSON数据中包含 "token" 字段。

在 test_failed_login() 方法中，我们模拟了一个无效的登录请求，提供无效的用户名和密码，并检查响应状态码不是200。

最后通过运行 unittest.main() 方法来执行所有的测试用例。

在unittest框架中，测试用例的执行顺序是按照以下规则进行的：

按照测试方法名的字母顺序（ASCII码）依次执行测试用例。
在每个测试类内部，先执行以 setUpClass() 开头的类级别的方法（如果存在），然后依次执行以 setUp() 开头的方法（如果存在），再执行具体的测试方法，最后依次执行以 tearDown() 开头和 tearDownClass() 开头的方法（如果存在）。
如果一个测试类中有多个测试方法，则按照第1点所述的规则逐个执行。
测试用例间相互独立，不保证各个测试用例之间的执行顺序。

unittest框架优点：

结构化组织：unittest框架提供了一种结构化的方式来组织测试用例和测试代码。通过定义测试类和测试方法，可以更清晰地描述和管理不同的测试场景。
自动化执行：unittest框架可以自动运行所有编写的测试用例，无需手动逐个执行。这样可以节省时间和精力，并确保每个测试都得到了执行。
断言功能：unittest框架内置了多种断言方法，方便进行各种判断和验证。这些断言方法能够帮助开发人员快速定位问题，并且在出现错误时提供详细的错误信息。
集成持续集成系统：unittest框架与许多持续集成工具（如Jenkins等）兼容，并且支持生成JUnit格式的测试报告。这使得将单元测试纳入持续集成流程变得更加容易。
可扩展性：unittest框架是Python内置的单元测试框架，但也支持扩展和自定义。可以根据项目的需要编写自己的基类、装饰器或者插件来满足特定的要求。

使用unittest框架可以提高代码质量、提升开发效率、方便持续集成和自动化测试，并且具有灵活的扩展性。