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概要
ES官方文档如下链接:
https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
一句话概括就是: 一整套检索算法，能够与大型语言模型 (LLM) 集成。所有内容均可通过简单、统一的 API 访问。将 AI 的优势与 Elasticsearch 相结合。
实际应用
实际应用中，应该需要重点关注ES的两个功能，批量操作功能和提交任务
_update_by_query更新操作
delete_by_query方法会删除符合条件的记录，示例如下：
http://10.135.103.118:9200/school03/_doc/_delete_by_query?refresh=true
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"status": 0
}
}
]
}
}}
http://10.135.103.118:9200/school03/_doc/_delete_by_query?refresh=true?wait_for_completion=false
加上?wait_for_completion=false就是提交任务模式， 这种情况下， 提交的ES请求会作为一个任务提交上去， 后续自己再去查询这个任务的执行状态
?wait_for_completion=false的好处就是减少了用户等待的时间， 我只管把请求传出去， ES帮我操作就好， 例如， 要删除的数据有几千万， 不加?wait_for_completion=false的话等待几十分钟都是有可能的， 如果这还处在一个服务接口中， 用户会耐心等待这么久吗？显然不会
技术细节
小结
ES是一个进几年兴起应用的一个搜索和数据分析引擎， 应用越来越广泛， 字节还专门有ES开发工程师，专门负责源码的改进