Python中的装饰器

顾名思义,函数装饰器就是对这个函数进行了装饰,比如在函数的前后进行日志打印等。在Python中,装饰器是一种特殊的语法,用于简化函数或方法的定义和调用。装饰器允许你在不修改原始函数代码的情况下,通过在其上应用装饰器来添加或修改其行为。装饰器通常以 @decorator 的形式使用。装饰器是一种灵活且强大的技术,广泛用于Python中。它们常用于日志记录、性能分析、权限检查等场景。你也可以组合多个装饰器,以便在一个函数上应用多个修饰行为。

一.装饰器例子

以下是一个简单的装饰器的例子,展示了如何创建和使用它:

复制代码
# 定义一个简单的装饰器
def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

# 使用装饰器
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

# 调用被装饰后的函数
say_hello()

输出结果,如下所示:

复制代码
Something is happening before the function is called.
Hello!
Something is happening after the function is called.

在这个例子中,my_decorator 是一个装饰器函数,它接受一个函数 func 作为参数,然后返回一个新的函数 wrapper,该函数在调用原始函数 func 前后执行一些额外的操作。使用 @my_decorator 语法将 say_hello 函数应用了这个装饰器,使得在调用 say_hello 时,实际上调用的是装饰后的函数 wrapper

二.装饰器的详细执行顺序和 return wrapperwrapper具体指代

  1. 装饰器的详细执行顺序
    • 当你使用 @my_decorator 将装饰器应用于函数时,实际上是将被装饰的函数传递给装饰器函数作为参数。在上面的例子中,say_hello 函数被传递给 my_decorator 装饰器。
    • 装饰器函数 my_decorator 接收这个函数(在这里是 say_hello)并返回一个新的函数(在这里是 wrapper)。
    • 当你调用被装饰后的函数 say_hello 时,实际上调用的是装饰器返回的新函数 wrapper。因此,wrapper 函数中的逻辑会在原始函数执行前后运行。
  2. return wrapperwrapper具体指代
    • my_decorator 中,wrapper 是一个内部函数。这个内部函数用于包裹原始函数,并在调用原始函数之前和之后执行一些额外的逻辑。
    • 当你调用 my_decorator 装饰器时,它返回的是 wrapper 函数。这就是为什么装饰器中通常包含 return wrapper 的原因。
    • wrapper 函数的目的是在不修改原始函数代码的情况下,为原始函数添加额外的功能。

简单理解,总体的执行流程是:调用 my_decorator 装饰器,并传递原始函数 say_hellomy_decorator 返回一个新的函数 wrapper,代表着装饰后的函数;当调用被装饰后的函数 say_hello 时,实际上是调用了 wrapper 函数;在 wrapper 函数内部,首先执行 "Something is happening before the function is called.",然后调用原始函数 func(即 say_hello),接着执行 "Something is happening after the function is called."


NLP工程化

1.本公众号以对话系统为中心,专注于Python/C++/CUDA、ML/DL/RL和NLP/KG/DS/LLM领域的技术分享。

2.本公众号Roadmap可查看飞书文档:https://z0yrmerhgi8.feishu.cn/wiki/Zpewwe2T2iCQfwkSyMOcgwdInhf
NLP工程化
飞书文档

相关推荐
Vertira3 分钟前
pdf 合并 python实现(已解决)
前端·python·pdf
太凉7 分钟前
Python之 sorted() 函数的基本语法
python
项目題供诗24 分钟前
黑马python(二十四)
开发语言·python
晓13131 小时前
OpenCV篇——项目(二)OCR文档扫描
人工智能·python·opencv·pycharm·ocr
是小王同学啊~1 小时前
(LangChain)RAG系统链路向量检索器之Retrievers(五)
python·算法·langchain
AIGC包拥它1 小时前
提示技术系列——链式提示
人工智能·python·langchain·prompt
孟陬1 小时前
Python matplotlib 如何**同时**展示正文和 emoji
python
何双新1 小时前
第 1 课:Flask 简介与环境配置(Markdown 教案)
后端·python·flask
费弗里2 小时前
Python全栈应用开发利器Dash 3.x新版本介绍(2)
python·dash
吴佳浩2 小时前
Python入门指南-AI番外-MCP完整教程:从零开始学会Model Context Protocol
人工智能·python·mcp