Redis之集群脑裂

redis集群没有过半机制会有脑裂问题,网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务,一旦网络分区恢复,会将其中一个主节点变为从节点,这时会有大量数据丢失。

规避方法可以在redis配置里加上参数(这种方法不可能百分百避免数据丢失,参考集群leader选举机制):

java 复制代码
min‐replicas‐to‐write 1

写数据成功最少同步的slave数量,这个数量可以模仿半数机制配置。

例如:

集群总共三个节点可以配置1,加上leader就是2,超过了半数

这个配置在一定程度上会影响集群的可用性,比如slave要是少于1个,这个集群就算leader正常也不能提供服务了,需要具体场景权衡选择。

相关推荐
电魂泡哥5 小时前
SQL出现filesort 一定慢吗
数据库·sql
muddjsv7 小时前
大中小型企业数据层配置规模分析与选型指南
数据库
Runawayliquor7 小时前
opbase:CANN 所有算子的公共地基
大数据·数据库·人工智能·算法
IT_Octopus7 小时前
Spring Boot 实战:@PostConstruct + Caffeine 缓存初始化与定时刷新
spring boot·后端·缓存
yangshicong8 小时前
第11章:结构化输出与数据提取 —— 让 AI 直接返回你想要的数据格式
数据库·人工智能·redis·python·langchain·ai编程
chimchim668 小时前
pg dblink使用查询
数据库
Java面试题总结8 小时前
java高频面试题(2026最新)
java·开发语言·jvm·数据库·spring·缓存
一路向北·重庆分伦9 小时前
09:Redis-高级特性与原理
redis
绝知此事9 小时前
【算法突围 02】树形结构与数据库索引:树形结构与数据库索引:从 BST 到 B+ 树的演化与 MySQL 优化
数据库·mysql·算法·面试·b+树
吴可可12310 小时前
用Teigha修改并保存CAD文件
数据库·算法·c#