Power BI - 5分钟学习修改数据类型

每天5分钟,今天介绍Power BI修改数据类型

Power BI加载数据时,会尝试将源列的数据类型转换为更高效的存储、计算和数据可视化的数据类型。 例如,如果从Excel导入的值的列没有小数值,Power BI Desktop会将整个数据列转换为整数数据类型,这能更好地优化存储提高计算效率。

但是某些DAX函数具有特殊的数据类型要求。 例如,如果DAX函数需要日期数据类型,而你的列的数据类型为文本,DAX函数将不能正常工作。 因此,务必要对列使用正确的数据类型。


在Power BI Desktop中,你可以分别在Power Query编辑器和数据视图确定并指定列的数据类型:

在Power Query编辑器中,操作步骤:

1, 首先进入Power Query编辑器界面 【Home】 -> 【Transform data】 -> 【Transform data】;

2, 选择需要修改数据类型的列 ->【Transform】 -> 【Data Type】 -> 选择数据类型;

在数据视图中,操作步骤:

1, Power BI Desktop主界面, -> 点击【Table View】;

2, 然后选择功能区【Column tools】 -> 选择需要修改数据类型的列 -> 【Data Type】 -> 选择数据类型;

以上两种方法都可以修改数据类型,今天你学会了么?

相关推荐
安替-AnTi4 小时前
基于 React 和 TypeScript 搭建的机器学米其林餐厅数据分析项目
react.js·typescript·数据分析·毕设·米其林
AI生存日记4 小时前
AI 行业早报:微软发布诊断工具,上海聚焦四大应用场景
人工智能·microsoft·机器学习·open ai大模型
JIAKSK9 小时前
VitePress 接入百度统计:全面教程与优化指南
运维·数据可视化
秀儿还能再秀17 小时前
基于Excel的数据分析思维与分析方法
数据分析·excel
好开心啊没烦恼1 天前
Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy
涤生大数据1 天前
Apache Spark 4.0:将大数据分析提升到新的水平
数据分析·spark·apache·数据开发
可观测性用观测云1 天前
Pipeline 引用外部数据源最佳实践
数据分析
大数据CLUB1 天前
基于spark的奥运会奖牌变化数据分析
大数据·hadoop·数据分析·spark
datagear1 天前
如何在DataGear 5.4.1 中快速制作HTTP数据源服务端分页的数据表格看板
javascript·数据可视化
好开心啊没烦恼2 天前
Python 数据分析:计算,分组统计1,df.groupby()。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·python·数据挖掘·数据分析·pandas