TDengine 签约西电电力

近年来,随着云计算和物联网技术的迅猛发展,传统电力行业正朝着数字化、信息化和智能化的大趋势迈进。在传统业务基础上,电力行业构建了信息网络、通信网络和能源网络,致力于实现发电、输电、变电、配电和用电的实时智能联动。在这个过程中,电力物联网领域产生的数据采集量呈现爆炸式增长,应对海量数据处理需求成为推动行业改革的重要任务。

近日,TDengine 与西电电力达成签约合作,助力其智慧能源系统的优化发展。TDengine 将为西电电力提供高效、可靠的数据处理解决方案,支持系统对设备进行高效管理和监控分析。通过进一步提升设备时序数据写入、存储和查询性能,确保系统的高效稳定运行。这一合作将为智慧能源行业的发展注入新的动力。

TDengine 在电力场景下有着非常广泛的应用,均取得了显著的改造效果。中节能风力发电股份有限公司先前采用 TDengine 构建了中节能风电运维平台,结果显示数据存储方面的优势明显------整体压缩比提升了 7-8 倍,而数据查询的响应时间也仅需秒级。

除此之外,在上海电气的"SmartOPS 储能智慧运维系统"中,使用 InfluxDB 执行查询时需要等待十分钟以上才能得到结果,而使用相同的 SQL 语句,在 TDengine 中只需要 0.2 秒即可完成查询;在采集点数量相同的情况下,TDengine 压缩后的数据量仅为 InfluxDB 的 1/3。这些结果均突显出 TDengine 在电力数据存储和查询方面的显著优势。

关于西电电力

西安西电电力系统有限公司隶属于国务院国资委管理的中国西电集团,是我国主要的高压直流输电、柔性直流输电工程的系统研究、工程成套及换流阀设备研发、制造和试验检测基地。其以"推动绿色高效的电能转换、传输和应用"为使命,为社会各领域提供电能转换、电能质量改进、优化控制与节能降耗等方面的系统解决方案。公司致力于打造世界领先的电力电子技术研发和成果转化平台,同时也是领先的电力电子系统与设备服务商。

关于 TDengine

TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库Time Series DatabaseTSDB),专为物联网、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个高性能、分布式的物联网、工业大数据平台。当前 TDengine 主要提供两大版本,分别是支持私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物联网、工业互联网云服务平台 TDengine Cloud,两者在开源时序数据库 TDengine OSS 的功能基础上有更多加强,用户可根据自身业务体量和需求进行版本选择。


了解更多 TDengine Database的具体细节,可在GitHub上查看相关源代码。

相关推荐
阿里云大数据AI技术1 小时前
大数据公有云市场第一,阿里云占比47%!
大数据
Lx3526 小时前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
可涵不会debug9 小时前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
T062051410 小时前
工具变量-5G试点城市DID数据(2014-2025年
大数据
是Dream呀11 小时前
时序数据库选型指南:Apache IoTDB企业级解决方案深度解析
apache·时序数据库·iotdb
一个天蝎座 白勺 程序猿11 小时前
Apache IoTDB(5):深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践
数据库·apache·时序数据库·iotdb·ainode
向往鹰的翱翔11 小时前
BKY莱德因:5大黑科技逆转时光
大数据·人工智能·科技·生活·健康医疗
鸿乃江边鸟11 小时前
向量化和列式存储
大数据·sql·向量化
IT毕设梦工厂12 小时前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
java水泥工12 小时前
基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示-白茶大数据溯源平台V2
大数据·echarts·html5