R语言【sp】——spsample()：在一个空间对象随机取样坐标点

Package sp version 1.5-0

Description

使用规则或随机采样方法对正方形区域、网格、多边形或空间线上的点位置进行采样；所使用的方法假设所使用的几何形状不是球形的，因此对象应该在平面坐标中。

Usage

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spsample(x, n, type, ...)

makegrid(x, n = 10000, nsig = 2, cellsize, offset = rep(0.5, nrow(bb)),
	pretty = TRUE)

Arguments

参数【x】：空间对象；**spsample (x，...)**是现有 sample.Xxx 的通用方法。

参数【...】：可选参数，传递给适当的 sample.Xxx 功能。

参数【n】：样本量。

参数【type】：字符。"random" 表示完全空间随机；"regular" 表示等距（系统对齐）抽样； "stratified" 表示分层随机（每个 "cell" 中有一个单一的随机位置）；"nonaligned" 用于非对齐系统采样（nx 随机 y 坐标，ny 随机 x 坐标）；"hexagonal" 用于在六边形晶格上采样；"clustered" 表示聚类抽样；"Fibonacci" 用于球体上的 Fibonacci采样。

参数【bb】：采样域的边界框；将其设置为较小的值将导致分区域采样。

参数【offset】：对于基于方形单元格的采样类型（规则、分层、不对齐、六边形）：规则网格的偏移量(位置)；spsample方法的默认值是单元格 $0,1$ x $0,1$ 中的随机位置，导致每次调用后都有不同的网格；如果将其设置为 c(0.5,0.5)，则返回的网格不是随机的（但是，用Ripley的措辞来说，是"中心系统")。对于line对象，取单个偏移值，该值在 $0,1$ 区间内变化，0 是每个line对象的开始，1是结束。

参数【cellsize】：如果缺失，则从样本量 n 推导出单元格大小；否则，此单元格大小将用于除 "随机" 之外的所有采样方法。

参数【nsig】：用于生成优雅的单元格；spsample不会生成优雅的单元格。

参数【pretty】：逻辑值；如果为 TRUE，选择优雅（圆角）坐标。

Value

SpatialPoints-class 类的对象。只有在方框中进行采样时，点的数量才保证等于 n ，即(sample.Spatial)。否则，得到的点数的期望值为n。

当参数【x】属于一个 Spatial-class 的派生类，且不存在 spsample-methods 时，使用spsample.Spatial在对象的边界框中进行采样。一般使用 over可能是必要的，以选择几何内部的特征。

抽样类型 "nonaligned" 不会对 line 对象实现。

如果没有点可以成功放置，一些方法可能返回 NULL。

makegrid 创建一个覆盖参数【x】的规则网格；当没有给定单元格大小时，它从请求的网格点的数量（近似单元格的数量）中派生一个。它尝试选择漂亮的单元格大小和网格坐标。