面试官：0.1+0.2等于多少？我不假思索0.3,结果直接回家等通知
关于0.1+0.2，这是一个非常经典的问题
众所周知数学上是0.1+0.2是等于0.3的，然而在大部分编程语言中却不等于0.3
相信大部分小伙伴第一次知道这个事实后都会怀疑人生
难道这个世界是假的？我们身处在楚门的世界中，显然不是这样😂
这是为什么，又该如何解决呢？（本文以JAVA面试为例 ）
PS：这个问题是一个比较有名的前端问题，但实际上不止是JavaScript中，
后端的JAVA以及别的许多语言都有这个问题
面试官：0.1+0.2等于多少？我：0.3000000000000004
面试官：为什么不是0.3？我：不知道...... 结果直接回家等通知
许多开发者知道0.1+0.2==0.3000000000000004
却是知其然不知其所以然，这里我简单说说为什么0.1+0.2不等于0.3
众所周知计算机使用的是二进制
十进制小数转成二进制，一般采用"乘2取整，顺序排列"方法，如0.625转成二进制的表示为0.101。 但是，并不是所有小数都能转成二进制，如0.1就不能直接用二进制表示，他的二进制是0.000110011001100... 这是一个无限循环小数。所以，计算机是没办法用二进制精确的表示0.1的
人们想出了一种采用一定的精度，使用近似值表示一个小数的办法。这就是IEEE 754
IEEE754中，一个浮点数由符号位、尾数和阶码组成。符号位用于表示正数或负数，尾数是有效数字的部分，而阶码用于表示指数 
十进制数经IEEE754实际转换得到的二进制数是一个近似值
而Double类型只存储8字节，即64位 ，如下图所示
0.1转换为
js
0 1111111011 10011001100110011001100110011001100110011001100110010.2转换为
js
0 01111111100 1001100110011001100110011001100110011001100110011010相加得
js
0 01111111101 0011001100110011001100110011001100110011001100111010故转换成十进制就得0.3000000000000004
面试官：0.1+0.2等于多少？我：0.3000000000000004
面试官：为什么不是0.3？我：因为采用了IEEE754码制，十进制浮点数无法完全精确转换为二进制浮点数
面试官：那你能实现0.1+0.2==0.3吗 我：我不会欸.. 结果直接回家等通知
面试官：0.1+0.2等于多少？我：0.3000000000000004
面试官：为什么不是0.3？我：因为采用了IEEE754码制，十进制浮点数无法精确转换为二进制浮点数
面试官：那你能否实现0.1+0.2==0.3
我：(0.1* 10 + 0.2 *10)==0.3
其实想要使0.1+0.2等于0.3也是可以实现的 最简单的方法就是 (0.1* 10 + 0.2 *10)==0.3
直接乘10再除以10 就好了，但在实际的业务场景中却并不是一个很好的办法
面试官：你还会别的实现方法吗
我：使用BigDecimal类存储0.1和0.2，然后再用add方法相加！
面试官：下周来入职🤝🤝🤝！
针对0.1+0.2问题，java中常用的解决方法BigDecimal
BigDecimal 是一个可以实现对浮点数的运算的类，而且不会造成精度丢失
java
import java.math.BigDecimal;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf("0.2");
BigDecimal c = a.add(b);
System.out.println(c);
}
}
需要注意的是BigDecimal的用法，以上文字引用自《阿里巴巴开发手册》
有的人看完了可能会说，差这么一点点有什么关系呢
实际上如果涉及到高频金钱交易的话，这一点点的差距也可以造成致命的损失
比如某金融系统可能1天交易100万次，1次损失1分钱，一个月下来损失就有30万了！
希望兄弟们遇到类似的场景不要忘记BigDecimal的用法,记得不要直接传参数