MySQL：DML数据操作语言（添加，删除，修改），DDL数据查询语言（条件查询，分组查询，排序查询，分页查询）

目录

• 1.DML（数据操作语言）
• • 1.添加数据
  • 2.修改数据
  • 3.删除数据
• 2.DQL(数据查询语言)
• • 1.DQL-语法
  • 2.基本查询
  • 3.条件查询(WHERE)
  • • 1.语法：
    • 2.条件：
    • 3.案例:
  • 4.聚合函数
  • • 1.介绍
    • 2.常见聚合函数
    • 3.语法
    • 4.案例
  • [5.分组查询（GROUP BY）](#5.分组查询（GROUP BY）)
  • • 1.语法
    • 2.where与having区别
    • 3.案例
  • [6.排序查询（ORDER BY）](#6.排序查询（ORDER BY）)
  • • 1.语法
    • 2.排序方式
    • 3.案例
  • 7.分页查询（LIMIT）
  • • 1.语法
    • 2.案例

1.DML（数据操作语言）

DML英文全称是Data Manipulation Lanquage(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。

1.添加数据

1.给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...);

2.给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);

3.批量添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

注意：

①插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的

②字符串和日期型数据应该包含在引号中

③插入的数据大小，应该在字段的规定范围内.

2.修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,....[WHERE 条件];

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

3.删除数据

DELETE FROM 表名[WHERE 条件];

注意：

• DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。

2.DQL(数据查询语言)

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

1.DQL-语法

2.基本查询

1.查询多个字段：

SELECT 字段1,字段2,字段3 ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

2.设置别名:

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2]...FROM 表名;

关键字：AS

3.去除重复记录：

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

关键字：DISTINCT

3.条件查询(WHERE)

1.语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2.条件：

3.案例:

1. 查询年龄小于22的员工

select *
from employee
where age < 22;

2. 查询有身份证号的员工

select *
from employee
where idcard is not null;

3. 查询年龄不等于88岁的员工

select *
from employee
where age <> 88;

4. 查询年龄在15岁到25岁之间的员工信息

select *
from employee
where age between 15 and 25;

5. 查询性别为女 且 年龄小于25岁的员工信息

select *
from employee
where gender = '女'
  and age < 25;

6. 查询年龄等于21，45，88的员工信息

select *
from employee
where age in (21, 45, 88);

7. 查询姓名为两个字的员工信息

select *
from employee
where name like '__';

8. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select *
from employee
where idcard like '%X';

4.聚合函数

1.介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2.常见聚合函数

3.语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

4.案例

1. 统计员工数量

select count(*)
from employee;

2. 统计员工的平均年龄

select avg(age)
from employee;

3. 统计员工的最大年龄

select max(age)
from employee;

4. 统计员工的最小年龄

select min(age)
from employee;

5. 统计北京地区的员工年龄之和

select sum(employee.age)
from employee
where work_address = '北京';

5.分组查询（GROUP BY）

1.语法

SELECT 字段列表 FROM表名[WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名[HAVING 分组后过滤条件];

2.where与having区别

①执行时机不同:where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

②判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

• 执行顺序: where >聚合函数>having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

3.案例

1. 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select employee.gender, count(*)
from employee
group by gender;

2. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select employee.gender, avg(age)
from employee
group by gender;

3. 查询年龄小于45的员工，根据工作地址分组，获取员工数量小于等于3的工作地址

select employee.work_address, count(*)
from employee
where age < 45
group by work_address
having count(*) <= 3;

6.排序查询（ORDER BY）

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

2.排序方式

• ASC:升序（默认值)
• DESC:降序

注意:如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

3.案例

1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select *
from employee
order by age asc;

2. 根据入职时间，对员工进行降序排序

select *
from employee
order by entrydate desc;

3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

select *
from employee
order by age asc, entrydate desc;

7.分页查询（LIMIT）

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意：

• 起始索引从0开始， 起始索引 = ( 查询页码 − 1 ) ∗ 每页显示记录数 起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数 起始索引=(查询页码−1)∗每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

2.案例

1. 查询第1页员工数据，每页展示10条记录

select * from employee limit 0,10;

2. 查询第2页员工数据，每页展示10条记录

select * from employee limit 10,10;