dify API访问工作流/聊天

chatflow
python 复制代码
import requests
import json

# API 配置
api_key = "app-xxx"  # 替换为你的 API Key
base_url = "http://192.168.1.100:8080/v1"
endpoint = "/chat-messages"

# 请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 请求体
data = {
    "inputs": {},
    "query": "What are the specs of the iPhone 13 Pro Max?",
    "response_mode": "streaming",
    "conversation_id": "",
    "user": "ywxx"
}

# 发送请求
response = requests.post(
    url=f"{base_url}{endpoint}",
    headers=headers,
    data=json.dumps(data),
    stream=True  # 启用流式响应
)

# 处理流式响应
if response.status_code == 200:
    for line in response.iter_lines():
        if line:
            line = line.decode('utf-8')
            if line.startswith('data: '):
                try:
                    data = json.loads(line[6:])  # 移除 'data: ' 前缀
                    print(data)
                except json.JSONDecodeError:
                    continue
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")
    print(response.text)
工作流(workflows)
python 复制代码
import requests

# API 配置
api_key = "app-zzzz"
base_url = "http://192.168.1.110:8080/v1"

# 请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# 发送请求
response = requests.get(
    url=f"{base_url}/workflows/logs",
    headers=headers
)

# response = requests.get(
#     url=f"{base_url}/info",
#     headers=headers
# )

# 检查响应
if response.status_code == 200:
    logs_data = response.json()
    print("工作流日志获取成功:")
    print(logs_data)
else:
    print(f"请求失败:{response.status_code}")
    print(response.text)
相关推荐
疯狂打码的少年3 分钟前
【数据库技术】SQL概述与数据定义(DDL:CREATE/DROP/ALTER)
数据库·笔记·sql·oracle
zzzll11118 分钟前
LangChain4j:Java 生态的 AI 应用开发利器
java·开发语言·人工智能
数据库小学妹16 分钟前
关系型数据库内置图查询来了:SQL/PGQ标准怎么用
数据库·图数据库·关系型数据库·图查询·数据库新特性
Patrick在香港21 分钟前
Claude Prompt Caching 实测账单:第一轮贵 25%,从第二轮开始省 86%
python·prompt·claude·成本优化·prompt缓存·anthropic api
新时代牛马24 分钟前
字符设备注册:从cdev_add 到chrdev_open 的 VFS路径
python
life16925 分钟前
python requests采集同花顺F10、龙虎榜数据
python·同花顺·龙虎榜
JAI科研26 分钟前
Deepseek Agent Harness教程(七) | Deepseek Harness不是一个内核加一堆插件
开发语言·人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·vllm
pnoker34 分钟前
IoT DC3 时序存储选型:四款数据库可插拔
数据库·物联网·postgresql·时序数据库·influxdb·tdengine·iotdb
angushine35 分钟前
qwen3-tts使用实例
python·tts