MongoDB聚合:$count

$count阶段用于统计管道中文档的数量。

语法

js 复制代码
{ $count: <string> }

<string> 是文档计数输出字段的名称。<string>必须是非空字符串,不能以$开头,也不能包含.字符。

$count阶段相当于下面$group+$project聚合序列:

js 复制代码
db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

其中myCount是包含计数的输出字段。也可以为输出字段指定其他名称。

举例

"scores"的集合有以下文档:

json 复制代码
{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

下面的汇总操作分为两个阶段:

  1. $match阶段会排除分值小于或等于80的文档,将分值大于80的文档传递到下一阶段。

  2. $count阶段返回聚合管道中剩余文档的计数,并将该值赋值给名为passing_scores的字段。

js 复制代码
db.scores.aggregate(
  [
    {
      $match: {
        score: {
          $gt: 80
        }
      }
    },
    {
      $count: "passing_scores"
    }
  ]
)

操作返回以下结果:

json 复制代码
{ "passing_scores" : 4 }
相关推荐
数智化管理手记3 小时前
精益生产中的TPM管理是什么?一文破解设备零故障的密码
服务器·网络·数据库·低代码·制造·源代码管理·精益工程
翊谦4 小时前
Java Agent开发 Milvus 向量数据库安装
java·数据库·milvus
難釋懷5 小时前
OpenResty实现Redis查询
数据库·redis·openresty
别抢我的锅包肉5 小时前
【MySQL】第四节 - 多表查询、多表关系全解析
数据库·mysql·datagrip
Database_Cool_5 小时前
OpenClaw-Observability:基于 DuckDB 构建 OpenClaw 的全链路可观测体系
数据库·阿里云·ai
刘~浪地球6 小时前
Redis 从入门到精通(五):哈希操作详解
数据库·redis·哈希算法
zzh0816 小时前
MySQL高可用集群笔记
数据库·笔记·mysql
Shely20176 小时前
MySQL数据表管理
数据库·mysql
爬山算法7 小时前
MongoDB(80)如何在MongoDB中使用多文档事务?
数据库·python·mongodb
APguantou7 小时前
NCRE-三级数据库技术-第2章-需求分析
数据库·需求分析