MongoDB聚合:$count

$count阶段用于统计管道中文档的数量。

语法

js 复制代码
{ $count: <string> }

<string> 是文档计数输出字段的名称。<string>必须是非空字符串,不能以$开头,也不能包含.字符。

$count阶段相当于下面$group+$project聚合序列:

js 复制代码
db.collection.aggregate( [
   { $group: { _id: null, myCount: { $sum: 1 } } },
   { $project: { _id: 0 } }
] )

其中myCount是包含计数的输出字段。也可以为输出字段指定其他名称。

举例

"scores"的集合有以下文档:

json 复制代码
{ "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }
{ "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }
{ "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }
{ "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }
{ "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }
{ "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 }

下面的汇总操作分为两个阶段:

  1. $match阶段会排除分值小于或等于80的文档,将分值大于80的文档传递到下一阶段。

  2. $count阶段返回聚合管道中剩余文档的计数,并将该值赋值给名为passing_scores的字段。

js 复制代码
db.scores.aggregate(
  [
    {
      $match: {
        score: {
          $gt: 80
        }
      }
    },
    {
      $count: "passing_scores"
    }
  ]
)

操作返回以下结果:

json 复制代码
{ "passing_scores" : 4 }
相关推荐
pixcarp2 小时前
知识库系统的内容资产闭环怎么设计
服务器·数据库·后端·golang
JosieBook3 小时前
【数据库】时序预测能力的分级进化:TimechoAI如何让每一类用户都能精准预见未来
java·开发语言·数据库
吴声子夜歌4 小时前
SQL经典实例——使用多张表
数据库·sql
倔强的石头_5 小时前
《Kingbase护城河》——深度解密数据库行锁冲突与等待事件架构
数据库
IT策士6 小时前
Redis 从入门到精通:性能调优与多语言客户端对比
数据库·redis·缓存
Bert.Cai6 小时前
Oracle INSTR函数详解
数据库·oracle
茉莉玫瑰花茶8 小时前
综合案例 - AI 智能租房助手 [ 5 ]
服务器·数据库·人工智能·python·ai
ywl4708120878 小时前
jwt生产token,简单版helloworld
java·数据库·spring
器灵科技9 小时前
AI视频工具实测:Seedance/可灵/HappyHorse谁最能打?
java·运维·数据库·人工智能·github
huangdong_9 小时前
京东商品图片视频批量下载与m3u8视频合并技术完整实现方案
大数据·前端·数据库