【EI会议征稿通知】2024年机器学习与智能计算国际学术会议(MLIC 2024)

2024年机器学习与智能计算国际学术会议(MLIC 2024)

2024 International Conference on Machine learning and intelligent computing

智能计算与机器学习被广泛应用于大数据分析、人工智能、智能制造、智能交通、智能电网、智慧城市、智慧医疗、金融科技等各个领域,对于国家科技进步,高质量发展具有积极重要的作用。

2024年机器学习与智能计算国际学术会议(MLIC 2024)定于2024年4月26-28日在中国武汉举行。会议旨在展示和交流近年来国内外在智能计算领域取得的科研成果、研讨前沿科学问题和学术发展动态,对于共享新思想、激发新动能、推动行业研究方法和应用的发展有积极重要的意义。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员投稿、参会交流。

大会面向计算机及交叉学科主题征稿,所有录用论文将以论文集的形式出版(有ISBN号码),见刊后由出版社提交至EI核心、Scopus数据库。欢迎行业内学者积极投稿、参会!

重要信息

大会官网:www.icmlic.org(点击参会/投稿/了解会议详情)

大会时间:2024年4月26-28日

大会地点:中国-武汉

录用/拒稿通知:投稿后3-5个工作日

收录检索:EI Compendex,Scopus

主讲嘉宾(部分)

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 李青教授,香港理工大学 IEEE Fellow, IET/IEE Fellow | 李青现任香港理工大学数据科学讲座教授及计算学系系主任、教授,多媒体软件工程研究中心(MERC)的创始主任。目前是IEEE和IET/IEE的Fellow,CCF(中国计算机联合会)的杰出会员。他是香港网络学会主席,亦曾担任IEEE -香港计算机分会及ACM香港分会执行委员会委员。此外,他还担任CCF数据库协会委员、CCF大数据专家委员会成员和CCF杰出成员。在国际权威文献资料库DBLP的《最丰硕的CS作者排名榜》中,李青教授位列全球第35名。 他的研究领域为机器学习、分布式数据库系统、多媒体数据建模、数据仓库与大数据知识集成、Web数据及社交媒体挖掘、电子信息化学习技术等领域。 |
| 戴万阳 教授 南京大学特聘教授; 江苏省概率统计学会会长 | 戴万阳,南京大学数学系教授、博士/博士后导师,国家自然科学奖励委员会数学学科会评委员、会评随机分析组组长与国家自然科学奖评审专家、国家自然科学基金重大/重点(包括杰出青年/优秀青年)项目评审专家,担任多本国际期刊杂志总编等。 曾任美国电信(现称阿尔卡特-朗讯)贝尔实验室 永久科学家与研究员、重大/重点项目首席科学家与研究员、并获美国乔治亚理工大学的博士学位; 现任国家与江苏省多个概率、统计及运筹学会的常务理事与副理事长. 戴万阳在智能计算、数学与计算机运算等领域作了多项重要系列工作,其成果受到了众多美国科学院院士与美国工程院院士等著名科学家的引用。 |
| Prof. Ram B. Pachori, 印度理工学院, IET Fellow,IEEE Senior Member | Ram Bilas Pachori教授自2017年以来一直担任印度理工学院印多尔分校的教授。他是IETE/IEI/IET Fellow和IEEE senior member。曾受邀在意大利、马耳他、德国、马来西亚、伦敦等国的大学担任客座教授和访问学者。 他的研究兴趣包括信号和图像处理,生物医学信号处理,非平稳信号处理,机器学习,医疗保健中的人工智能和物联网。他是《电子通讯》、《计算机与电气工程》、《生物医学信号处理与控制》的副主编,也是《IETE技术评论》杂志的编辑。他发表了320篇论文,其中包括期刊文章(195篇),会议论文(88篇),书籍(10篇)和书籍章节(27篇)。他还拥有8项专利,其中包括1项澳大利亚专利(已授予)和7项印度专利(已发表)。据谷歌学术统计,他的论文被引用超过1.5万次,H指数为67。 |
| 厦门大学 副教授,博士生导师 厦门大学南强青年拔尖人才 福建省杰出青年基金获得者 厦门市重点人才、福建省高层次人才 | 曾念寅,博士,副教授,博士生导师,智能系统与计算实验室负责人。主要研究方向为不完善数据智能分析及其在医学,航空和工业智能的应用。主持包括国家自然科学基金(2项)、工信部LJ重大专项子课题、中国工程院和皇家工程院中英校企合作项目等20余项科研项目。 研究成果获中国发明协会发明创业成果奖二等奖1项,福建省自然科学奖2项等多项荣誉与奖励。发表SCI收录学术论文78篇,谷歌学术引用超6900余次,H因子34,入选ESI高被引/热点论文15篇;主编/参编出版专著/教材/章节4部。授权发明专利11项(转化2项),国际PCT 1项。担任Neurocomputing和Frontiers in Medical Technology 期刊副编辑,Computers in Biology and Medicine,电子与信息学报等10个期刊编委/青年编委。担任中国人工智能学会青工委委员,福建省自动化学会理事,福建省系统工程学会理事。 |

征稿主题

|----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 机器学习等计算机类主题 | 智能计算与应用主题 |
| 计算机视觉 图像处理 图像采集设备 大数据技术 数据处理 人工智能 深度学习 机器学习和模式识别 机器学习与数据挖掘 基于机器学习的算法研究 机器学习与物联网 Python与机器学习 ...... | 人工智能与智能计算 智能计算及各行业的应用 云计算 AI计算 大数据分析 高性能与网格计算 理论与算法 智能计算与信号处理 互联网和边缘计算 智能计算与物理统计 智能计算与数学 智能计算与网络 ....... |

论文出版

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后,最终所录用的论文将以论文集的形式出版出版,并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索非常稳定。

◆论文需提交全英文版本,满4整页,6页内无超页费,全文投稿。

◆会议论文模板下载→ 前往会议官网相关栏目下载。

◆会议仅接受全英稿件。

参会方式

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

相关推荐
羑悻的小杀马特44 分钟前
OpenCV 引擎:驱动实时应用开发的科技狂飙
人工智能·科技·opencv·计算机视觉
蹦蹦跳跳真可爱5892 小时前
Python----计算机视觉处理(Opencv:道路检测之提取车道线)
python·opencv·计算机视觉
SKYDROID云卓小助手2 小时前
三轴云台之相机技术篇
运维·服务器·网络·数码相机·音视频
东方佑2 小时前
自动调整PPT文本框内容:防止溢出并智能截断文本
linux·运维·powerpoint
泥土编程4 小时前
kubekey -实现懒人一键部署K8S集群
linux·运维
guanshiyishi4 小时前
ABeam 德硕 | 中国汽车市场(2)——新能源车的崛起与中国汽车市场机遇与挑战
人工智能
极客天成ScaleFlash4 小时前
极客天成NVFile:无缓存直击存储性能天花板,重新定义AI时代并行存储新范式
人工智能·缓存
Uzuki4 小时前
AI可解释性 II | Saliency Maps-based 归因方法(Attribution)论文导读(持续更新)
深度学习·机器学习·可解释性
澳鹏Appen5 小时前
AI安全:构建负责任且可靠的系统
人工智能·安全
蹦蹦跳跳真可爱5896 小时前
Python----机器学习(KNN:使用数学方法实现KNN)
人工智能·python·机器学习