数据导出excel的通用python代码

将数据导出excel的通用代码

在实际的项目开发中,一些重要数据需要保存到excel文件中,或者需要提供下载的功能,都会用到将数据导出excel的代码。

本文介绍了将数据导出excel的通用python代码,对创建excel文件、写数据等过程进行了封装,开箱即用,且可复用。

python 复制代码
import string
import xlsxwriter
from faker import Faker


def export_to_excel(filename, col_items, datas):
    """将信息导出为excel文件

    Args:
        filename (str): 文件名
        col_items (list): 列名
        datas (list): 数据信息

    """

    # 生成.xlsx文件
    workbook = xlsxwriter.Workbook(f'{filename}.xlsx')

    # 设置sheet页签名称
    table = workbook.add_worksheet(filename)

    # 表头居中,背景灰色,字体颜色为白色
    header_format = workbook.add_format({'align': 'center', 
                                         'bg_color': 'gray',
                                         "color": "white", 
                                         "font": "宋体", 
                                         "bold": True, 
                                         "border": 1})

    # 数据样式:居中,带边框,字体
    data_format = workbook.add_format({'align': 'center', "border": 1})
    data_format.set_font("Calibri Light")  

    # 26个英文字母,大写
    chars = string.ascii_uppercase

    # 设置列名及宽度
    for idx, col in enumerate(col_items):
        # 列名,宽度
        col_name, col_width = col
        col_code = chars[idx]

        # 写入列名
        table.write(0, idx, col_name, header_format)
        table.set_column(f'{col_code}:{col_code}', col_width)

    # 列数
    col_num = len(col_items)
    # 循环写入数据
    for index, item in enumerate(datas):
        # 一行为一条数据
        row = index + 1
        for i in range(col_num):
            table.write(row, i, item[i], data_format)

    # 关闭
    workbook.close()


if __name__ == "__main__":

    # 构造数据
    faker_obj = Faker(locale='zh')

    # 文件名
    filename ='人员名单' 

    # 列名
    cols = [('序号', 10), ('姓名', 20)]

    # 构造数据
    datas= []
    for i in range(10):
        datas.append((i + 1, faker_obj.name()))

    # 将数据信息导出到excel文件中
    export_to_excel(filename, cols, datas)

测试上述代码,生成的excel文件如下图所示:

相关推荐
梦白.2 分钟前
Python的容器类型
运维·python
@HNUSTer2 小时前
基于 Visual Studio Code 配置 Python 开发环境详细教程
ide·vscode·python·csdn开发云
tuotali20262 小时前
天然气压缩机技术2026,高可靠性长周期运行与智能运维融合路径
运维·python
Ama_tor2 小时前
Flask零基础进阶(中)
后端·python·flask
love530love2 小时前
Windows 11 源码编译 vLLM 0.16 完全指南(RTX 3090 / CUDA 12.8 / PyTorch 2.7.1)
人工智能·pytorch·windows·python·深度学习·vllm·vs 2022
城数派2 小时前
2005-2025年我国乡镇级的逐日最低气温数据(Shp/Excel格式)
数据分析·excel
进击的小头2 小时前
第3篇:最优控制理论数学基础——矩阵与向量的导数
python·线性代数·机器学习·矩阵
浩瀚之水_csdn2 小时前
Flask 深度解析:从微内核到企业级架构
python·架构·flask
Calm5502 小时前
Python 编程入门实训 - 知识点总结
python
全栈开发圈2 小时前
新书速览|Seaborn科技绘图:基于Matplotlib的Python数据可视化
python·科技·matplotlib