最近录制了关于yolov8目标检测的课程，对于初学者比较友好，可以点击课程试看。
可以说是从无到有的过程，手把手教会你训练自己的数据集。
课程地址：https://edu.csdn.net/course/detail/39213
你将收获
anaconda、pycharm、cuda、cudnn、labelimg等软件安装
数据集标注、划分、转换
yolov8环境依赖安装
课程介绍
yolov8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和pose关键点检测，本课程讲的是目标检测。
课程适合刚接触yolov8的初学者，讲解了anaconda和pycharn、labelimg等学习软件的安装，并使用labelimg标注、划分、转换数据集。
训练完成后，会演示如何推理测试，对模型好坏进行简单的评估，为了更好的了解yolov8，还对代码的大部分文件夹的作用进行介绍，学会debug调试代码。
为了加速训练，课程介绍了两种服务器训练数据集的方法，分别是矩池云、恒源云。
