自动化测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)

如果你要打算学习自动化测试，无论是web自动化、app自动化还是接口自动化，在学习的道路上，你几乎会遇到pytest这个测试框架，因为自动化编写没有测试框架，根本玩不了。

如果你已经是一位自动化测试人员，并且在使用pytest测试框架，那么你也可能会遇到一些pytest的相关问题，因为pytest这个框架的功能太多了，我们几乎很难将它的功能都覆盖到。

一句话概括就是：编写自动化测试框架，pytest对我们来说是太重要了，所以，本文将详解介绍pytest的功能，包括但不限于如下10大功能，因为篇幅太长，故分2~3篇发出，内容绝对是干货，希望大家点赞关注。

1.自动化测试介绍

1.1 什么是自动化测试

就是通过某种编程语言来编写一些自动化脚本，通过执行这些脚本，让其帮助人工来完成测试。比如说我编写一些接口自动化脚本，通过运行就能帮我自动进行测试，再比如我编写的是web自动化脚本，通过执行它就帮我回归功能测试用例。

1.2 为什么要进行自动化

其实，现在自动化的场景主要还是用于回归测试，你可以想象一下，每天要面对上百条的用例要回归，人工回归是多么无聊的一件事，而且耗时耗力，但它又是一件不得不做的事，所以，通过自动化来帮我们进行回归测试，释放人力，使得人力资源可以做更有创造性的工作，比如探索式测试。最终提升我们的测试效率。

既然是回归测试，那我们平时是如何回归测试用例的呢？无非就是下面的几种场景：

将所有用例全部回归一遍。
回归部分用例，也就是选择一个场景的套件用例进行回归
失败的用例再次重复执行。
如果用例多，可以分多人去执行。
用例回归失败后的错误分析
所有用例回归后的报告输出。

而这些回归时常遇到的场景，对于pytest这么一个优秀的测试框架来说，解决这些问题不在话下。

2.pytest基础介绍

如果你是初次接触自动化测试，有一些自动化术语你的简单了解下，具体如下：

2.1 术语介绍

断言：比对两个值是否相等，在自动化中使用它来比较预期结果和实际结果的值是否相等，在pytest中使用的是assert这个关键值进行比对的。
数据参数化：具有相同操作步骤但是不同数据的用例进行循环执行，比如登录步骤一样，但是登录的数据可以每次都不同

setup(): 初始化函数，在每条测试用例执行前要执行的一个函数，主要为测试用例做初始化数据。
teardown(): 清除函数，在每条测试用例执行后要执行的一个函数，主要是为测试用例执行后生成的数据做清除，做恢复操作。比如注册后在数据库用户表中记录了一条数据，为了下次继续能执行，在这里写一个删除这条记录的操作就可以循环运行。
setup_class(): 类初始化函数，在一个类中只运行一次，而且是最先被运行，一般用于只初始化一次的操作，比如创建对象。
tearDown_class(): 类初始化函数，在一个类中只运行一次，而且是最后被运行，一般用于恢复一次的操作，比如关闭连接对象。

从执行顺序上来说，以上的几个函数和用例的前后顺序是这样的。

以上基本知识的了解，对我们理解pytest非常重要。

2.2 框架比对

相同类型的产品，只要你放在一起进行比较，你就瞬间明白某个产品的强大。同样这里的测试框架也是一样，我们将pytest和python自带unittest放在一起比较，你就会发现pytest的强大。同样如果你想学习unittest ，也可以看我的另外一篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624907472

2.3 编写规则

编写的测试用例文件必须是以"test_"开头
编写的测试类以Test开头，并且不能带有init方法。
测试方法必须是以"test_开头"
断言要使用assert关键字。

那么，为啥都要按照以上的规则去命名呢 ，通常pytest运行时，会搜索指定目录下以test_开头的测试文件，同时在用例中也是搜索以Test开头的类或者以test_开头的方法进行运行。pytest会将这些标识当做测试用例去运行，没有标识的将不被视为测试用例，故在运行时会被丢弃掉。所以，编写测试用例通常就的按照这种规则编写我们的测试用例。

2.4 安装下载

若要想使用它，进行三个步骤：

下载安装：pip install pytest
验证：pip show pytest ，输出版本信息及没有问题。
导入：import pytest

其中，前两步是在cmd命令下执行即可，第3步写在代码中。