如果你要打算学习自动化测试 ，无论是web自动化、app自动化还是接口自动化 ，在学习的道路上，你几乎会遇到pytest这个测试框架，因为自动化编写没有测试框架，根本玩不了 。
如果你已经是一位自动化测试人员 ，并且在使用pytest测试框架 ，那么你也可能会遇到一些pytest的相关问题 ，因为pytest这个框架的功能太多了 ，我们几乎很难将它的功能都覆盖到 。
一句话概括就是：编写自动化测试框架 ，pytest对我们来说是太重要了 ，所以 ，本文将详解介绍pytest的功能，包括但不限于如下10大功能， 因为篇幅太长，故分2~3篇发出，内容绝对是干货，希望大家点赞关注 。 
1.自动化测试介绍
1.1 什么是自动化测试
就是通过某种编程语言来编写一些自动化脚本 ，通过执行这些脚本，让其帮助人工来完成测试。比如说我编写一些接口自动化脚本 ，通过运行就能帮我自动进行测试 ，再比如我编写的是web自动化脚本 ，通过执行它就帮我回归功能测试用例。
1.2 为什么要进行自动化
其实，现在自动化的场景主要还是用于回归测试 ，你可以想象一下 ，每天要面对上百条的用例要回归 ，人工回归是多么无聊的一件事，而且耗时耗力，但它又是一件不得不做的事 ，所以，通过自动化来帮我们进行回归测试 ，释放人力 ，使得人力资源可以做更有创造性的工作，比如探索式测试 。最终提升我们的测试效率 。
既然是回归测试 ，那我们平时是如何回归测试用例的呢 ？无非就是下面的几种场景 ：
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将所有用例全部回归一遍 。
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回归部分用例 ，也就是选择一个场景的套件用例进行回归
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失败的用例再次重复执行 。
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如果用例多 ，可以分多人去执行 。
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用例回归失败后的错误分析
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所有用例回归后的报告输出 。
而这些回归时常遇到的场景 ，对于pytest这么一个优秀的测试框架来说 ，解决这些问题不在话下。
2.pytest基础介绍
如果你是初次接触自动化测试，有一些自动化术语你的简单了解下 ，具体如下：
2.1 术语介绍
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断言 ：比对两个值是否相等 ，在自动化中使用它来比较预期结果和实际结果的值是否相等 ，在pytest中使用的是assert这个关键值进行比对的 。
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数据参数化 ：具有相同操作步骤但是不同数据的用例进行循环执行 ，比如登录步骤一样，但是登录的数据可以每次都不同
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setup(): 初始化函数 ，在每条测试用例执行前要执行的一个函数，主要为测试用例做初始化数据 。
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teardown(): 清除函数 ，在每条测试用例执行后要执行的一个函数 ，主要是为测试用例执行后生成的数据做清除，做恢复操作 。比如注册后在数据库用户表中记录了一条数据 ，为了下次继续能执行 ，在这里写一个删除这条记录的操作就可以循环运行 。
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setup_class(): 类初始化函数 ，在一个类中只运行一次，而且是最先被运行 ，一般用于只初始化一次的操作，比如创建对象 。
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tearDown_class(): 类初始化函数 ，在一个类中只运行一次，而且是最后被运行 ，一般用于恢复一次的操作，比如关闭连接对象 。
从执行顺序上来说 ，以上的几个函数和用例的前后顺序是这样的。 
以上基本知识的了解，对我们理解pytest非常重要 。
2.2 框架比对
相同类型的产品 ，只要你放在一起进行比较 ，你就瞬间明白某个产品的强大 。同样这里的测试框架也是一样 ，我们将pytest和python自带unittest放在一起比较 ，你就会发现pytest的强大 。同样如果你想学习unittest ，也可以看我的另外一篇文章 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624907472
2.3 编写规则
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编写的测试用例文件必须是以"test_"开头
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编写的测试类以Test开头，并且不能带有init方法。
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测试方法必须是以"test_开头"
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断言要使用assert关键字。
那么，为啥都要按照以上的规则去命名呢 ，通常pytest运行时，会搜索指定目录下以test_开头的测试文件 ，同时在用例中也是搜索以Test开头的类或者以test_开头的方法进行运行 。pytest会将这些标识当做测试用例去运行 ，没有标识的将不被视为测试用例 ，故在运行时会被丢弃掉 。所以 ，编写测试用例通常就的按照这种规则编写我们的测试用例 。
2.4 安装下载
若要想使用它 ，进行三个步骤 ：
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下载安装 ：
pip install pytest -
验证 ：
pip show pytest，输出版本信息及没有问题 。 -
导入 ：
import pytest
其中，前两步是在cmd命令下执行即可 ，第3步写在代码中 。