字节小作文,还可以更好

字节小作文

这两天爆火的字节小作文,不知道大家看了没有。

标题是**《给字节卖命两年,被恶意劝退并要求退还全部工资》**。

知道你们爱省流。

原因:违反竞业协议;金额:60W。

首先,我要对爆料当事人表示同情,这个结果足以摧毁任何一个在城打工的异乡人。

但回归理性,容易发现这篇幅巨大的小作文,缺乏一些核心要素,还可以做得更好

容易被攻击"避重就轻"。

对于爆料当事人,从文章上来看,ta 至少具备如下优秀品质:

  1. 懂起标题,会把人物关系和事情概况进行提炼前置,有不错的文书能力;
  2. 展开详说了爆料原因,注重叙事上的逻辑性;
  3. 能够分析公司中各环节的不合理性,并对在职的字节人给出建议,有很强的复盘能力;
  4. 描述了参与到劳动争议司法流程的众多细节,整理出劳动争议处理流程图(也有可能直接是网图),交代了。尽管这部分的描述,带了很多很主观的个人情感,但还是体现出了爆料当事人的分析事物,以及生产资料 or 搜索资料的能力;
  5. 提供了篇幅较大的时间线叙事,有共情读者的意识和能力。

还得是字节,连写个爆料文都这么有"字节范"。

从职业素养上,作者已经秒杀了脉脉上 95% 以上爆料人。

欲抑先扬,然后再说说,我个人觉得做得不好的几个地方:

  1. 文章中对上级 +1+2 以及相关的 HRBP 都采取了实名,但自身没有实名 。这个首先从道德上,不太站得住脚,而且极可能会额外引发不必要的麻烦。

    如果只是想简单叙述,可以采取给对方化名的方式;

    如果是对对方过往行为有所怀恨,怀着朴素但又直接的报复心态,想让对方社死。

    emmmm,不认同这种做法但可表示对情绪上的理解。但即使从"坏人"的角度出发,直接在全文实名称呼对方也不是一种高效的、具有传播力的做法。

    实名对于广大网友来说,没有意义,知道这个人是谁,网友也不能替你怎么样;这层实名的更大意义是对字节内部,那么隐约指出相比于直接指出,更有优势。

    对字节高层而言,不带实名,不会有公关团队以外的部门对此发力,消息在往上传递的阻力会更小;

    对字节内部普通吃瓜群众而言,不带实名,更能引起广泛讨论,神秘化的处理能够在转发之间,增加吃瓜群众的参与感,也更容易产生长尾流量效应;

    如果实在有其他需要点名对方的理由,那么至少也应该在交代人物关系的时候,将包含自己的关系也进行抛出;

    综上,只让对方实名,自身不实名,无论是从理性人还是坏人角度来分析,都不是好的处理,除了能够给到当事人心理上的优势和安慰,起不到任何正面作用。

  2. 缺少对核心要素的细节描述 。文章只说了是竞业协议导致的劳动争议,只说了自己从「抖音UG (用户增长)」到「快手海外市场的电商业务」,这个从逻辑上完全站不住脚,竞业不会具体到看部门和业务。

    从文章上来看,爆料人是聘请了律师的,那么爆料这件事必然问过律师意见,应该知道将曝光的尺度去到哪里会合适,至少需要指出字节是通过竞业协议中的哪些条款发起的诉讼,然后列举当中的不合理性。

    但文章对这部分内容完全缺失,让人不禁联想,事实上是否字节在理,爆料人并非其所说的,没有越线。

  3. 个人化的情绪输出过多,描述内容大多为个人猜想 。文章的主要脉络为:描述爆料人的 +1+2 和 HR 在在职期间对自己存在针对行为,导致自己从抖音跳到快手,但自认为没有违反竞业协议,现如今的被起诉也觉得是由这几位前同事发起主导。

    这部分的猜测其实不太符合常规理解,通常不发起竞业起诉才是常态,真的发起,也是由法务部做决策,法务部通常是比财务部更加独立的部门,不太可能是当事人的猜测的情况。

    退一万步,真的由几位相关人员向法务部申请,法务部也会结合材料,至少符合竞业协议中的两条以上的规则,才会真的进行发起竞业起诉,不会是无的放矢。

...

因此,如果你问我对这篇小作文怎么看。

我会顺便跟你分享,我对于一般性的"第一人称爆料"会怎么去看 /吃瓜

通常这些小作文,绝大概率是真假掺半。

这里说的假不一定是捏造事实,更多的是指同一事情,刻意的叙事角度和情绪化表达,会对读者的立场,产生几乎是决定性的作用。

身陷囹圄,几乎不可能写出理性的爆料文。

而且通常绝对理性的人,一般走不到曝光这一步。

因此,对于这篇小作文,我个人觉得:

  1. 当中「遭遇过职场不公」和「公司氛围下承压」部分可信度较高;
  2. 对于「当事人实际没有违背竞业协议」部分存疑;
  3. 对于「当事人觉得如今被竞业起诉,和以前被针对一样,都缘于同样的几位前同事」部分表示可信度较低。

...

回归主线,也不知道谁是对的,随便做道题目吧。

题目描述

平台:LeetCode

题号:18

给定一个包含 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n n </math>n 个整数的数组 nums 和一个目标值 t

判断 nums 中是否存在四个元素 abcd ,使得 a + b + c + d 的值与 t 相等?

找出所有满足条件且不重复的四元组。

注意:答案中不可以包含重复的四元组。

示例 1:

ini 复制代码
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], t = 0

输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:

ini 复制代码
输入:nums = [], t = 0

输出:[]

提示:

  • <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0 < = n u m s . l e n g t h < = 200 0 <= nums.length <= 200 </math>0<=nums.length<=200
  • <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> − 1 0 9 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 </math>−109<=nums[i]<=109
  • <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> − 1 0 9 < = t < = 1 0 9 -10^9 <= t <= 10^9 </math>−109<=t<=109

排序 + 双指针

对数组进行排序,使用四个指针 ijkp 分别代表要找的四个数。

  1. 通过枚举 i 确定第一个数,枚举 j 确定第二个数,另外两个指针 kp 分别从左边 j + 1 和右边 n - 1 往中间移动,找到满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p] == t 的所有组合。

  2. kp 指针的移动逻辑,分情况讨论 sum = nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p]

    • sum > tp 左移,使 sum 变小
    • sum < tk 右移,使 sum 变大
    • sum = t:将组合加入结果集,k 右移继续进行检查

题目要求不能包含重复元素,所以我们要对 ijk 进行去重,去重逻辑是对于相同的数,只使用第一个。

Java 代码:

Java 复制代码
class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int t) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) { // 确定第一个数
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 对第一个数进行去重(相同的数只取第一个)
            for (int j = i + 1; j < n; j++) { // 确定第二个数
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue; // 对第二个数进行去重(相同的数只取第一个)
                // 确定第三个数和第四个数
                int k = j + 1, p = n - 1;
                while (k < p) {
                
                    // 对第三个数进行去重(相同的数只取第一个)
                    while (k > j + 1 && k < n && nums[k] == nums[k - 1]) k++; 
                    // 如果 k 跳过相同元素之后的位置超过了 p,本次循环结束
                    if (k >= p) break;
                    
                    long sum = 0L + nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p];
                    if (sum == t) {
                        ans.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[k], nums[p]));
                        k++;
                    } else if (sum > t) {
                        p--;
                    } else if (sum < t) {
                        k++;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++ 代码:

C++ 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int t) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int n = nums.size();
        vector<vector<int>> ans;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
                int k = j + 1, p = n - 1;
                while (k < p) {
                    while (k > j + 1 && k < n && nums[k] == nums[k - 1]) k++;
                    if (k >= p) break;
                    long sum = 0L + nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p];
                    if (sum == t) {
                        ans.push_back({nums[i], nums[j], nums[k], nums[p]});
                        k++;
                    } else if (sum > t) {
                        p--;
                    } else if (sum < t) {
                        k++;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

Python 代码:

Python 复制代码
class Solution:
    def fourSum(self, nums: List[int], t: int) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        n = len(nums)
        ans = []
        for i in range(n):
            if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]: continue
            for j in range(i + 1, n):
                if j > i + 1 and nums[j] == nums[j - 1]: continue
                k, p = j + 1, n - 1
                while k < p:
                    while k > j + 1 and k < n and nums[k] == nums[k - 1]:
                        k += 1
                    if k >= p: break
                    _sum = nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p]
                    if _sum == t:
                        ans.append([nums[i], nums[j], nums[k], nums[p]])
                        k += 1
                    elif _sum > t:
                        p -= 1
                    elif _sum < t:
                        k += 1
        return ans

TypeScript 代码:

TypeScript 复制代码
function fourSum(nums: number[], t: number): number[][] {
    nums.sort((a, b) => a - b);
    const n = nums.length;
    const ans = [];
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
        for (let j = i + 1; j < n; j++) {
            if (j > i + 1 && nums[j] === nums[j - 1]) continue;
            let k = j + 1, p = n - 1;
            while (k < p) {
                while (k > j + 1 && k < n && nums[k] === nums[k - 1]) k++;
                if (k >= p) break;
                const sum = nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[p];
                if (sum === t) {
                    ans.push([nums[i], nums[j], nums[k], nums[p]]);
                    k++;
                } else if (sum > t) {
                    p--;
                } else if (sum < t) {
                    k++;
                }
            }
        }
    }
    return ans;
};
  • 时间复杂度:ij 是直接枚举确定,复杂度为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n 2 ) O(n^2) </math>O(n2),当确定下来 ij 之后,通过双指针确定 kp ,也就是对于每一组 ij 而言复杂度为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)。总的复杂度为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n 3 ) O(n^3) </math>O(n3)
  • 空间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)

我是宫水三叶,每天都会分享算法题解,并和大家聊聊近期的所见所闻。

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