目录
[1.1 什么是LinkedList?](#1.1 什么是LinkedList?)
[1.2 LinkedList的使用](#1.2 LinkedList的使用)
一,双向链表
1.单向链表的缺点
再了解单向链表的实现以及使用过后,我们发现单项链表存在存在缺点:
1.如下图,当cur访问下一个节点时无法再访问到上一个节点
2.尾插法的时间复杂度为O(N)
为应对该类问题,于是就有了双向链表
2.什么是双向链表?
**定义:**双向链表由一系列的节点组成,每个节点包含两个指针,分别指向前一个节点和后一个节点。与单向链表不同,双向链表可以从任意节点开始,向前或向后遍历链表。
如下图所示:
这是一个无头双向链表,从中我们不难看出它与无头单向链表的区别:
1.不仅有头节点通过next进行顺序访问,还有尾节点通过prev进行逆序访问
2.额外有一个prev域访问上一个已访问过的节点
3.自主实现双向链表
接口实现:
接口部分:
java
public interface IList {
//头插法
public void addFirst(int data);
//尾插法
public void addLast(int data);
//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
public void addIndex(int index, int data);
//查找是否包含关键字key是否在单链表当中
public boolean contains(int key);
//删除第一次出现关键字为key的节点
public void remove(int key);
//删除所有值为key的节点
public void removeAllKey(int key);
//得到单链表的长度
public int size();
//打印单链表
public void display();
//清空单链表
public void clear();
}
接口重写部分:
java
public class MyList implements IList{
static class ListNode {
public int val;//值
public ListNode prev;//访问上一个域
public ListNode next;//访问下一个域
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode head;//头节点
public ListNode last;//尾节点
//头插法
@Override
public void addFirst(int data) {
ListNode node = new ListNode(data);
if (this.head == null) {
this.head = node;
this.last = node;
} else {
node.next = this.head;
this.head.prev = node;
this.head = node;
}
}
//尾插法
@Override
public void addLast(int data) {
ListNode node = new ListNode(data);
if (this.head == null) {
this.head = node;
this.last = node;
} else {
this.last.next = node;
node.prev = this.last;
this.last = node;
}
}
//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
@Override
public void addIndex(int index, int data) {
ListNode node = new ListNode(data);
ListNode cur = this.head;
if (index >= 0 && index <= size()) {
if (index == 0) {
addFirst(data);
return;
}
if (index == size()) {
addLast(data);
return;
}
int count = 1;
while (cur != null) {
ListNode curNext = cur.next;
if (count == index) {
node.next = curNext;
curNext.prev = node;
cur.next = node;
node.prev = cur;
}
count++;
cur = cur.next;
}
} else {
throw new IndexException("添加下标异常!");
}
}
//查找是否包含关键字key是否在单链表当中
@Override
public boolean contains(int key) {
ListNode cur = this.head;
while (cur != null) {
if (cur.val == key) {
return true;
}
cur = cur.next;
}
return false;
}
//删除第一次出现关键字为key的节点
@Override
public void remove(int key) {
ListNode cur = this.head;
while (cur != null) {
ListNode curNext = cur.next;
if (cur.val == key) {
//删头节点
if (cur.prev == null) {
//this.head.val = null;
this.head = head.next;
head.prev = null;
return;
}
//删尾节点
if (cur.next == null) {
//this.last.val == null;
this.last = last.prev;
last.next = null;
return;
}
curNext.prev = cur.prev;
cur.prev.next = curNext;
return;
}
cur = cur.next;
}
}
@Override
public void removeAllKey(int key) {
ListNode cur = this.head;
while (cur != null) {
ListNode curNext = cur.next;
if (cur.val == key) {
//删头节点
if (cur.prev == null) {
//this.head.val = null;
this.head = head.next;
head.prev = null;
} else if (cur.next == null) {
//this.last.val == null;
this.last = last.prev;
last.next = null;
} else {
curNext.prev = cur.prev;
cur.prev.next = curNext;
}
}
cur = cur.next;
}
}
//得到单链表的长度
@Override
public int size() {
ListNode cur = this.head;
int count = 0;
while (cur != null) {
count++;
cur = cur.next;
}
return count;
}
//打印单链表
@Override
public void display() {
ListNode cur = this.head;
if (head == null) {
System.out.println("[" + "]");
} else {
System.out.print("[");
while (cur != null) {
if (cur == last) {
System.out.print(cur.val);
} else {
System.out.print(cur.val + " ");
}
cur = cur.next;
}
System.out.println("]");
}
}
//清空单链表
@Override
public void clear() {
ListNode cur = this.head;
while (cur.next != null) {
ListNode curNext = cur.next;
//cur.val =null;
cur.prev = null;
cur.next = null;
}
this.head = null;
this.last = null;
}
}
二,LinkedList
LinkedList是一个双向链表,以上双向链表便是模拟LinkedList
1.LinkedList的使用
1.1 什么是LinkedList?
LinkedList的官方文档
LinkedList的底层是双向链表结构,由于链表没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的节点中,然后通过引用将节点连接起来了,因此在在任意位置插入或者删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。
在集合框架中,LinkedList也实现了List接口
【说明】
- LinkedList实现了List接口
- LinkedList的底层使用了双向链表
- LinkedList没有实现RandomAccess接口,因此LinkedList不支持随机访问
- LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高,时间复杂度为O(1)
- LinkedList比较适合任意位置插入的场景
1.2 LinkedList的使用
1.LinkedList的构造
|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------|
| 方法 | 解释 |
| LikedList() | 无参构造 |
| public LinkedList(Collection<? extends E> c) | 使用其他集合容器中元素构造 List |
public static void main(String[] args) {
// 构造一个空的LinkedList
List<Integer> list1 = new LinkedList<>();
List<String> list2 = new java.util.ArrayList<>();
list2.add("JavaSE");
list2.add("JavaWeb");
list2.add("JavaEE");
// 使用ArrayList构造LinkedList
List<String> list3 = new LinkedList<>(list2);
}
2.LinkedList的其它常用方法介绍
|------------------------------------------------|---------------------------|
| 方法 | 解释 |
| boolean add (E e) | 尾插 e |
| void add (int index, E element) | 将 e 插入到 index 位置 |
| boolean addAll (Collection<? extends E> c) | 尾插 c 中的元素 |
| E remove (int index) | 删除 index 位置元素 |
| boolean remove (Object o) | 删除遇到的第一个 o |
| E get (int index) | 获取下标 index 位置元素 |
| E set (int index, E element) | 将下标 index 位置元素设置为 element |
| void clear () | 清空 |
| boolean contains (Object o) | 判断 o 是否在线性表中 |
| int indexOf (Object o) | 返回第一个 o 所在下标 |
| int lastIndexOf (Object o) | 返回最后一个 o 的下标 |
| List<E> subList (int fromIndex, int toIndex) | 截取部分 list |
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
System.out.println(list);
// 在起始位置插入0
list.add(0, 0); // add(index, elem): 在index位置插入元素elem
System.out.println(list);
list.remove(); // remove(): 删除第一个元素,内部调用的是removeFirst()
list.removeFirst(); // removeFirst(): 删除第一个元素
list.removeLast(); // removeLast(): 删除最后元素
list.remove(1); // remove(index): 删除index位置的元素
System.out.println(list);
// contains(elem): 检测elem元素是否存在,如果存在返回true,否则返回false
if(!list.contains(1)){
list.add(0, 1);
}
list.add(1);
System.out.println(list);
System.out.println(list.indexOf(1)); // indexOf(elem): 从前往后找到第一个elem的位置
System.out.println(list.lastIndexOf(1)); // lastIndexOf(elem): 从后往前找第一个1的位置
int elem = list.get(0); // get(index): 获取指定位置元素
list.set(0, 100); // set(index, elem): 将index位置的元素设置为elem
System.out.println(list);
// subList(from, to): 用list中[from, to)之间的元素构造一个新的LinkedList返回
List<Integer> copy = list.subList(0, 3);
System.out.println(list);
System.out.println(copy);
list.clear(); // 将list中元素清空
System.out.println(list.size());
}
3.LinkedList的遍历
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
// foreach遍历
for (int e:list) {
System.out.print(e + " ");
}
System.out.println();
// 使用迭代器遍历---正向遍历
ListIterator<Integer> it = list.listIterator();
while(it.hasNext()){
System.out.print(it.next()+ " ");
}
System.out.println();
// 使用反向迭代器---反向遍历
ListIterator<Integer> rit = list.listIterator(list.size());
while (rit.hasPrevious()){
System.out.print(rit.previous() +" ");
}
System.out.println();
}
三,ArrayList与LinkedList的区别
|---------|-----------------|-----------------------|
| 不同点 | ArrayList | LinkedList |
| 存储空间上 | 物理上一定连续 | 逻辑上连续,但物理上不一定连续 |
| 随机访问 | 支持 O(1) | 不支持: O(N) |
| 头插 | 需要搬移元素,效率低 O(N) | 只需修改引用的指向,时间复杂度为 O(1) |
| 插入 | 空间不够时需要扩容 | 没有容量的概念 |
| 应用场景 | 元素高效存储 + 频繁访问 | 任意位置插入和删除频繁 |
完。