//本小程序使用VS2022编程环境，在C++空项目中使用CImage类将彩色jpeg图像转换成灰度图像
//相关代码及注释如下：
#include<iostream>
#include<atlimage.h> //处理图像类对象必须包含的头文件
#include<string.h>
using namespace std;
void ColorToGray(LPCTSTR srcFilePath, LPCTSTR destFilePath)
{
CImage srcImage; //声明图像类对象
srcImage.Load(srcFilePath); //将源图像载入
int width = srcImage.GetWidth(); //获得源图像像素宽度值
int height = srcImage.GetHeight();//获得源图像像素高度值
int bpp = srcImage.GetBPP();
int pitch = srcImage.GetPitch(); //每行字节数
BYTE* pImage = (BYTE*)srcImage.GetBits();//获取图像起始位置指针，GetBits返回的是未定类型，强转一下
cout << "源图像相关信息" << endl;
cout << "图像宽度：" << width << "像素" << endl;
cout << "图像高度：" << height << "像素" << endl;
cout << "分 辨 率：" << width * height / 10000 << "万像素" << endl;
cout << "位 深 度：" << bpp << endl;
system("pause");
for (int x = 0; x < width; x++) //双重循环遍历各像素点
{
for (int y = 0; y < height; y++)
{
BYTE r = *(pImage + pitch * y + x * bpp / 8 + 0);
BYTE g = *(pImage + pitch * y + x * bpp / 8 + 1);
BYTE b = *(pImage + pitch * y + x * bpp / 8 + 2);
//这里指针移动不是通过pImage++自增移动，而是始终以首地址为基准，通过加每行字节(GetPitch)乘行数，
//再加指定位置像素所在列位置(通过GetBPP/8+0/1/2得到，GetBPP得到的是位数值通过除8的到字节数)，还
//得加上r、g、b位置。因为像素每行末尾可能存在空字节，所以这种方法比使用pImage++的方法简单。
BYTE gray = round(r * 0.299 + g * 0.587 + b * 0.114);
//彩色图像转换成灰度图像的转换公式
*(pImage + pitch * y + x * bpp / 8 + 0) = gray;
*(pImage + pitch * y + x * bpp / 8 + 1) = gray;
*(pImage + pitch * y + x * bpp / 8 + 2) = gray;
//这里实际是伪转换，图像的大小没有改变，只是r、g、b三个字节都使用相同颜色值。
}
}
srcImage.Save(destFilePath);
//保存转换成灰度的图形
}
int main()
{
LPCTSTR srcFilePath = _T("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1111.jpg"); //源文件
LPCTSTR destFilePath = _T("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2222.jpg"); //目标文件
ColorToGray(srcFilePath, destFilePath);
return 0;
}