C++源码中司空见惯的PIMPL是什么？

七昂的技术之旅2024-01-14 9:35

前言: C++源码中司空见惯的PIMPL是什么？用原始指针、std::unique_ptr和std::shared_ptr指向Implementation，会有什么不同？优缺点是什么？读完这篇文章，相信你能搞懂这种设计方式并将其运用于实践，也将更容易阅读源码。

1. PIMPL是什么？

PIMPL是Pointer to IMPLementation的缩写，意思是指向实现的指针。 PIMPL是C++中的一种惯用法，也叫做编译期实现模式，其目的是为了减少类的头文件的依赖，从而减少编译时间，但并不会改变类本身所呈现的内容。

因为类的私有数据成员参与其对象表示，从而影响大小和布局，并且因为类的私有成员函数参与重载决策（在成员访问检查之前发生），所以对这些实现细节的任何更改都需要重新编译所有类的用户。pImpl 删除了这个编译依赖；对实现的更改不会导致重新编译。

比如在std::vector的源码中，可以看到下面这样的代码：

C++ 复制代码 
struct _Vector_impl
  : public _Tp_alloc_type
  {
pointer _M_start;
pointer _M_finish;
pointer _M_end_of_storage;

_Vector_impl()
: _Tp_alloc_type(), _M_start(), _M_finish(), _M_end_of_storage()
{ }
//...
public:
  _Vector_impl _M_impl;
//...

其中，vector的实现在_Vector_impl结构体中，其继承了分配器类型的模板类，包含了存储地址的起始地址、结束地址以及分配容量的结束地址。

2. 应用实践

C++ 复制代码 
#include <string>
#include <vector>
#include "Gadget.h"
// in header "widget.h"
class Widget { 
public:
  Widget();
private:
  std::string name;
  std::vector<double> data;
  Gadget g1, g2, g3; // Gadget is some user-  
}; // defined type

以上这个Widget类，name、data和g1、g2、g3都是Widget类的实现细节。Widget类依赖于std::string、 std::vector和Gadget类的头文件，如果依赖的Gadget等类型定义发生了变化，那么Widget类的头文件也需要重新编译。如果Widget类的头文件被其他类引用，那么其他类的头文件也需要重新编译。这样一来，那么整个项目的编译时间就会变长。

2.1 使用原始指针实现PIMPL

这里我们使用了原始指针，将Widget类的实现放到了Impl类中，这样Widget类的头文件就不再依赖于std::string、std::vector和Gadget类的头文件了。而Impl类的定义放到了Widget类的实现文件中。这样一来，即使Gadget类的定义发生了变化，Widget类的头文件也不需要重新编译了。

被声明却没有被定义的类，称为不完全类型。Widget::Impl就是这样一种类型。不完全类型只能在很少的情况下使用，声明指向不完全类型的指针就是使用场景之一。

C++ 复制代码 
// in header "widget.h"
class Widget { 
public:
  Widget()=default;
private:
    struct Impl; // declare implementation struct
    Impl *pImpl; // and pointer to it
};
C++ 复制代码 
// in impl. file "widget.cpp"
#include "widget.h" 
#include "gadget.h"
#include <string>
#include <vector>
struct Widget::Impl
{                             // definition of Widget::Impl
    std::string name;         // with data members formerly
    std::vector<double> data; // in Widget
    Gadget g1, g2, g3;
};
Widget::Widget()      // allocate data members for
    : pImpl(new Impl) // this Widget object
{
}
Widget::~Widget() // destroy data members for
{
    delete pImpl;
} // this object

2.2 使用std::unique_ptr实现PIMPL

实现PIMPL是std::unique_ptr最常见的用法之一。我们只需要在widget中引入std::unique_ptr替换原始指针。

C++ 复制代码 
#include <memory>
// in header "widget.h"
class Widget { 
public:
    Widget()=default;
private:
    struct Impl; // declare implementation struct
    std::unique_ptr<Impl> pImpl; // and pointer to it
};

在widget的实现文件中，使用std::make_unique来创建Impl对象。这时候，我们就不需要再手动释放Impl对象了。std::unique_ptr会在Widget对象被销毁时，自动释放Impl对象。所以我们也不需要再定义析构函数了。

C++ 复制代码 
// in impl. file "widget.cpp"
#include "widget.h" 
#include "gadget.h"
#include <string>
#include <vector>

struct Widget::Impl
{                             // definition of Widget::Impl
    std::string name;         // with data members formerly
    std::vector<double> data; // in Widget
    Gadget g1, g2, g3;
};

Widget::Widget()      // allocate data members for
    : pImpl(std::make_unique<Impl>()) // this Widget object
{
}
  • 注意析构函数和析构函数声明和定义的分离

在客户端尝试编译

C++ 复制代码 
#include "Widget.h"
int main() {
    Widget widget;
    return 0;
}

会发现编译失败：

c 复制代码 
error: invalid application of 'sizeof' to incomplete type 'Widget::Impl'

static_assert(sizeof(_Tp))>0,

这是因为我们在Widget类中使用了std::unique_ptr<Impl>，却没有声明一个析构函数。而Impl是一个不完全类型，std::unique_ptr的析构函数调用delete时会调用sizeof操作符来确保std::unique_ptr内部的原生指针不是指向一个不完全类型的对象。所以编译失败了。

为了解决这个问题，我们需要在Widget类中声明一个析构函数。这个析构函数的定义放到了Widget类的实现文件中。这样一来，Widget类的头文件就不再依赖于Impl类的定义了。

C++ 复制代码 
#include <memory>
class Widget { // in header "widget.h"
public:
  Widget();
  ~Widget();
private:
    struct Impl; // declare implementation struct
    std::unique_ptr<Impl> pImpl; // and pointer to it
};
C++ 复制代码 
#include "widget.h" // in impl. file "widget.cpp"
#include "gadget.h"
#include <string>
#include <vector>

struct Widget::Impl
{                             // definition of Widget::Impl
    std::string name;         // with data members formerly
    std::vector<double> data; // in Widget
    Gadget g1, g2, g3;
};

Widget::Widget()      // allocate data members for
    : pImpl(std::make_unique<Impl>()) // this Widget object
{
}

Widget::~Widget() = default;

现在我们尝试编译客户端代码Widget widget;，会发现可以编译成功了。

  • 声明移动构造函数和移动赋值函数

使用了基于std::unique_ptr实现PIMPL惯用法的类理应支持移动语义。

C++ 复制代码 
Widget w1;
Widget w2 = std::move(w1);

以上代码，实际不会调用Widget的移动构造函数，而是会尝试调用Widget的拷贝构造函数，但是其不能被拷贝，所以编译失败了。

csharp 复制代码 
'Widget::Widget(const Widget&)' is implicitly deleted because the default definition would be ill-formed:

这是因为声明了析构函数后，编译器不会再为我们生成移动构造函数和移动赋值函数了。（关于编译器对特殊成员函数的生成规则，详细内容参考 Effective Modern C++，Item 17）。

所以我们需要自己在类中声明移动构造函数和移动赋值函数, 并在实现文件中添加默认实现。（定义和声明同样需要分离）

C++ 复制代码 
#include <memory>
class Widget { // in header "widget.h"
public:
    Widget();
    ~Widget();
    Widget(Widget&& rhs); // move constructor
    Widget& operator=(Widget&& rhs); // move assignment operator
private:
    struct Impl; // declare implementation struct
    std::unique_ptr<Impl> pImpl;
}; // defined type
C++ 复制代码 
#include "widget.h" // in impl. file "widget.cpp"
#include "gadget.h"
#include <string>
#include <vector>
struct Widget::Impl
{                             // definition of Widget::Impl
    std::string name;         // with data members formerly
    std::vector<double> data; // in Widget
    Gadget g1, g2, g3;
};
Widget::Widget()      // allocate data members for
    : pImpl(std::make_unique<Impl>()) // this Widget object
{
}

Widget::~Widget(){}

Widget::Widget(Widget &&rhs)=default; // move constructor

Widget &Widget::operator=(Widget &&rhs) = default;// move assignment
  • 实现拷贝构造函数和拷贝赋值函数
C++ 复制代码 
Widget w1;
Widget w2 = w1;

如果要让Widget类支持拷贝语义，我们需要在类中声明拷贝构造函数和拷贝赋值函数。这是因为对于含有仅支持移动语义类的成员变量，编译器不会为我们生成拷贝构造函数和拷贝赋值函数。

C++ 复制代码 
#include <memory>
// still in header "widget.h"
class Widget { 
public:
    ...

    Widget(const Widget& rhs); // copy constructor
    Widget& operator=(const Widget& rhs); // copy assignment operator
private:
    struct Impl; // declare implementation struct
    std::unique_ptr<Impl> pImpl;
}; // defined type
C++ 复制代码 
#include "widget.h" // in impl. file "widget.cpp"
...
struct Widget::Impl
{                             // definition of Widget::Impl
    std::string name;         // with data members formerly
    std::vector<double> data; // in Widget
    Gadget g1, g2, g3;
};

...
Widget::Widget(const Widget& rhs) // copy constructor
    : pImpl(std::make_unique<Impl>(*rhs.pImpl))
{
}
Widget& Widget::operator=(const Widget& rhs) // copy assignment operator
{
    *pImpl = *rhs.pImpl;
    return *this;
}

2.3 使用std::shared_ptr实现PIMPL

如果使用std::shared_ptr代替std::unique_ptr，就不需要再声明析构函数了。没有了用户声明的析构函数，编译器就会为我们生成移动构造函数和移动赋值函数了。以下代码即可以支持Widget类的移动语义：

C++ 复制代码 
#include <memory>
class Widget { // in header "widget.h"
public:
    Widget();
private:
    struct Impl; // declare implementation struct
    std::shared_ptr<Impl> pImpl; // and pointer to it
}; // defined type
C++ 复制代码 
#include "widget.h" // in impl. file "widget.cpp"
...
struct Widget::Impl
{                             // definition of Widget::Impl
    std::string name;         // with data members formerly
    std::vector<double> data; // in Widget
    Gadget g1, g2, g3;
};

Widget::Widget()      // allocate data members for
    : pImpl(std::make_shared<Impl>()) // this Widget object
{
}
C++ 复制代码 
Widget w1;
auto w2(std::move(w1));
w1 = std::move(w2);

std::unique_ptr 和 std::shared_ptr 之间的行为差异在于自定义删除器的不同。

对于std::unique_ptr，删除器是智能指针类型的一部分，这使得可以产生更小的运行时数据结构和更快的运行时代码，更高效的结果是当使用编译器生成函数时，其指向的类型必须是完整类型。

对于std::shared_ptr，删除器不是智能指针类型的一部分，其删除器存在于控制块中，这导致了更大的运行时数据结构和更慢的运行时代码，但是其指向的类型可以是不完整类型。

3. IMPL的优缺点

3.1 优点

  • 降低编译依赖：pImpl 降低了编译依赖，因为它将实现细节从类的接口中分离出来。这意味着对实现的更改不会导致重新编译类的用户。这对于库开发人员来说尤其有用，因为它允许他们在不破坏二进制兼容性的情况下对库进行更改。这也有助于减少编译时间，因为用户不必重新编译他们的代码。

  • pImpl 类是移动友好的；将大型类重构为可移动 pImpl 可以提高操作持有此类对象容器的算法性能。

3.2 运行时开销

  • 访问开销：在 pImpl 中，每次对私有成员函数的调用都通过指针间接进行。私有成员对公共成员的每次访问都是通过另一个指针间接进行的。这两种间接都跨越翻译单元边界，因此只能通过链接时优化来优化。

  • 空间开销：pImpl 添加一个指向公共组件的指针，如果任何私有成员需要访问公共成员，则另一个指针要么添加到实现组件，要么作为每次调用的参数传递给需要它的私有成员。如果支持有状态的自定义分配器，则还必须存储分配器实例。

  • 生命周期管理开销：pImpl（以及 OO 工厂）将实现对象放置在堆上，这在构造和销毁时带来了显着的运行时开销。这可能会被自定义分配器部分抵消，因为 pImpl（但不是 OO 工厂）的分配大小在编译时已知。

总结

本文介绍了C++中PIMPL惯用法的基本用法，以及使用原始指针、std::unique_ptr和std::shared_ptr指向Implementation的区别, 以及PIMPL的优缺点。在应用实践中，我们需要根据软件对运行时开销和编译效率的要求，来选择合适的类设计方式。

参考：

  • Effective C++, Scott Meyers, Item 31. Minimize compilation dependencies between files.
  • Effective Modern C++ Item 22. When using the Pimpl Idiom, define special member functions in the implementation file.
  • PIMPL Idiom

你好，我是七昂，致力于分享C++、操作系统、软件架构、机器学习、效率提升等系列文章。希望我们能一起探索程序员修炼之道，高效学习、高效工作。如果我的创作内容对您有帮助，请点赞关注。如果有问题，欢迎随时与我交流。感谢你的阅读。

知乎、公众号：七昂的技术之旅

相关推荐
Alive～o.08 分钟前
Go语言进阶&依赖管理
开发语言·后端·golang
许苑向上14 分钟前
Dubbo集成SpringBoot实现远程服务调用
spring boot·后端·dubbo
郑祎亦1 小时前
Spring Boot 项目 myblog 整理
spring boot·后端·java-ee·maven·mybatis
本当迷ya1 小时前
💖2025年不会Stream流被同事排挤了┭┮﹏┭┮（强烈建议实操）
后端·程序员
计算机毕设指导62 小时前
基于 SpringBoot 的作业管理系统【附源码】
java·vue.js·spring boot·后端·mysql·spring·intellij-idea
paopaokaka_luck2 小时前
[371]基于springboot的高校实习管理系统
java·spring boot·后端
捂月4 小时前
Spring Boot 深度解析：快速构建高效、现代化的 Web 应用程序
前端·spring boot·后端
瓜牛_gn4 小时前
依赖注入注解
java·后端·spring
Estar.Lee4 小时前
时间操作[取当前北京时间]免费API接口教程
android·网络·后端·网络协议·tcp/ip
喜欢猪猪4 小时前
Django：从入门到精通
后端·python·django
热门推荐
01(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明02PyTorch机器学习实现液态神经网络03【HarmonyOS】HUAWEI DevEco Studio 下载地址汇总04玄机平台应急响应—webshell查杀05Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）06Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO07怎样让音频速度变慢？请跟随以下方法进行操作08Unity中PICO实现 隔空取物 和 接触抓取物体09RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库10【目标跟踪】相机运动补偿