重点不仅在于数据访问的速度，更在于数据转化分析能力，以产生可执行的见解。
译自How Event Processing Builds Business Speed and Agility，作者 Matt Sunley 是IBM事件集成的产品管理方案总监。他在英国Hursley实验室的IBM工作了20多年。他从软件工程开始，开发了......
在当今飞速变化的商业环境下，组织和员工都需要比竞争对手更快地适应变化，以扩大市场份额。否则，当其他公司由于能够做出更快决策和迅速修正错误而高速发展时，你可能会被甩在后面，只能目送他们的背影，心生疑惑:"他们怎能做得这么快？"
每一利益相关方似乎都在思考: "我们该如何设置业务流程，以便快速适应变化？我们该如何使商业专业人士培养主动技能，使他们能在动态环境中茁壮成长？"
我认为，要真正获得这种敏捷技能，关键是能打破数据孤岛，并在事件发生时获取业务事件。为此，你必须消除收集与业务相关数据和将其呈现给能对其采取有意义行动的人之间的延迟。
这些问题可以通过在业务中实施事件处理来解决。事件处理和数据流项目使需要数据的人能在需要时获取数据。
实时数据是这里的关键;但是，重要的不仅是访问数据速度，还有如何变换和分析数据以生成可操作见解。通过事件处理功能，你可以实现业务速度和敏捷性的积极改变。
迅速: 更短周期时间
IDC发现，"组织在实施事件驱动架构(EDA)时期待获得的关键效益之一是更快开发周期和更快决策。"
换言之，组织采用事件驱动架构可以提高业务运营速度。例如，更快周期时间意味着企业可以比竞争对手以更高速度满足客户需求并获得收入，这最终会提升客户体验。能够从客户那里夺取市场份额的背后是做出更快数据驱动决策的能力，这可以优化其电子商务模式并改善其数字化业务。
为成功完成工作，商业专业人员需要访问实时数据以了解组织内部情况。这对专注数据分析的人尤其如此: 在正确时间访问正确数据对成功至关重要。
通过事件处理，数据分析师可以轻松减少洞察和行动之间时间。大多数企业用户习惯批处理数据分析，但"等到批处理分析进程运行完成时，您查询和填充仪表板的数据或者运行您的人工智能/机器学习(ML)可能已经过时了。" 客户已经期待企业能即时响应以满足需求，消除时间滞后使您能比竞争对手更快接触客户。
通过事件处理提供的实时数据，数据分析师现在可以根据相关信息加快决策速度。
敏捷性的改变
当你想到敏捷性时，你的思维可能会立即想到一个身手敏捷的人。企业也可以和应该敏捷高效，IDC写道"业务敏捷性是企业对运营或市场变化做出快速反应的能力。"正如意外爆发的疫情、全球供应链问题和新技术出现(以及许多其他不断发生的市场变化)所证明的那样，敏捷性可以说是企业应发展的最重要素质之一。
技术是适应不断变化的市场动态和意外颠覆的关键。创新是您的企业适应并克服可能对业务结果有害的变化所必需的。
通过事件处理技术，业务用户可以自动化和共享事件流以便于未来访问。考虑典型业务操作，如收集有关生产中的变化和偏差的数据，这可以自动化以在产品质量受影响时快速通知最终用户。精简这些自动化流程可以通过事件目录来发现它们，其他用户然后可以通过自己的认证访问这些目录，从而改善业务连接性。这使团队能在业务中发生影响产生收入能力的事情时触发相关通知，并增加业务连接性。
实现速度和敏捷性比你想象更容易
事件处理在创建敏捷业务中的优势不言自明。然而，许多障碍继续阻碍企业做出优化工作流的正确决策。在许多障碍中，"公司也必须在以更快速度带来新服务的同时平衡创新需求。复杂问题在于"大规模辞职"和缺乏具备适当技能人才。"
很明显，创新需要快速进行以跟上数字化转型速度。然而，CIO因担心投资回报可能无法证明新技术成本而不敢投资。通过无需编程的事件处理技术，您可以在最大化投资价值的同时创新现有技术投资，方法是将事件处理引入所有用户。基于此，IBM创建了IBM事件自动化，通过让用户在无缝易于使用的创作画布中使用事件来帮助企业建立速度和敏捷性。
在这个生态系统中保持竞争优势和建立真正敏捷框架并非易事。然而，IBM事件自动化是一项可以帮助企业适应意外变化并提高业务弹性的技术。
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