存储卷----数据卷
容器内的目录和宿主机的目录进行挂载
容器在系统上的生命周期是短暂的，delete，k8s用控制创建的pod，delete相当于重启，容器的状态也会恢复到初识状态
一旦容器回到初始状态，所有得分后天编辑的文件都会消失
容器和所有节点之间创建一个可以持久化保存容器内文件的存储卷，即使容器被销毁，删除，重启，节点上的存储卷的数据依然存在，后续也可以继续使用，可以继续将容器内目录和宿主机进行挂载，保存的数据继续使用
emptyDir
容器内部共享存储卷，k8s系统中，是一个pod当中的多个容器共享一个存储卷目录
EmptyDir卷可以是pod当中容器在这个存储卷上读取和写入
EmptyDir是不能挂载到节点的，随着pod的生命周期结束，emptyDir也会结束，数据也不会保留
只能用于内部共享
演示：
进入容器：
hostPath：
将容器内的挂载点，和节点上的目录进行挂载，hostpath可以实现数据持久化，node节点将会被销毁，那么数据也就会丢失
污点设置为NoExecute:节点上的pod会被驱逐，文件数据在不在？
Pod被驱逐，并不是node节点被销毁，所有的数据还保留在节点上
Pod被驱逐（基于控制器创建的），会在其他节点继续部署，又会在其他节点生成一个新的存储卷，数据依然可以持久化
EmptyDir被驱逐，数据会丢失
演示
查看不同pod输出的日志
第三种
NFS共享存储方式：
所有的pod内部的目录都和节点上的NFS共享形成数据同步，所有文件都将保存在一个目录当中，便于管理
验证
用主机名做
找不到，挂载卷因为没有映射
每个主机都做映射
HostPath和NFS是我们常用的方式，推荐使用NFS
PVC和PV（必问）
PV：全称persistent volume持久化存储卷，描述和定义一个存储卷，PV是由我们运维人员来定的
PVC：全称persistent Volume Claim 持久化存储的请求，PVC实际上是用来描述或者声明我希望使用什么样PV来进行存储
PVC---->pv------NFS 意思就是说，PVC请求PV
PVC是发起一个请求，PVC是提供一个虚拟化的存储卷
PVC和PV都是虚拟的概念，是k8s的抽象的虚拟化的存储资源
结构图：
PVC和PV之间的静态请求，一旦百个PVC怎么办，所有引申出了动态请求
PV是集群当中的存储资源，PVC请求存储资源，也是对存储资源的一个索引（检查索引），选择一个最合适的PV来存储资源
PV和PVC之间是有生命周期管理：
Provisioning（配置）------PVC请求request-----检索（找一个合适的PV）----PVC和PV（binding绑定）----使用---pod被删除-------PV的releasing（释放）-------recycling（回收）
配置：静态，动态
绑定：就是把PV分配给PVC
使用：就是pod通过PVC使用存储资源---NFS
释放：pod解除和挂载卷volume的关系，删除PVC
回收：保留PV，让下一个PVC使用
PV的状态：
Available：可用，而且没有被任何PVC绑定
Bound:绑定，PV已经绑定了PVC，绑定即使用
Released：释放，PVC已经被删除了，但是PV的存储资源还没有被集群回收
Failed:表示PV资源回收失败，而且PV为不可用状态
ReadWriteOnce: RWO,配置文件里面是全称，存储PV可读可写，但是只能被单个pod挂载
ReadOnlyMary:ROX 存储的PV可以以只读的方式被多个pod挂载
ReadWriteMany:RWX 存储可以支持读写的方式被多个pod共享
EmptyDir：不考虑
NFS：可以支持以上三种读写和挂载方式
ISCSI:不支持ReadWriteMany
hostPath：只支持ReadWriteOnce方式
iscsiadm -m session -P 3查看服务器是否有iscsi设备
-m session：指定操作的会话模块，管理iscsi会话
-P 3：显示详细信息的级别，级别就是3，显示详细信息
集群回收PV资源的方式：
Retain保留，pod和挂载点的数据不会被删除
Recycle:回收，PV上的数据被删除，挂载点的数据也被删除
Delete:淡出，解绑时，自动删除PV上的数据。（本地硬盘不能使用，AWS，EBD，GCE）支持动态卷的可以使用，PV不再可用（云平台自己处理）
补充：当pod运行之后，通过PVC请求到了PV，除非pod被销毁，否则无法删除PVC
演示PVC静态和资源回收方式：
映射（全部）
发布
每个节点查看：
vim pv.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv001
labels:
name: pv001
spec:
nfs:
path: /data/v1
server: 20.0.0.74
accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 1Gi
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv002
labels:
name: pv002
spec:
nfs:
path: /data/v2
server: 20.0.0.74
accessModes: ["ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 2Gi
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv003
labels:
name: pv003
spec:
nfs:
path: /data/v3
server: 20.0.0.74
accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 2Gi
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv004
labels:
name: pv004
spec:
nfs:
path: /data/v4
server: 20.0.0.74
accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 4Gi
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv005
labels:
name: pv005
spec:
nfs:
path: /data/v5
server: 20.0.0.74
accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 5Gi
定义一个PVC请求：
vim pvc.yml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: mypvc
spec:
accessModes: ["ReadWriteMany"]
#pvc期望请求的PV的读写挂载类型是什么
resources:
requests:
storage: 2Gi
#PVC期望请求PV的存储大小是2G。上面合起来的意思：期望读写模式：ReadWriteMany 并且大小是2G
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.22
name: nginx
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumes:
- name: html
persistentVolumeClaim:
claimName: mypvc
选择了PV003
测试：
怎么删除PVC
删不掉，因为pod还在
怎么删呢，删除pod
处在回收状态
怎么让其回到可用状态
kubectl edit pv pv003
回到了available状态
配置回收策略
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
稍微等等
也就是挂载内容被回收，也就是被删除了
persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
先删pod，再删PVC，删除之后数据卷还在
动态卷是要删除的，这里还在，只是演示一下
怎么恢复：
总结：
k8s当中存储卷的模式：
EmptyDir：用于容器内共享，随着pod被销毁，也会被销毁，数据不保留
hostPath：节点目录的存储卷，可以实现存储化存储，数据在每个节点上都有，不方便集中管理
NFS：共享目录存储卷，既可以实现持久化，也可以数据集中在一个目录，方便管理
PV和PVC
PVC是一种请求----PV存储资源----------硬盘空间（NFS）
NFS支持PVC的所有挂载方式和读写模式
hostPath仅支持readwriteOnce方式
PVC是以检索的方式找到匹配的PV资源
检索挂载方式和读写模式：
检索PV能提供的存储资源的大小
谁合适选谁
保留：默认可以不写
回收：自动回收，节点上的数据会被删除
删除：PV会变成failed模式，不可用，数据也会被删除