算法实现研究-座位分组

需求概况

这个需求有实际的应用场景,就是教室中座位的分组。这个分组可以用于考试时的座位分配,增加满足不同组考生不能相邻的业务规则。

情况是这样的,有一个教室,其中有MxN个座位。它们的编号,就是从1编到MxN。编号规则就是按行从左到右依次编号,如一个6x5和5x6的座位布局,编号方式分别如下:

js 复制代码
01 02 03 04 05 
06 07 08 09 10 
11 12 13 14 15 
16 17 18 19 20 
21 22 23 24 25 
26 27 28 29 30


01 02 03 04 05 06
07 08 09 10 11 12
13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30

现在的需求就是,将教室中的座位,分为两组,使在同一组中的任意两个座位,都不会相邻,相邻的定义,就是前后左右直接相连。显然这也会导致数组中元素的数量也基本相等(平均分成两组)。这个计算方法的输入就是M(行数)和N(列数);输出是两个数组,数组中的元素就是座位的编号。

实现

如果我们认真观察座位编号的布局,就会发现,最简单的方式,就是"画斜线"来分组,相邻斜线上的两组元素,肯定不相邻。按照这个基本构思,编写的示例和测试代码如下:

js 复制代码
const g1 = (x,y)=>{
    let i,
    ilast = x * y,
    igroup = [[],[]];

    for (i=1;i<=ilast;i++) {
        if (y % 2) {
            igroup[i%2 ? 0 : 1].push(i);
        } else if ((0 | (i-1) / y) % 2) {
            igroup[(i+1) % 2 ? 0 : 1].push(i);
        } else {
            igroup[i % 2 ? 0 : 1].push(i);
        };
    };

    return igroup;
}; 

let 
g = g1(5,6);
console.log(g[0].join(),"\n",g[1].join());

g = g1(6,5);
console.log(g[0].join(),"\n",g[1].join());

简单分析一下:

首先将座位布局分为两大类,列数为奇数和列数为偶数的。

对于列数为奇数的情况,非常简单,就是所有奇数编号为一组,偶数编号为一组。

对于列数为偶数的情况,稍微复杂一点。对于偶数行(包括第一行)的元素,处理方式就是按照列的奇偶来分组。对于奇数行的元素,将这个元素的值+1,然后按奇偶分组。

所以,最后就是遍历整个编号数组,按照这三种情况来将当前的元素,放在奇数组,或者偶数组中。最后的测试代码,我们就可以看到各种情况的计算结果。

相关推荐
不爱吃炸鸡柳几秒前
5道经典贪心算法题详解:从入门到进阶
开发语言·数据结构·c++·算法·贪心算法
英俊潇洒美少年5 分钟前
迷你 React 调度器(带优先级+时间切片)手写实现
前端·javascript·react.js
枫叶林FYL7 分钟前
【自然语言处理 NLP】8.3 长文本推理评估与针在大海堆任务
人工智能·算法
智者知已应修善业9 分钟前
【51单片机1,左边4个LED灯先闪烁2次后,右边4个LED灯再闪烁2次:2,接着所用灯一起闪烁3次,接着重复步骤1,如此循环。】2023-5-19
c++·经验分享·笔记·算法·51单片机
xiaoye-duck16 分钟前
《算法题讲解指南:优选算法-队列+宽搜》--70.N叉树的层序遍历,71.二叉树的锯齿形层序遍历,72.二叉树的最大宽度,73.在每个树行中找最大值
数据结构·c++·算法·队列
汀、人工智能18 分钟前
[特殊字符] 第98课:数据流中位数
数据结构·算法·数据库架构··数据流·数据流中位数
Eloudy21 分钟前
不同特征值的特征向量互相正交的矩阵
人工智能·算法·机器学习
人道领域23 分钟前
【LeetCode刷题日记】:从 LeetCode 经典题看哈希表的场景化应用---数组、HashSet、HashMap 选型与算法实战
算法·leetcode·面试
努力努力再努力wz23 分钟前
【C++高阶系列】告别内查找局限:基于磁盘 I/O 视角的 B 树深度剖析与 C++ 泛型实现!(附B树实现源码)
java·linux·开发语言·数据结构·c++·b树·算法
承渊政道24 分钟前
【优选算法】(实战攻坚BFS之FloodFill、最短路径问题、多源BFS以及解决拓扑排序)
数据结构·c++·笔记·学习·算法·leetcode·宽度优先