一、基本描述
1、TiDB
国产骄傲。从2015年开始，至今已8年，当前最新版本是7.5.x。TiDB 开源分布式 NewSQL 关系型数据库 是新一代开源分布式 NewSQL 数据库，模型受 Google Spanner / F1 论文的启发，实现了自动的水平伸缩，强一致性的分布式事务，基于 Raft 算法的多副本复制等重要 NewSQL 特性。
TiDB 结合了 RDBMS 和 NoSQL 的优点，部署简单，在线弹性扩容和异步表结构变更不影响业务， 真正的异地多活及自动故障恢复保障数据安全，同时兼容 MySQL 协议，使迁移使用成本降到极低。
2、CockroachDB (小强DB)
源于美国。当前最新版本：v23.1.x。CockroachDB（又名为蟑螂DB，常常称为小强DB），是构建于事务处理及强一致性KV存储上的分布式SQL数据库，支持水平扩展、自动容错处理、强一致性事务，并且提供SQL接口用于数据处理，是Google Spanner/F1的开源实现。
CockroachDB适用于应用对数据要求精确、可靠、完全正确的场景，支持自动复制、均匀分布、基于极小配置的数据恢复，可用于分布式的、可复制的联机事务处理（OLTP），多数据中心的部署，私有云的基础构建，它不适用于读少写多的场景，可以用内存数据库来代替，也不适用于复杂的join查询，重量级的数据分析及联机分析处理（OLAP）。虽然兼容 Postgre 协议，但该数据库也有一个为分布式数据库设计的自定义SQL实现。
二、对比
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| 主要特性 |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 名称 | CockroachDB | TiDB |
| 数据库类型 | 关系性数据库 | 关系性数据库 |
| 辅助数据库模型 | - | 文档存储 |
| 官方说明文档 | www.cockroachlabs.com/docs | docs.pingcap.com/tidb/stable |
| 商业公司 | Cockroach Labs | PingCAP, Inc. |
| 初始版本 | 2015 | 2016 |
| 当前稳定版本 | 23.1.1, May 2023 | 7.5.0, December 2023 |
| License | Open Source | Open Source |
| 仅基于云 | no | no |
| DBaaS产品(赞助链接) | CockroachDB: A cloud-native, distributed SQL database designed for speed, scale, and survival. Get started for free today with a fully-managed CockroachDB cluster -- leave operations behind and get your app to market faster. | TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud. |
| 基于编程语言 | Go | Go, Rust |
| 支持的操作系统 | Linux macOS Windows | Linux |
| Data scheme | dynamic schema | yes |
| XML support | no | no |
| 二级索引 | yes | yes |
| SQL | yes, wire compatible with PostgreSQL | yes |
| APIs and other access methods | JDBC | GORM JDBC ODBC Proprietary protocol SQLAlchemy |
| 支持的编程语言接口 | C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Rust | Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl |
| Server-side scripts | no | no |
| 触发器 | no | no |
| Partitioning methods | horizontal partitioning (by key range) | horizontal partitioning (by key range) |
| Replication methods | Multi-source replication using RAFT | Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas. |
| MapReduce | no | yes |
| Consistency concepts | Immediate Consistency | Immediate Consistency |
| Foreign keys | yes | yes |
| Transaction concepts | ACID | ACID |
| Concurrency | yes | yes |
| Durability | yes | yes |
| In-memory capabilities | no | no |
| User concepts | Role-based access control | Fine grained access rights according to SQL-standard |