用百度的大模型的知识库来串联我的临床预测模型APP
预测模型APP是目前最简便易用的预测模型使用方式，在APP中选择一定的参数并提交到模型中即可获取预测结果，这是模型的核心功能。随着APP制作技术的普及，我也尝试制作一些（几个）医学预测模型相关的APP，主要是放置在shiny的免费平台上，有一个应为运行时比较消耗内存而放只在huggface的spaces中。
本人致力于制作各种医学相关的预测模型APP，打通医学预测模型到临床实践的管道，为临床预测模型早日进入临床实践而贡献力量。 熟悉R语言的shiny，python的streamlit，欢迎大家进行这方面的学术和技术探讨。
在制作了三个以上的APP之后，发觉这些APP缺乏一个平台来集中进行展示，更别提不同的开发者制作的APP，只能通过相互告知APP地址来分享APP，为此我们制定了一个计划，把质量不错的APP放置在一起，形成APP矩阵。我们的做法是借助百度千帆语言模型的API，将APP的地址和介绍录入到知识库中，形成一个问答机器人，简单地可以询问机器人APP的访问地址，复杂一点可以询问APP的简要介绍，其实一个简单的网页就可以实现这一点，但是显得不那么炫酷。
其实本来的设想是可以通过大语言模型来和APP进行沟通，但是目前技术还不成熟。
目前这个"医学预测模型APP矩阵"仅仅收录了自己制作的几个预测模型APP，因为在搜集预测模型APP过程中，发现这些模型的制作多数比较简陋，还在挑选中，请大家耐心期待。
医学预测模型APP矩阵访问地址：https://medicalappmatrix.streamlit.app/，其中的二维码是微信公众号，欢迎大家关注！