用百度的大模型的知识库来串联我的临床预测模型APP
预测模型APP是目前最简便易用的预测模型使用方式,在APP中选择一定的参数并提交到模型中即可获取预测结果,这是模型的核心功能。随着APP制作技术的普及,我也尝试制作一些(几个)医学预测模型相关的APP,主要是放置在shiny的免费平台上,有一个应为运行时比较消耗内存而放只在huggface的spaces中。
本人致力于制作各种医学相关的预测模型APP,打通医学预测模型到临床实践的管道,为临床预测模型早日进入临床实践而贡献力量。 熟悉R语言的shiny,python的streamlit,欢迎大家进行这方面的学术和技术探讨。
在制作了三个以上的APP之后,发觉这些APP缺乏一个平台来集中进行展示,更别提不同的开发者制作的APP,只能通过相互告知APP地址来分享APP,为此我们制定了一个计划,把质量不错的APP放置在一起,形成APP矩阵。我们的做法是借助百度千帆语言模型的API,将APP的地址和介绍录入到知识库中,形成一个问答机器人,简单地可以询问机器人APP的访问地址,复杂一点可以询问APP的简要介绍,其实一个简单的网页就可以实现这一点,但是显得不那么炫酷。
其实本来的设想是可以通过大语言模型来和APP进行沟通,但是目前技术还不成熟。
目前这个"医学预测模型APP矩阵"仅仅收录了自己制作的几个预测模型APP,因为在搜集预测模型APP过程中,发现这些模型的制作多数比较简陋,还在挑选中,请大家耐心期待。
医学预测模型APP矩阵访问地址:https://medicalappmatrix.streamlit.app/,其中的二维码是微信公众号,欢迎大家关注!