Flink的两阶段提交是什么

两阶段提交 Two-Phase-Commit,简称 2PC,是很常用的解决分布式事务问题的方式,它可以保证在分布式事务中,要么所有参与进程都提交事务,要么都取消,即实现 ACID 中的 A (原子性)。在数据一致性的环境下,其代表的含义是:要么所有备份数据同时更改某个数值,要么都不改,以此来达到数据的强一致性。

Flink 社区将两阶段提交协议中的公共逻辑进行了提取和封装,发布了可供用户自定义实现特定方法来达到 Flink EOS特点的 TwoPhaseCommitSinkFunction。

两阶段提交可以归纳为一目的两角色三条件

一目的:分布式系统架构下的所有节点在进行事务提交时要保持一致性(即要么全部成功,要么全部失败);

两角色

协调者(Coordinator),负责统筹并下达命令工作,起到分布式事务的协调管理作用

参与者(Participants),负责认真干活并响应协调者的命令。

三条件

分布式系统中必须存在一个协调者节点和多个参与者节点,且所有节点之间可以相互正常通信;

所有节点都采用预写日志方式,且日志可以可靠存储;

所有节点不会永久性损坏,允许可恢复性的短暂损坏。

两阶段提交,顾名思义,即分两个阶段:PreCommit 投票阶段和 Commit 提交阶段

PreCommit 阶段(投票):

协调者向所有参与者发起请求,询问是否可以执行提交操作,并开始等待所有参与者的响应;

所有参与者节点执行协调者询问发起为止的所有事务操作,并将 undo 和 redo 信息写入日志进行持久化;

所有参与者响应协调者发起的询问。对于每个参与者节点,如果他的事务操作执行成功,则返回"同意"消息;反之,返回"终止"消息。

Commit 阶段(提交):

如果协调者获取到的所有参与者节点返回的消息都为"同意"时,协调者向所有参与者节点发送"正式提交"的请求(成功情况);反之,如果任意一个参与者节点预提交阶段返回的响应消息为"终止",或者协调者询问阶段超时,导致没有收到所有的参与者节点的响应,那么,协调者向所有参与者节点发送"回滚提交"的请求(失败情况)。

成功情况所有参与者节点正式完成操作,并释放在整个事务期间占用的资源;反之,失败情况下,所有参与者节点利用之前持久化的预写日志进行事务回滚操作,并释放在整个事务期间占用的资源。

成功情况下,所有参与者节点向协调者节点发送"事务完成"消息;失败情况下,所有参与者节点向协调者节点发送"回滚完成"消息。

相关推荐
B站计算机毕业设计之家11 小时前
机器学习:python智能电商推荐平台 大数据 spark(Django后端+Vue3前端+协同过滤 毕业设计/实战 源码)✅
大数据·python·spark·django·推荐算法·电商
TDengine (老段)11 小时前
TDengine 运维命令 SCAN 使用手册
大数据·运维·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
mn_kw11 小时前
Spark Shuffle 深度解析与参数详解
大数据·分布式·spark
九河云11 小时前
共享出行数字化转型:车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
大数据·人工智能·安全·数字化转型
搞科研的小刘选手12 小时前
【人工智能专题】第五届人工智能与大数据国际学术研讨会 (AIBDF 2025)
大数据·人工智能·数据分析·学术会议·核心算法
红队it12 小时前
【Spark+Hive】基于Spark大数据旅游景点数据分析可视化推荐系统(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程)✅
大数据·python·算法·数据分析·spark·django·echarts
触想工业平板电脑一体机12 小时前
【触想智能】工业触控一体机在工业应用中扮演的角色以及其应用场景分析
android·大数据·运维·电脑·智能电视
TDengine (老段)12 小时前
TDengine 统计函数 STDDEV_SAMP 用户手册
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
cui178756812 小时前
重构消费模式:消费增值如何让 “花出去的钱” 回头找你?
大数据·人工智能·设计模式·重构·运维开发
原神启动112 小时前
云计算大数据——MySQL数据库二(数据库管理)
大数据·数据库·mysql