【数据结构二】链表和LinkedList详解

目录

链表和LinkedList

1.链表的实现

2.LinkedList的使用

3.ArrayList和LinkedList的区别

4.链表OJ题训练


链表和LinkedList

ArrayList 任意位置插入或者删除元素时,就需要将后序元素整体往前或者往后
搬移,时间复杂度为 O(n) ,效率比较低,因此 ArrayList 不适合做任意位置插入和删除比较多的场景。链表是一种 物理存储结构上非连续 存储结构,数据元素的 逻辑顺序 是通过链表中的 引用链接 次序实现的 。

1.链表的实现

链表结构有三种情况,可以相互组合共八种链表结构。

  1. 单向或双向
  2. 带头或不带头(头结点一般装链表长度信息)
  3. 循环或非循环

下面是无头单向非循环链表的实现:

java 复制代码
public class MyLinkedList {
    class LinkedNode{
        int val;
        LinkedNode next;
        public LinkedNode(int val){
            this.val=val;
        }
    }
    LinkedNode head;

    // 1、无头单向非循环链表实现
        //头插法
        public void addFirst(int data){
        if(head==null){
            head.val=data;
        }else{
        LinkedNode node=new LinkedNode(data);
        node.next=head;
        head=node;
        }
        }
        //尾插法
        public void addLast(int data){
            LinkedNode cur=head;
            if(head==null){
                head.val=data;
            }else{
            while (cur.next!=null){
                cur=cur.next;
            }
            LinkedNode node=new LinkedNode(data);
            cur.next=node;
        }
        }
        //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
        public void addIndex(int index,int data){
            LinkedNode cur=head;
            if(head==null){
                head.val=data;
            }else{
                if(index<1||index>size()){
                    System.out.println("插入位置不合法");
                }else{
                    index--;
                    while (index>0){
                        cur=cur.next;
                        index--;
                    }
                    LinkedNode node=new LinkedNode(data);
                    node.next=cur;
                    if(index==1){
                        head=node;
                    }
                }
            }
        }
        //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
        public boolean contains(int key){
            LinkedNode cur=head;
            if(head==null){
                return false;
            }else{
            while (cur.next!=null){
                if(cur.val==key){
                    return true;
                }
                cur=cur.next;
            }
                if(cur.val==key){
                    return true;
                }
            return false;
        }
        }
        //删除第一次出现关键字为key的节点
        public void remove(int key){
            if(head!=null){
                if(head.val==key){
                    head=head.next;
                    return;
                }
                LinkedNode cur=head.next;
                LinkedNode prev=head;
            while (cur!=null&&cur.next!=null){
                if(cur.val==key){
                    prev.next=cur.next;
                    return;
                }
                cur=cur.next;
                prev=prev.next;
            }
                System.out.println("沒有要刪除的元素");
            }
        }
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key){
        if(head!=null){
            if(head.val==key){
                head=head.next;
            }
            LinkedNode cur=head.next;
            LinkedNode prev=head;
            while (cur!=null&&cur.next!=null){
                if(cur.val==key){
                    prev.next=cur.next;
                }
                cur=cur.next;
                prev=prev.next;
            }
            System.out.println("沒有要刪除的元素");
        }
        }
    //得到单链表的长度
    public int size(){
            LinkedNode cur=head;
            int num=0;
            while (cur!=null){
                num++;
                cur=cur.next;
            }
        return num;
    }
    public void clear() {
            LinkedNode cur;
            while (head!=null){
                cur=head;
                head=head.next;
                cur.val=0;
                cur.next=null;
            }
    }
    //遍历
    public void display() {
            LinkedNode cur=head;
            while (cur!=null){
                System.out.print(cur.val+"\t");
                cur=cur.next;
            }
    }
}

2.LinkedList的使用

Java中的linked是一个双向链表,且实现了 Deque,Cloneable,Serializable 三个接口。这说明该数据结构支持队列,克隆和序列化操作的。与 ArrayList 一样,允许 null 元素的存在,且是不支持多线程的。一些常见方法如下:

|------------------------------------------------|---------------------|
| 方法 | 解释 |
| boolean add (E e) | 尾插 e |
| void add (int index, E element) | 将 e 插入到 index 位置 |
| boolean addAll (Collection<? extends E> c) | 尾插 c 中的元素 |
| E remove (int index) | 删除 index 位置元素 |
| boolean remove (Object o) | 删除遇到的第一个 o |
| E get (int index) | 获取下标 index 位置元素 |
| E set (int index, E element) | 将下标 index 位置元素设置为 e |
| void clear () | 清空 |
| boolean contains (Object o) | 判断 o 是否在线性表中 |
| int indexOf (Object o) | 返回第一个 o 所在下标 |
| int lastIndexOf (Object o) | 返回最后一个o的下标 |
| List<E> subList (int fromIndex, int toIndex) | 截取部分list |

3.ArrayList和LinkedList的区别

4.链表OJ题训练

下面给出牛客或者力扣的经典题型,重复练习对加深知识点很有帮助

  1. 反转一个单链表。
  2. 链表的回文结构。
  3. 输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。
  4. 给定一个链表,判断链表中是否有环。
  5. 给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 NULL
相关推荐
南宫生7 分钟前
力扣-数据结构-3【算法学习day.74】
java·数据结构·学习·算法·leetcode
向宇it24 分钟前
【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇30】C#常用泛型数据结构类——list<T>列表、`List<T>` 和数组 (`T[]`) 的选择
java·开发语言·数据结构·unity·c#·游戏引擎·list
A懿轩A1 小时前
C/C++ 数据结构与算法【树和二叉树】 树和二叉树,二叉树先中后序遍历详细解析【日常学习,考研必备】带图+详细代码
c语言·数据结构·c++·学习·二叉树·
DogDaoDao3 小时前
leetcode 面试经典 150 题:矩阵置零
数据结构·c++·leetcode·面试·矩阵·二维数组·矩阵置零
徐子童3 小时前
二分查找算法专题
数据结构·算法
小王子10243 小时前
数据结构与算法Python版 二叉查找树
数据结构·python·算法·二叉查找树
DoNow☼4 小时前
什么是数据结构
数据结构
巫师不要去魔法部乱说7 小时前
PyCharm专项练习3 图的存储:邻接矩阵+邻接链表
链表·pycharm
Dong雨7 小时前
六大排序算法:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
数据结构·算法·排序算法
茶猫_8 小时前
力扣面试题 39 - 三步问题 C语言解法
c语言·数据结构·算法·leetcode·职场和发展