Pytest系列(2) - assert断言详细使用

前言

  • 与unittest不同,pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言
  • assert关键字后面可以接一个表达式,只要表达式的最终结果为True,那么断言通过,用例执行成功,否则用例执行失败

assert小栗子

想在抛出异常之后输出一些提示信息,执行之后就方便查看是什么原因了

复制代码
# 异常信息
def f():
    return 3
def test_function():
    a = f()
    assert a % 2 == 0, "判断 a 为偶数,当前 a 的值为:%s" % a

执行结果

常用断言

pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法,常用的有以下几种

  • assert xx :判断 xx 为真
  • assert not xx :判断 xx 不为真
  • assert a in b :判断 b 包含 a
  • assert a == b :判断 a 等于 b
  • assert a != b :判断 a 不等于 b

异常断言

可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器,当抛出异常时可以获取到对应的异常实例

复制代码
# 断言异常
def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

**断言场景:**断言它抛的异常是不是预期想要的

**代码执行:**1/0

**预期结果:**抛的异常是ZeroDivisionError: division by zero

**如何断言:**通常是断言异常的 type 和 value 值了

**具体方式:**这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError,异常的 value 值是 divisionby zero

复制代码
# 详细断言异常
def test_zero_division_long():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
        1 / 0

    # 断言异常类型 type
    assert excinfo.type == ZeroDivisionError
    # 断言异常 value 值
    assert "division by zero" in str(excinfo.value)

excinfo :是一个异常信息实例

主要属性: .type 、 .value 、 .traceback

**注意:**断言 type 的时候,异常类型是不需要加引号的,断言 value值的时候需转 str

拓展一:match

可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器,以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配

**注意:**这种方法只能断言value,不能断言type

复制代码
# 自定义消息
def test_zero_division_long():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
        1 / 0

该 match 方法的regexp参数与 re.search 函数匹配,因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用

拓展二:检查断言装饰器

复制代码
# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
    1 / 0

执行结果

知识点

  • 代码抛出异常,但是和raises指定的异常类相匹配,所以不会断言失败
  • 它相当于一个检查异常装饰器 **,功能:**检查是否有异常,不确定是否有异常
  • with pytest.raise(ZeroDivisionError) 对于故意测试异常代码的情况,使用可能会更好
  • 而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 对于检查未修复的错误(即,可能会发生异常),使用检查断言可能会更好

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