Anaconda + Tensorflow 安装及跑通例子 - 2024年1月20日

前言

我尝试了Tensorflow官网的方式进行安装，但是报错了。至于原因，我猜测和网络情况有关。于是尝试通过百度和B站，去看其他人的安装方式。总结下来，直接用Anaconda来安装最为方便。网络上也有不少用 Anaconda 的，但是因为这些教程时间比较久，有些对应关系出现了问题。

安装 Anaconda,到官网下载安装。官方网站：https://www.anaconda.com/

安装完毕之后，启动查看环境，有一个默认的base环境。为了以后管理方便，可以新建一个环境。

从开始菜单搜索，打开anaconda prompt。是一个命令行工具，输入：

bash 复制代码

conda create --name tensorflow_001

这样就创建了一个虚拟环境。

在虚拟环境中安装tensorflow。注意，这样安装出来的，只会在当前的虚拟环境中，如果要用tensorflow，则必须在这个环境里。

bash 复制代码

activate tensorflow_001
conda install tensorflow

安装完成建议，还是要查询一下是否有tensorflow。

在Jupyter Notebook中查找环境，会发现没有对应的环境。

需要在该环境中安装Jupyter Notebook，并进行配置：

bash 复制代码

conda install jupyter notebook

将该虚拟环境也加入到 jupyter notebook：

刷新Jupyter对应的网页，可以看到：

这两行不是必须的，和每个人的环境以及类库的版本有关。

python 复制代码

import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'