Anaconda + Tensorflow 安装及跑通例子 - 2024年1月20日

前言

我尝试了Tensorflow官网的方式进行安装,但是报错了。至于原因,我猜测和网络情况有关。于是尝试通过百度和B站,去看其他人的安装方式。总结下来,直接用Anaconda来安装最为方便。网络上也有不少用 Anaconda 的,但是因为这些教程时间比较久,有些对应关系出现了问题。

步骤

步骤1

安装 Anaconda,到官网下载安装。官方网站:https://www.anaconda.com/

步骤2

安装完毕之后,启动查看环境,有一个默认的base环境。为了以后管理方便,可以新建一个环境。

从开始菜单搜索,打开anaconda prompt。是一个命令行工具,输入:

bash 复制代码
conda create --name tensorflow_001

这样就创建了一个虚拟环境。

步骤3

在虚拟环境中安装tensorflow。注意,这样安装出来的,只会在当前的虚拟环境中,如果要用tensorflow,则必须在这个环境里。

bash 复制代码
activate tensorflow_001
conda install tensorflow

安装完成建议,还是要查询一下是否有tensorflow。

步骤四

在Jupyter Notebook中查找环境,会发现没有对应的环境。

需要在该环境中安装Jupyter Notebook,并进行配置:

bash 复制代码
conda install jupyter notebook

将该虚拟环境也加入到 jupyter notebook:

刷新Jupyter对应的网页,可以看到:

步骤5

运行官方CNN例子:https://tensorflow.google.cn/tutorials/images/cnn?hl=zh-cn

这两行不是必须的,和每个人的环境以及类库的版本有关。

python 复制代码
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

其他

参考:tensorflow安装教程详解(Win10,CPU,Anaconda)

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