Redis与DB数据一致性-个人总结

缓存读写策略:

Cache-Aside Pattern

读缓存: 先查询缓存,存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中,最后返回结果.

写缓存: 更新完成DB之后,删除缓存.

适合场景: 读比较多的场景,更新比较少的场景. 像我们工作当中,基础配置系统, 公私钥管理系统就是这种.

Read/Write Through Pattern

读缓存: 先查询缓存,存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中,最后返回结果.

写缓存:

更新完数据库;

更新成功之后, 更新缓存; 如果更新失败,则不更新缓存;

适用场景:

Write behind Pattern

读缓存: 先查询缓存,存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中, 最后返回结果.

写缓存:

更新缓存;

每隔一段时间,同步缓存信息到数据库;

适用场景:

缓存穿透是指查询一个不存在的key, 如果缓存中不存在,则查询数据库; 如果大量的请求过来,导致大量无效的key过来,则会导致数据库压力较大.

解决方案: 给不存在的key,设置一个标识,设置缓存key为一个特定的标识,这个标识表示key不存在.

缓存击穿是指批量缓存key在同一时间失效,导致请求在缓存中查询不到,直接查询数据库. 导致数据库压力较大.

解决方案: 缓存失效时间设定随机值,尽量避免无故失效;

//TODO

参考:

一文搞懂缓存和数据库的一致性问题(全面总结)_数据库缓存一致性-CSDN博客

相关推荐
luckys.one4 小时前
第9篇:Freqtrade量化交易之config.json 基础入门与初始化
javascript·数据库·python·mysql·算法·json·区块链
言之。6 小时前
Django中的软删除
数据库·django·sqlite
阿里嘎多哈基米7 小时前
SQL 层面行转列
数据库·sql·状态模式·mapper·行转列
抠脚学代码7 小时前
Ubuntu Qt x64平台搭建 arm64 编译套件
数据库·qt·ubuntu
利刃大大8 小时前
【高并发内存池】五、页缓存的设计
c++·缓存·项目·内存池
jakeswang8 小时前
全解MySQL之死锁问题分析、事务隔离与锁机制的底层原理剖析
数据库·mysql
Heliotrope_Sun8 小时前
Redis
数据库·redis·缓存
一成码农8 小时前
MySQL问题7
数据库·mysql
吃饭最爱8 小时前
JUnit技术的核心和用法
数据库·oracle·sqlserver
专注API从业者8 小时前
Python/Java 代码示例:手把手教程调用 1688 API 获取商品详情实时数据
java·linux·数据库·python