缓存读写策略:
Cache-Aside Pattern
读缓存: 先查询缓存，存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中,最后返回结果.
写缓存: 更新完成DB之后，删除缓存.
适合场景: 读比较多的场景，更新比较少的场景. 像我们工作当中，基础配置系统, 公私钥管理系统就是这种.
Read/Write Through Pattern
读缓存: 先查询缓存，存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中,最后返回结果.
写缓存:
更新完数据库;
更新成功之后, 更新缓存; 如果更新失败，则不更新缓存;
适用场景:
Write behind Pattern
读缓存: 先查询缓存，存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中, 最后返回结果.
写缓存:
更新缓存;
每隔一段时间，同步缓存信息到数据库;
适用场景:
缓存穿透是指查询一个不存在的key, 如果缓存中不存在，则查询数据库; 如果大量的请求过来，导致大量无效的key过来，则会导致数据库压力较大.
解决方案: 给不存在的key，设置一个标识，设置缓存key为一个特定的标识,这个标识表示key不存在.
缓存击穿是指批量缓存key在同一时间失效，导致请求在缓存中查询不到，直接查询数据库. 导致数据库压力较大.
解决方案: 缓存失效时间设定随机值，尽量避免无故失效;
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参考: