Redis与DB数据一致性-个人总结

缓存读写策略:

Cache-Aside Pattern

读缓存: 先查询缓存,存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中,最后返回结果.

写缓存: 更新完成DB之后,删除缓存.

适合场景: 读比较多的场景,更新比较少的场景. 像我们工作当中,基础配置系统, 公私钥管理系统就是这种.

Read/Write Through Pattern

读缓存: 先查询缓存,存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中,最后返回结果.

写缓存:

更新完数据库;

更新成功之后, 更新缓存; 如果更新失败,则不更新缓存;

适用场景:

Write behind Pattern

读缓存: 先查询缓存,存在则返回, 如果不存在则查询DB, 再塞回缓存中, 最后返回结果.

写缓存:

更新缓存;

每隔一段时间,同步缓存信息到数据库;

适用场景:

缓存穿透是指查询一个不存在的key, 如果缓存中不存在,则查询数据库; 如果大量的请求过来,导致大量无效的key过来,则会导致数据库压力较大.

解决方案: 给不存在的key,设置一个标识,设置缓存key为一个特定的标识,这个标识表示key不存在.

缓存击穿是指批量缓存key在同一时间失效,导致请求在缓存中查询不到,直接查询数据库. 导致数据库压力较大.

解决方案: 缓存失效时间设定随机值,尽量避免无故失效;

//TODO

参考:

一文搞懂缓存和数据库的一致性问题(全面总结)_数据库缓存一致性-CSDN博客

相关推荐
tatasix13 分钟前
MySQL UPDATE语句执行链路解析
数据库·mysql
秋意钟18 分钟前
缓存雪崩、缓存穿透【Redis】
redis
南城花随雪。26 分钟前
硬盘(HDD)与固态硬盘(SSD)详细解读
数据库
儿时可乖了27 分钟前
使用 Java 操作 SQLite 数据库
java·数据库·sqlite
懒是一种态度29 分钟前
Golang 调用 mongodb 的函数
数据库·mongodb·golang
简 洁 冬冬30 分钟前
046 购物车
redis·购物车
天海华兮31 分钟前
mysql 去重 补全 取出重复 变量 函数 和存储过程
数据库·mysql
雯0609~41 分钟前
网页F12:缓存的使用(设值、取值、删除)
前端·缓存
soulteary1 小时前
突破内存限制:Mac Mini M2 服务器化实践指南
运维·服务器·redis·macos·arm·pika
gma9991 小时前
Etcd 框架
数据库·etcd