python基础学习-03 安装

python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多个DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移动手机
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion
  • Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

Python3 下载

Python3 最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到:

Python 官网:Welcome to Python.org

你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址:Our Documentation | Python.org


Python 安装

Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装 Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为 Python 安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址:

Source Code 可用于 Linux 上的安装。

以下为不同平台上安装 Python3 的方法。

Unix & Linux 平台安装 Python3:

以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 打开 WEB 浏览器访问 Python Source Releases | Python.org
  • 选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
  • 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz3.x.x 为你下载的对应版本号。
  • 如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup

Python3.6.1 版本为例:

复制代码
# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz
# cd Python-3.6.1
# ./configure
# make && make install

检查 Python3 是否正常可用:

复制代码
# python3 -V
Python 3.6.1

Window 平台安装 Python:

以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。

打开 WEB 浏览器访问 Python Releases for Windows | Python.org ,一般就下载 executable installer,x86 表示是 32 位机子的,x86-64 表示 64 位机子的。

记得勾选 Add Python 3.6 to PATH

按 Win+R 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python:

也可以在开始菜单中搜索 IDLE

MAC 平台安装 Python:

MAC 系统都自带有 Python2.7 环境,你可以在链接 Python Releases for macOS | Python.org 上下载最新版安装 Python 3.x。

你也可以参考源码安装的方式来安装。


环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH(UNIX 区分大小写,Windows 不区分大小写)。

在 Mac OS 中,安装程序过程中改变了 Python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python,你必须在 path 中添加 Python 目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量

  • 在 csh shell: 输入

    复制代码
    setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"

    , 按下 Enter

  • 在 bash shell (Linux) 输入 :

    复制代码
    export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 

    按下 Enter

  • 在 sh 或者 ksh shell 输入:

    复制代码
    PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 

    按下 Enter。

注意:/usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd) : 输入

复制代码
path=%path%;C:\Python 

按下"Enter"。

**注意:**C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

  • 右键点击"计算机",然后点击"属性"
  • 然后点击"高级系统设置"
  • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
  • 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。

Python 环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

变量名 描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

运行 Python

有三种方式可以运行 Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入 Python 并开始在交互式解释器中开始编写 Python 代码。

你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。

复制代码
$ python             # Unix/Linux

或者  

C:>python           # Windows/DOS

以下为 Python 命令行参数:

选项 描述
-d 在解析时显示调试信息
-O 生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S 启动时不引入查找Python路径的位置
-V 输出Python版本号
-X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
file 在给定的python文件执行python脚本。

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

复制代码
$ python  script.py          # Unix/Linux

或者

C:>python script.py         # Windows/DOS

**注意:**在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制......

PyCharm 下载地址 : Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

Professional(专业版,收费):完整的功能,可试用 30 天。

Community(社区版,免费):阉割版的专业版。

PyCharm 界面:

安装 PyCharm 中文插件,打开菜单栏 File,选择 Settings,然后选 Plugins,点 Marketplace,搜索 chinese,然后点击 install 安装:


Anaconda 集成环境

Anaconda 发行版包含了 Python。

Anaconda 是一个集成的数据科学和机器学习环境,其中包括了 Python 解释器以及大量常用的数据科学库和工具。

Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令,文与传统的 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在不同环境之间进行切换,环境管理较为简单。

一、交互模式下执行 Python

这种模式下,无需创建脚本文件,直接在 Python解释器的交互模式下编写对应的 Python 语句即可。

1)打开交互模式的方式:

Windows下:在开始菜单找到"命令提示符",打开,就进入到命令行模式;在命令行模式输入: python 即可进入 Python 的交互模式

Linux 下:直接在终端输入 python,如果是按装了 python3 ,则根据自己建的软连接的名字进入对应版本的 Python 交互环境,例如我建立软连接使用的 python3,这输入 python3。

2)在交互模式下输出: Hello World!

3)退出交互模式,直接输入 exit() 或者quit() 即可。

Windows:

Linux:

二、通过脚本输出

通过文本编辑器,编写脚本文件,命名为 hello.py,在命令行模式下输入 python hello.py 即可

Windows:

Linux:

同样,也可以带参数(需要导入包 import sys)

这种方式,要注意脚本文件所在路径,如果当前工作路径和脚本文件不在同一路径下,则要进入 脚本文件所在路径,或者给出脚本文件的完整路径。
1)进入脚本文件所在路径下执行

C:\Windows\System32>G:

G:\test>python hello.py

Hello World!

2)给出脚本文件的完整路径

C:\Windows\System32>python G:\test\hello.py

Hello World!

三、在脚本文件中指定 python 程序所在路径,修改文件为可执行文件,然后直接运行文件

在Linux下:
1)修改文件,添加 #!/usr/bin/python3


2)修改文件权限,添加可执行权限:chmod u+x hello.py
3)运行

此种方式执行的时候,一定要在脚本文件中指定解释器,否则无法直接运行脚本文件

4) python脚本传递参数

四、交互模式和脚本文件方式的比较

1)在交互模式下,会自动打印出运算结果,而通过脚本文件的方式不会

交互模式:

[node02@localhost code]$ python3
Python 3.6.5 (default, Oct 19 2018, 10:46:59) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 100+200
300
>>> exit()

脚本文件:没有任何输出,此时要想输出,必须使用 print 函数进行打印。

[node02@localhost code]$ vi cal.py 
[node02@localhost code]$ cat cal.py 
100+200
[node02@localhost code]$ python3 cal.py 
[node02@localhost code]$ 

2)在交互模式下,每次输入的语句不会被保存,退出交互环境之后即消失,但是通过脚本文件我们可以保存我们写过的所有语句。所以通常都是通过编写 脚本文件的方式来编写 Python 代码。

注意:在编写脚本文件的时候不要使用 word 和 windows 自带的笔记本,因为他们在保存的时候会保存为 utf-8 BOM 格式,这会导致脚本执行错误。可以使用 sublime,editplus,notepad++

相关推荐
一只特立独行的程序猿3 分钟前
关于GCC内联汇编(也可以叫内嵌汇编)的简单学习
汇编·学习·gcc
@东辰6 分钟前
【golang-技巧】-自定义k8s-operator-by kubebuilder
开发语言·golang·kubernetes
虾球xz9 分钟前
游戏引擎学习第10天
学习·游戏引擎
小han的日常12 分钟前
pycharm分支提交操作
python·pycharm
Chef_Chen12 分钟前
从0开始学习机器学习--Day25--SVM作业
学习·机器学习·支持向量机
乐悠小码12 分钟前
数据结构------队列(Java语言描述)
java·开发语言·数据结构·链表·队列
史努比.14 分钟前
Pod控制器
java·开发语言
L_cl20 分钟前
Python学习从0到1 day28 Python 高阶技巧 ⑧ 递归
学习
敲敲敲-敲代码23 分钟前
游戏设计:推箱子【easyx图形界面/c语言】
c语言·开发语言·游戏
明月清风徐徐30 分钟前
Scrapy爬取豆瓣电影Top250排行榜
python·selenium·scrapy