- 本文是 Kubernetes operator学习 系列第一篇,主要对client-go进行学习,从源码阅读角度,学习client-go各个组件的实现原理、如何协同工作等
- 参考视频:Bilibili 2022年最新k8s编程operator篇,UP主:白丁云原生
- 本文引用声明
- 部分内容来自 白丁云原生 所提供 资料:链接: https://pan.baidu.com/s/1BibLAishAFJLeTyYCLnlbA 提取码: en2p
- 部分来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/573982128
- 并根据个人理解进行了汇总和修改
1.为什么要学习 client-go
- 为了适应更多的业务场景,k8s提供了很多的扩展点,用于满足更复杂的需求
- K8s的扩展点 如下:
- ① kubectl
- 用户通过kubectl与ApiServer进行交互,kubectl提供了插件,可以扩展kubectl的行为,但是这些插件只能影响用户本地的环境
- ② API Server
- 处理所有的请求,可以对用户请求进行 身份认证、基于其内容阻止请求、编辑请求内容、处理删除操作等等。
- 这个扩展点应该说的是:用户可以 自定义 API Server
- ③ k8s提供的内置资源
- 我们无法修改,只能通过 annotation、label 控制他们
- ④ CRD
- 自定义资源,配合 自定义控制器Custom Controller,扩展k8s的特定业务场景
- ⑤ scheduler
- 调度器,决定k8s把Pod放到哪个节点执行。k8s提供了多种方式扩展调度行为
- ⑥ Controller Manager
- 实际上也是k8s的一个客户端,通过与API Server交互。k8s的每种资源都有对应的控制器,都属于ControllerManager
- client-go本质上就是一个与apiserver交互的库,所以Controller Manager也是通过 client-go 库与 API Server交互的
- ⑦ Custom Controller
- 自定义控制器,可以控制 内置资源,也可以控制自定义资源CRD
- ⑧ kubelet
- 使用CNI:使得k8s可以使用不同技术,连接Pod网络
- 使用CSI:使得k8s可以支持不同的存储类型
- 使用CRI:使得k8s可以支持不同的容器运行时
- ⑨ client-go
- 一个通用的Golang库,用于和 apiserver 交互
- 不管是k8s的各个组件,还是我们自己为CRD开发Custom Controller,都需要使用 client-go 与 API Server 进行通信
综上所述,要想学习 Operator,使用 CRD + Custom Controller 扩展kubernetes功能,必须先学习 Client-go 库,学会如何与APIServer进行交互
2.client-go与kubernetes版本对应关系
我们假设前提:kubernetes版本为 v1.x.y
- kubernetes版本 >= v1.17.0时,client-go 版本使用 v0.x.y
- kubernetes版本 < v1.17.0时,client-go 版本使用 v1.x.y
3.client-go架构
3.1.client-go 源代码目录介绍
- github地址:https://github.com/kubernetes/client-go
- discovery:用于发现API Server都是支持哪些API。kubectl apiversions使用了同样的机制
- dynamic:包含了kubernetes dynamic client的逻辑,可以操作任意的k8s资源API对象,包括内置的、自定义的资源对象
- informers:包含了所有内置资源的informer,便于操作k8s的资源对象
- kubernetes:包含了访问Kubernetes API的 所有ClientSet
- listers:包含了所有内置资源的lister,用于读取缓存中k8s资源对象的信息
- plugin/pkg/client/auth:包含所有可选的认证插件,用于从外部获取credential(凭证)
- tools:包含一系列工具,编写控制器时会用到很多里面的工具方法
- transport:包含了创建连接、认证的逻辑,会被上层的ClientSet使用
3.2.client-go 架构
图片参考来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/573982128
下面先介绍各组件整体的运转流程,然后对 client-go 和 一个 CRDController 应该包含哪些组件进行详细介绍。
- 整体流程简介 :
- Reflector会持续监听k8s集群中指定资源类型的API,当发现变动和更新时,就会创建一个发生变动的 对象副本,并将其添加到队列DeltaFIFO中
- Informer监听DeltaFIFO队列,取出对象,做两件事:
- (1)将对象加入Indexer,Indexer 会将 [对象key, 对象] 存入一个线程安全的Cache中
- (2)根据对象的 资源类型和操作,找到对应 Controller 预先提供的 Resource Event Handler,调用Handler,将对象的Key加入该 Controller 的 Workqueue
- Controller 的循环函数 ProcessItem,监听到 Workqueue 有数据了,就会取出一个key,交给处理函数Worker,Worker 会根据 Key,使用 Indexer reference 从 Cache 中 获取 该key对应的 真实对象。然后就可以进行调谐了。
- 注意点
- DeltaFIFO 中 存的是 对象副本
- Cache 中 存的是 [对象key, 对象] 的映射
- Workqueue 中存的是 对象Key
- CRDController 中,使用Informer对象,是为了向其中添加一些 Resource Event Handlers
- CRDController 中,使用Indexer对象,是为了根据对象Key,获取对象实例
- client-go组件
- Reflector
- reflector会一直监听kubernetes中指定资源类型的API,实现监听的函数就是ListAndWatch。这种监听机制既适用于k8s的内建资源,也适用于自定义资源。
- 当reflector通过监听API发现资源对象实例存在新的 notification 时,它就会使用 listing API 获取这个新的实例对象,并将其放入 watchHandler 函数内的 DeltaFIFO 中;
- Informer
- Informer 会从 Delta FIFO 中取出对象。实现这个功能的方法对应源码中的 processLoop;
- Informer 取出对象后,根据Resource类型,调用对应的 Resource Event Handler 回调函数,该函数实际上由某个具体的 Controller 提供,函数中会获取对象的 key,并将 key 放入到 该Controller 内部的 Workqueue 中,等候处理。
- Indexer 和 Thread Safe Store
- Indexer 会提供对象的索引功能,通常是基于对象Key来创建索引。默认索引函数是MetaNamespaceKeyFunc, 它生成的索引键为/格式。
- Indexer 维护着一个线程安全的 Cache,即 Thread Safe Store。存储的是[对象key, 对象],用对象Key可以进行获取对象实例。
- Resource Event Handlers reference
- 这实际上是所有Controller的Resource Event Handlers的引用。
- 这些 handlers 由具体的Controller提供,就是 Informer 的回调函数。Informer 会根据资源的类型,调用对应Controller的 handler 方法
- handler 通常都是用于将资源对象的key放入到 该Controller 内部的 Workqueue 中,等候处理。
- Reflector
- 自定义控制器组件
- Informer reference
- Informer reference 是 Informer 实例对象的引用,用于操作和处理自定义资源对象
- 我们编写自定义控制器时,需要引用自己需要的Informer,向其中加入一系列 Resource Event Handlers
- Indexer reference
- Indexer reference 是 Indexer实例对象的引用,用于根据对象Key索引资源对象
- 我们编写自定义控制器时,应该创建Indexer的引用,将对象Key传给它,就可以获取想要处理的对象
- NewIndexerInformer函数
- client-go中的基本控制器提供了 NewIndexerInformer 函数,用于创建Informer和Indexer。
- 可以直接使用NewIndexerInformer 函数,或者也可以使用工厂方法来创建Informer
- Resource Event Handlers
- 由具体的 Controller 给 Client-go 的Informer 提供的回调函数,获取待处理对象的key,并将key放入到Workqueue中。
- Workqueue
- 此队列是 具体的Controller 内部创建的队列,用于暂时存储从Resource event handler 中 传递过来的,待处理对象的Key。
- Resource event handler 函数通常会获取待处理对象的key,并将key放入到这个workqueue中。
- Process Item
- 这个函数为循环函数,它不断从 Work queue 中取出对象的key,并使用 Indexer Reference 获取这个key对应的具体资源对象,然后根据资源的变化,做具体的调谐 Reconcile 动作。
- Informer reference
3.3.使用client-go编写Controller的步骤
- 根据2.2中所述,编写一个 自定义Controller,需要实现如下功能。
- 先从client-go中获取对应资源的 Informer
- 提供 一系列的 Resource event handlers,并加入对应的Informer,供该informer回调
- 提供一个 Workqueue 队列,存储待处理的对象的Key
- 提供一个 循环函数 ProcessItem ,不断从 Workqueue 中取出对象的key,交给 处理函数 Worker
- 提供一个 处理函数 Worker ,根据对象Key,使用对应资源的Indexer,获取到该对象的实例,根据对象的属性变化,做真正的调谐过程。
4.client-go的client组件
4.1.Client的4种类型
- 我们知道,client-go 可以实现与 kubernetes 的通信。如何实现的呢?
- client-go 主要提供了4种 client 组件:
RESTClient
:最基础的客户端,提供最基本的封装,可以通过它组装与API Server即时通讯时 的 urlClientset
:是一个Client的集合,在Clientset中包含了所有K8S内置资源 的 Client,通过Clientset便可以很方便的操作如Pod、Service这些资源dynamicClient
:动态客户端,可以操作任意K8S的资源,包括CRD定义的资源DiscoveryClient
:用于发现K8S提供的资源组、资源版本和资源信息,比如:kubectl api-resources
- 4种client分别对应源码目录:
4.2.RESTClient详解
4.2.1.RESTClient结构体
go
type RESTClient struct {
// base is the root URL for all invocations of the client
base *url.URL
// versionedAPIPath is a path segment connecting the base URL to the resource root
versionedAPIPath string
// content describes how a RESTClient encodes and decodes responses.
content ClientContentConfig
// creates BackoffManager that is passed to requests.
createBackoffMgr func() BackoffManager
// rateLimiter is shared among all requests created by this client unless specifically
// overridden.
rateLimiter flowcontrol.RateLimiter
// warningHandler is shared among all requests created by this client.
// If not set, defaultWarningHandler is used.
warningHandler WarningHandler
// Set specific behavior of the client. If not set http.DefaultClient will be used.
Client *http.Client
}
4.2.2.RESTClient常用方法
- RESTClientFor()
- 位置:rest/config.go 文件
- 函数签名:
func RESTClientFor(config *Config) (*RESTClient, error)
,直接 rest点 调用 - 该方法是用于 创建一个 RESTClient 实例
- 接收一个
rest.Config
类型参数,Config中包含了 限速器、编解码器 等- RESTClientFor 方法内部会从 Config 中取出这些配置,设置给RESTClient 实例
- 这样RESTClient 实例就具有了 限速、编解码 等多种功能
- 因此,我们创建Config的时候,可以手动设置这些功能,下面的示例中会展示。
- RESTClient实例的常用方法
-
/rest/client.go 中有一个接口 Interface
go// Interface captures the set of operations for generically interacting with Kubernetes REST apis. type Interface interface { GetRateLimiter() flowcontrol.RateLimiter Verb(verb string) *Request Post() *Request Put() *Request Patch(pt types.PatchType) *Request Get() *Request Delete() *Request APIVersion() schema.GroupVersion }
-
RESTClient 实现了这个接口,因此具有所有的方法,用于发送各种类型的请求
-
另外,Interface 每个方法的返回值都是 Request 类型 ,Request 类型的各种方法,很多的返回值也是 Request,这样就可以实现 链式编程 了
-
4.2.3.RESTClient的一些其他知识点(建议看一遍)
4.2.3.1.Request 和 Result 常用方法
- Request 位于 /rest/request.go
func (r *Request) Namespace(namespace string) *Request
:设置 当前Resquest 访问的 namespacefunc (r *Request) Resource(resource string) *Request
:设置 当前Resquest 想要访问的资源类型func (r *Request) Name(resourceName string) *Request
:设置 当前Resquest 想要访问的资源的名称func (r *Request) Do(ctx context.Context) Result
:格式化并执行请求。返回一个 Result 对象,以便于处理响应。
- Result 也位于 /rest/request.go
4.2.3.2.rest.Config 结构体
-
位于 rest/config.go 中,用于描述 kubernetes客户端的通用属性
gotype Config struct { // API 服务器的主机地址,格式为 https://<hostname>:<port>。默认情况下,它为空字符串,表示使用当前上下文中的集群配置。 Host string // 指定 API 服务器的路径,目前只有两种取值:/api、/apis // - /api:访问core API 组资源时,其实group值为空 // - /apis:访问其他 API 组资源时,都是apis,他们都有group值 APIPath string // 对请求内容的配置,会影响对象在发送到服务器时的转换方式 // - ContentConfig中有两个重要属性: // - NegotiatedSerializer:用于序列化和反序列化请求和响应的接口 // - GroupVersion:请求资源的 API 组和版本 ContentConfig // 用于进行基本身份验证的用户名的字符串 Username string // 用于进行基本身份验证的密码的字符串 Password string `datapolicy:"password"` // 用于进行身份验证的令牌的字符串 BearerToken string `datapolicy:"token"` // 包含身份验证令牌的文件的路径 BearerTokenFile string // TLS 客户端配置,包括证书和密钥 TLSClientConfig // 每秒允许的请求数(Queries Per Second)。默认为 5.0。 QPS float32 // 突发请求数。默认为 10 Burst int // 速率限制器,用于控制向 API 服务器发送请求的速率 RateLimiter flowcontrol.RateLimiter // 与 API 服务器建立连接的超时时间 Timeout time.Duration // 用于创建网络连接的 Dial 函数 Dial func(ctx context.Context, network, address string) (net.Conn, error) // ...... }
4.2.3.3.tools/clientcmd 工具
- 源码位于 client-go/tools/clientcmd 包下
- clientcmd 是 Kubernetes Go 客户端库(client-go)中的一个包,用于加载和解析 Kubernetes 配置文件,并辅助创建与 Kubernetes API 服务器进行通信的客户端。
- clientcmd 提供了一些功能,使得在客户端应用程序中处理 Kubernetes 配置变得更加方便。主要包含以下几个方面的功能:
- 加载配置文件:clientcmd 可以根据指定的路径加载 Kubernetes 配置文件,例如 kubeconfig 文件。
- 解析配置文件:一旦加载了配置文件,clientcmd 提供了解析配置文件的功能,可以获取各种配置信息,如集群信息、认证信息、上下文信息等。
- 辅助创建客户端:clientcmd 可以使用配置文件中的信息,辅助创建与 Kubernetes API 服务器进行通信的客户端对象。这些客户端对象可以用来执行对 Kubernetes 资源的增删改查操作。
- 切换上下文:clientcmd 还支持在多个上下文之间进行切换。上下文表示一组命名空间、集群和用户的组合,用于确定客户端与哪个Kubernetes 环境进行通信。
4.2.4.RESTClient使用示例
-
需求:获取default命名空间下的所有pod,并打印所有pod的name
-
首先到kubernetes的官方API文档中,查看 请求url、响应
-
代码编写
gopackage main import ( "context" v1 "k8s.io/api/core/v1" "k8s.io/client-go/kubernetes/scheme" "k8s.io/client-go/rest" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" ) func main() { // 在你机器的homeDir下,放入集群的config文件,用于连接集群(可以直接从集群master的~/.kube/config拷贝过来) // clientcmd是位于client-go/tools/clientcmd目录下的工具 config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", clientcmd.RecommendedHomeFile) if err != nil { panic(err) } // 设置默认 GroupVersion(我要操作的是pod,不属于任何的group,所以使用了SchemeGroupVersion。你要操作什么,就写什么GroupVersion即可) config.GroupVersion = &v1.SchemeGroupVersion // 设置序列化/反序列化器(后面的 Into方法 就是使用它完成 反序列化 的) config.NegotiatedSerializer = scheme.Codecs // 设置 API 根的子路径(我们操作的是pod,属于core资源,所以设置为/api) config.APIPath = "/api" // 创建一个 RESTClient restClient, err := rest.RESTClientFor(config) if err != nil { panic(err) } // 创建一个Pod,用于接收请求结果 pods := v1.PodList{} // 链式编程 发送请求,并反序列化结果到pod中 err = restClient.Get().Namespace(v1.NamespaceDefault).Resource("pods").Do(context.TODO()).Into(&pods) if err != nil { panic(err) } // 打印pod名称 for _, pod := range pods.Items { println(pod.Name) } }
-
输出结果
shcassandra-5hbf7 liveness-exec mysql-87pgn myweb-7f8rh myweb-rjblc nginx-pod-node1
4.3.Clientset详解
4.3.1.Clientset是什么
- 结论:Clientset 是 一系列 RESTClient 的 集合。
- 从4.2.4的 RESTClient 使用示例来看,使用 RESTClient 操作kubernetes资源,太麻烦了
- 要操作 pods,需要指定config,给config设置 APIPath 为 "/api"、设置序列化器、设置 GroupVersion,最后还要调用 rest.RESTClientFor(config) 得到一个 用于操作pods的Clientset
- 而如果我要操作 deployment,这个过程又需要写一遍,然后又得到一个 用于操作deployment的Clientset
- 代码冗余,不优雅,而且到处创建Clientset,耗时又浪费资源
- 因此,就有了事先创建 各种资源的RESTClient,存起来备用的需求。Clientset就是这样封装起来的一个set集合。
4.3.2.Clientset的结构体
-
位于
/kubernetes/clientset.go
中 -
Clientset结构体:
gotype Clientset struct { ...... appsV1 *appsv1.AppsV1Client appsV1beta1 *appsv1beta1.AppsV1beta1Client appsV1beta2 *appsv1beta2.AppsV1beta2Client authenticationV1 *authenticationv1.AuthenticationV1Client authenticationV1alpha1 *authenticationv1alpha1.AuthenticationV1alpha1Client authenticationV1beta1 *authenticationv1beta1.AuthenticationV1beta1Client authorizationV1 *authorizationv1.AuthorizationV1Client authorizationV1beta1 *authorizationv1beta1.AuthorizationV1beta1Client autoscalingV1 *autoscalingv1.AutoscalingV1Client autoscalingV2 *autoscalingv2.AutoscalingV2Client autoscalingV2beta1 *autoscalingv2beta1.AutoscalingV2beta1Client autoscalingV2beta2 *autoscalingv2beta2.AutoscalingV2beta2Client batchV1 *batchv1.BatchV1Client batchV1beta1 *batchv1beta1.BatchV1beta1Client certificatesV1 *certificatesv1.CertificatesV1Client certificatesV1beta1 *certificatesv1beta1.CertificatesV1beta1Client certificatesV1alpha1 *certificatesv1alpha1.CertificatesV1alpha1Client coordinationV1beta1 *coordinationv1beta1.CoordinationV1beta1Client coordinationV1 *coordinationv1.CoordinationV1Client coreV1 *corev1.CoreV1Client ...... }
-
以
appsv1
的类型*appsv1.AppsV1Client
举例:可以看到,内部包含了一个 restClient。这也进一步认证,Clientset 就是一系列 RESTClient 的集合。gotype AppsV1Client struct { restClient rest.Interface }
4.3.3.Clientset的常用方法
4.3.3.1.NewForConfig()方法
-
位于
/kubernetes/clientset.go
中,所以可以直接使用 kubernetes.NewForConfig() 使用 -
用于创建一个Clientset,传入一个rest.Config配置对象
gofunc NewForConfig(c *rest.Config) (*Clientset, error) { configShallowCopy := *c if configShallowCopy.UserAgent == "" { configShallowCopy.UserAgent = rest.DefaultKubernetesUserAgent() } // share the transport between all clients httpClient, err := rest.HTTPClientFor(&configShallowCopy) if err != nil { return nil, err } // 这个方法,就完成了所有 RESTClient 的创建 return NewForConfigAndClient(&configShallowCopy, httpClient) } func NewForConfigAndClient(c *rest.Config, httpClient *http.Client) (*Clientset, error) { configShallowCopy := *c if configShallowCopy.RateLimiter == nil && configShallowCopy.QPS > 0 { if configShallowCopy.Burst <= 0 { return nil, fmt.Errorf("burst is required to be greater than 0 when RateLimiter is not set and QPS is set to greater than 0") } configShallowCopy.RateLimiter = flowcontrol.NewTokenBucketRateLimiter(configShallowCopy.QPS, configShallowCopy.Burst) } var cs Clientset var err error // 下面就是创建各种 RESTClient 了,创建结果,被保存到 cs 中 cs.admissionregistrationV1, err = admissionregistrationv1.NewForConfigAndClient(&configShallowCopy, httpClient) if err != nil { return nil, err } cs.admissionregistrationV1alpha1, err = admissionregistrationv1alpha1.NewForConfigAndClient(&configShallowCopy, httpClient) if err != nil { return nil, err } cs.admissionregistrationV1beta1, err = admissionregistrationv1beta1.NewForConfigAndClient(&configShallowCopy, httpClient) if err != nil { return nil, err } ...... return &cs, nil }
4.3.3.2.Clientset的实例方法
-
Clientset 实现了 /kubernetes/clientset.go 下的 Interface接口,将自己内部的 私有属性 供外部使用
-
Interface 接口源码
gotype Interface interface { ...... AppsV1() appsv1.AppsV1Interface AppsV1beta1() appsv1beta1.AppsV1beta1Interface AppsV1beta2() appsv1beta2.AppsV1beta2Interface AuthenticationV1() authenticationv1.AuthenticationV1Interface AuthenticationV1alpha1() authenticationv1alpha1.AuthenticationV1alpha1Interface AuthenticationV1beta1() authenticationv1beta1.AuthenticationV1beta1Interface AuthorizationV1() authorizationv1.AuthorizationV1Interface AuthorizationV1beta1() authorizationv1beta1.AuthorizationV1beta1Interface AutoscalingV1() autoscalingv1.AutoscalingV1Interface AutoscalingV2() autoscalingv2.AutoscalingV2Interface AutoscalingV2beta1() autoscalingv2beta1.AutoscalingV2beta1Interface AutoscalingV2beta2() autoscalingv2beta2.AutoscalingV2beta2Interface BatchV1() batchv1.BatchV1Interface BatchV1beta1() batchv1beta1.BatchV1beta1Interface CertificatesV1() certificatesv1.CertificatesV1Interface CertificatesV1beta1() certificatesv1beta1.CertificatesV1beta1Interface CertificatesV1alpha1() certificatesv1alpha1.CertificatesV1alpha1Interface CoordinationV1beta1() coordinationv1beta1.CoordinationV1beta1Interface CoordinationV1() coordinationv1.CoordinationV1Interface CoreV1() corev1.CoreV1Interface ...... }
-
以
AppsV1()
方法为例,返回值是接口appsv1.AppsV1Interface
的实现类appsv1.AppsV1Client
的对象go// 接口 type AppsV1Interface interface { RESTClient() rest.Interface ControllerRevisionsGetter DaemonSetsGetter DeploymentsGetter ReplicaSetsGetter StatefulSetsGetter } // 实现类 type AppsV1Client struct { restClient rest.Interface } // AppsV1Client 实现 AppsV1Interface 接口的方法 func (c *AppsV1Client) RESTClient() rest.Interface { if c == nil { return nil } return c.restClient }
-
appsv1.AppsV1Client
的其他实例方法
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以 appsv1.AppsV1Client.Deployments() 方法举例
-
Deployments() 方法源码
go// 返回值是DeploymentInterface func (c *AppsV1Client) Deployments(namespace string) DeploymentInterface { // 实际上,返回值是 DeploymentInterface 的实现类 deployments 的对象 return newDeployments(c, namespace) } // 构造一个 deployments 的对象 func newDeployments(c *AppsV1Client, namespace string) *deployments { return &deployments{ client: c.RESTClient(), ns: namespace, } }
-
返回值:
DeploymentInterface
接口源码,可以看到包含操作Deployment的各种方法gotype DeploymentInterface interface { Create(ctx context.Context, deployment *v1.Deployment, opts metav1.CreateOptions) (*v1.Deployment, error) Update(ctx context.Context, deployment *v1.Deployment, opts metav1.UpdateOptions) (*v1.Deployment, error) UpdateStatus(ctx context.Context, deployment *v1.Deployment, opts metav1.UpdateOptions) (*v1.Deployment, error) Delete(ctx context.Context, name string, opts metav1.DeleteOptions) error DeleteCollection(ctx context.Context, opts metav1.DeleteOptions, listOpts metav1.ListOptions) error Get(ctx context.Context, name string, opts metav1.GetOptions) (*v1.Deployment, error) List(ctx context.Context, opts metav1.ListOptions) (*v1.DeploymentList, error) Watch(ctx context.Context, opts metav1.ListOptions) (watch.Interface, error) Patch(ctx context.Context, name string, pt types.PatchType, data []byte, opts metav1.PatchOptions, subresources ...string) (result *v1.Deployment, err error) Apply(ctx context.Context, deployment *appsv1.DeploymentApplyConfiguration, opts metav1.ApplyOptions) (result *v1.Deployment, err error) ApplyStatus(ctx context.Context, deployment *appsv1.DeploymentApplyConfiguration, opts metav1.ApplyOptions) (result *v1.Deployment, err error) GetScale(ctx context.Context, deploymentName string, options metav1.GetOptions) (*autoscalingv1.Scale, error) UpdateScale(ctx context.Context, deploymentName string, scale *autoscalingv1.Scale, opts metav1.UpdateOptions) (*autoscalingv1.Scale, error) ApplyScale(ctx context.Context, deploymentName string, scale *applyconfigurationsautoscalingv1.ScaleApplyConfiguration, opts metav1.ApplyOptions) (*autoscalingv1.Scale, error) DeploymentExpansion }
-
4.3.4.Clientset使用示例
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需求:获取default命名空间下的pod列表,并获取kube-system命名空间下的deploy列表
-
从下面代码来看,创建了一个 clientset,就可以操作不同 GroupVersion 下的 不同资源,也无需再去手动指定 APIPath 等值了
-
代码编写
gopackage main import ( "context" v1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" ) func main() { // 同样是先 创建一个客户端配置config config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", clientcmd.RecommendedHomeFile) if err != nil { panic(err) } // 使用 kubernetes.NewForConfig(),创建一个ClientSet对象 clientSet, err := kubernetes.NewForConfig(config) if err != nil { panic(err) } // 1、从 clientSet 中调用操作pod的 RESTClient,获取default命名空间下的pod列表 pods, err := clientSet.CoreV1().Pods(v1.NamespaceDefault).List(context.TODO(), v1.ListOptions{}) if err != nil { panic(err) } // 打印pod名称 for _, pod := range pods.Items { println(pod.Name) } println("------") // 2、从 clientSet 中调用操作 deploy 的 RESTClient,获取kube-system命名空间下的deploy列表 deploys, err := clientSet.AppsV1().Deployments("kube-system").List(context.TODO(), v1.ListOptions{}) if err != nil { panic(err) } // 打印 deploy 名称 for _, deploy := range deploys.Items { println(deploy.Name) } }
-
输出结果
shcassandra-5hbf7 liveness-exec mysql-87pgn myweb-7f8rh myweb-rjblc nginx-pod-node1 ------ coredns default-http-backend metrics-server