目录
[1 -> 数据类型的介绍](#1 -> 数据类型的介绍)
[1.1 -> 类型的基本归类](#1.1 -> 类型的基本归类)
[2 -> 整型在内存中的存储](#2 -> 整型在内存中的存储)
[2.1 -> 原码、反码、补码](#2.1 -> 原码、反码、补码)
[2.2 -> 大小端介绍](#2.2 -> 大小端介绍)
[3 -> 浮点型在内存中的存储](#3 -> 浮点型在内存中的存储)
[3.1 -> 浮点数存储规则](#3.1 -> 浮点数存储规则)
1 -> 数据类型的介绍
基本内置类型有：
char //字符数据类型 占1byte(32位系统)
short //短整型 占2byte
int //整形 占4byte
long //长整型 占4byte
long long //更长的整形 占8byte
float //单精度浮点数 占4byte
double //双精度浮点数 占8byte
类型的意义：
- 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
- 如何看待内存空间的视角。
1.1 -> 类型的基本归类
整形家族：
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [ int ]
signed short [ int ]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [ int ]
signed long [ int ]
浮点数家族：
float
double
构造类型：
-> 数组类型
-> 结构体类型 struct
-> 枚举类型 enum
-> 联合类型 union
指针类型：
int * pi ;
char * pc ;
float * pf ;
void * pv ;
空类型：
void 表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
2 -> 整型在内存中的存储
2.1 -> 原码、反码、补码
计算机中的整数有三种2进制的表示方法，即原码、反码、补码。
三种表示方法均有 符号位 和 数值位 两部分，符号位都是用 0 表示 " 正 " ，用 1 表示 " 负 " ，而数值位
正数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同
原码：
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制。
反码：
原码符号位不变，其他位依次按位取反。
补码：
反码+1。
对于整型来说，数据存放内存中其实是补码。
在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统 一处理；
同时，加法和减法也可以统一处理（ CPU 只有加法器 ）此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。
2.2 -> 大小端介绍
大端：
大端(存储)模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中。
小端：
小端(存储)模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中。
3 -> 浮点型在内存中的存储
例：
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 21;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
*pFloat = 21.0;
printf("num的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
return 0;
}
输出结果：
3.1 -> 浮点数存储规则
num 与 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为何浮点数与整数解读结果相差如此之大？
根据国际标准IEEE(the Institute of Electrical and Electronics Engineers电气与电子工程协会)754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
-> (-1)^S * M * 2^E
-> (-1)^S 表示符号位，当 S=0 ， V 为正数；当 S=1 ， V 为负数。
-> M 表示有效数字，大于等于 1 ，小于 2 。
-> 2^E 表示指数位。
举例来说：
十进制的5.0，写成二进制为101.0，相当于1.01 × 2^2
那么，按照上面V的格式，可以得出S = 0， M = 1.01， E = 2
十进制的-5.0，写成二进制是-101.0，相当于-1.01 × 2^2
那么，S = 1， M = 1.01， E = 2
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的8位是指数E，剩下的23位位有效数字M。
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位位有效数字M。
有效数字M的特殊规定：
前面说过， 1≤M<2 ，也就是说， M 可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小数部分。
IEEE 754 规定，在计算机内部保存 M 时，默认这个数的第一位总是 1 ，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存 1.01 的时候，只保存01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。
以32 位浮点数为例，留给M 只有 23 位， 将第一位的1 舍去以后，等于可以保存 24 位有效数字。
指数E的特殊规定：
首先， E 为一个无符号整数( unsigned int)
这意味着，如果 E 为 8 位，它的取值范围为 0~255 ；如果 E 为 11 位，它的取值范围为 0~2047 。但是，我们知道，科学计数法中的E 是可以出现负数的，所以IEEE 754 规定，存入内存时 E 的真实值必须再加上一个中间数，对于 8 位的 E ，这个中间数是127 ；对于 11 位的 E ，这个中间数是1023 。
比如， 2^10 的 E 是 10 ，所以保存成 32 位浮点数时，必须保存成 10+127=137 ，即10001001。
然后，指数 E 从内存中取出还可以再分成三种情况：
E 不全为 0 或不全为 1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数 E 的计算值减去 127( 或 1023) ，得到真实值，再将有效数字M 前加上第一位的 1 。
比如：
0.5( 1/2) 的二进制形式为 0.1 ，由于规定正数部分必须为 1 ，即将小数点右移 1 位，则为
1.0*2^(-1) ，其阶码为 -1+127=126 ，表示为01111110，而尾数 1.0 去掉整数部分为 0 ，补齐 0 到 23 位 00000000000000000000000
则其二进制表示形式为: 0 01111110 00000000000000000000000
E 全为 0
这时，浮点数的指数 E 等于 1-127( 或者 1-1023) 即为真实值，有效数字M 不再加上第一位的 1 ，而是还原为 0.xxxxxx 的小数。这样做是为了表示 ±0 ，以及接近于0的很小的数字。
E 全为 1
这时，如果有效数字 M 全为 0 ，表示 ± 无穷大(正负取决于符号位 s)。
感谢大佬们的支持!!!