假设你面对着一个庞大的文件军团（5000个excel），分散在各个文件夹里，而你的任务是将它们集结到一个统一的文件夹中。听起来像是一个费时费力的工作吗？不要担心，Python就是你的超能力！让我向你展示如何利用Python，在短短几分钟内完成这个看似不可能的任务。
先打个底：以理解为主，不够严谨，如果看完还是不会，那一定是我讲的不够好，千万别影响你们探索Python的兴趣。
思路解析
- 首先，我们要使用一个循环来遍历这5000个文件所在的不同文件夹；
- 然后，对于每个文件，我们用Python将它们轻松复制到一个统一的文件夹中，但是，注意了！如果目标文件夹中已经存在了同名文件，我们不能让它们相互踩脚。我们需要一点点创意，给每个重复的文件名后面加上一个独特的标记；
- 最后，我们只需执行程序，就将以闪电般的速度完成这5000个文件的整理工作，同时，它会在日志中展示每个文件的复制过程；
开始之前，先讲下我们这次用到几个知识点
1.Python中文件复制的核心函数是shutil.copy2()，它可以复制文件的内容、权限和元数据。在Python中，同时也提供了shutil.copy()函数，但它只能复制文件的内容，无法保留文件的权限和元数据。
2.Python中遍历目录树的循环代码。
bash
for root, dirs, files in os.walk(source_folder):os.walk() 函数接受一个文件夹路径source_folder作为输入，并返回一个可迭代对象。在每次迭代中，它会返回一个三元组 (root, dirs, files)，分别为当前文件夹、子文件夹、文件列表 。其中root 是当前目录的路径，dirs 是当前目录中的子文件夹列表，files 是当前目录中的文件列表。 假设我们的根目录是/home/xusl/test_data，目录下有3个文件夹，如下图所示 
- root ：
/home/xusl/test_data - dirs：
['新建文件夹3', '新建文件夹2', '新建文件夹1'] - files：
['新建文本文档.txt']
下次循环子目录内容，此时循环的是新建文件夹3 ，文件夹下有3个目录，分别是文件夹3目录1、 文件夹3目录、文件夹3目录3；
- root：
/home/xusl/test_data/新建文件夹3 - dirs：
['文件夹3目录1', '文件夹3目录2', '文件夹3目录3'] - files：
[]
完整代码：
python
"""
Created on 2024/1/22
@title: ''
@author: Xusl
"""
import os
import shutil
import logging.config
_tb_nm = 'excel日志数据'
_tb_nm_cn = "excel日志数据"
_service_code = _tb_nm
# 日志目录
log_home = '/home/xusl/test_data'
# 日志level
log_level = logging.INFO
# 日志打印到控制台
log_to_console = True
log_config = {
'version': 1,
'formatters': {
'generic': {
'format': '%(asctime)s %(levelname)-5.5s [%(name)s:%(lineno)s][%(threadName)s] %(message)s',
},
'simple': {
'format': '%(asctime)s %(levelname)-5.5s %(message)s',
},
},
'handlers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'generic',
},
'file': {
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': os.path.join(log_home, _tb_nm + '.log'),
'encoding': 'utf-8',
'formatter': 'generic',
},
},
'root': {
'level': log_level,
'handlers': ['console', 'file', ] if log_to_console else ['file', ],
}
}
logging.config.dictConfig(log_config)
logger = logging.getLogger(_tb_nm)
source_folder = '/home/xusl/test_data' # 需要处理的文件夹路径
destination_folder = '/home/xusl/test_data/end' # 保存路径
# 重名文件覆盖
# for root, dirs, files in os.walk(source_folder):
# for file in files:
# if file.endswith(".xlsx"):
# source_path = os.path.join(root, file)
# destination_path = os.path.join(destination_folder, file)
# if not os.path.exists(destination_path):
# # 若目标文件不存在，直接复制
# print(f"Copying: {source_path} -> {destination_path}")
# shutil.copy(source_path, destination_folder)
# else:
# # 若目标文件已存在，保留原有文件
# print(f"Duplicate found: {source_path}")
# 重名文件不覆盖
for root, dirs, files in os.walk(source_folder):
#对于每个文件 file 在当前目录中的循环。
for file in files:
# if file.endswith(".xlsx"): # 只处理excel文件，可放开注释
# if file.endswith(".txt"):
# 使用 os.path.join() 函数将目标文件夹路径 destination_folder 和文件名 file 连接起来，创建完整的目标文件路径 destination_path。
source_path = os.path.join(root, file)
destination_path = os.path.join(destination_folder, file)
counter = 1
# os.path.exists() 函数用于检查给定路径是否存在。
while os.path.exists(destination_path):
# 若目标文件已存在，添加后缀或编号
file_name, file_ext = os.path.splitext(file)
new_file_name = f"{file_name}_{counter}{file_ext}"
destination_path = os.path.join(destination_folder, new_file_name)
counter += 1
logging.info(f"Copying: {source_path} -> {destination_path}")
shutil.copy2(source_path, destination_path)在循环中，我们使用os.path.splitext() 函数将文件名 file 拆分成文件名部分和扩展名部分。然后，我们创建一个新的文件名 new_file_name，在原始文件名后面添加一个下划线和计数器的值。最后，我们使用 os.path.join() 函数将目标文件夹路径 destination_folder 和新文件名 new_file_name 连接起来，更新目标文件路径 destination_path。计数器 counter 逐渐递增，直到找到一个不存在的目标文件路径。
如果看完以后还是不懂，没关系，只需要电脑配置Python环境，同时更改代码的三处目录即可执行，分别是
- log_home：日志目录
- source_folder：需要处理的文件夹路径
- destination_folder：保存路径
写到最后，我真心希望大家都能学习Python，对于一些业务分析人员来说，掌握Python就可以轻松地提取、清洗和分析海量的数据，将繁琐的任务简化为几行代码。无论是数据分析、报告生成还是自动化处理，Python都能成为你最强大的助手。
同时不管你是从零开始还是已经有一定编程基础，Python都是一个友善且易于学习的语言。借助丰富的开源库和社区支持，你将能够快速提升自己的技能，为职场发展打下坚实的基础。
相信我，学习Python处理Excel文件不仅能够提高工作效率，还能为你带来更多的机会和可能性。所以一起努力，用Python的魔力开启新的职业篇章吧！