牵手国际企业,OpenAI计划自己制造AI芯片

据外媒报道称,近日,OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼正在积极洽谈一项规模达数十亿美元的投资项目,计划与多家顶级芯片制造商合作,建设一个覆盖全球的人工智能芯片生产网络。

奥特曼曾多次反馈目前的芯片已不能满足OpenAI公司的AI研发需求,这一战略正为高性能的人工智能模型(如ChatGPT和DALL-E等)提供足够强大的处理器支持。这些模型在处理复杂的查询和图像生成任务时,对计算能力的需求极高,目前市场上,英伟达公司凭借其H100 GPU在高性能人工智能芯片领域占据了主导地位,其市值也因此一度突破了1万亿美元大关。H100等高端加速卡已被广泛应用于GPT-4、Gemini和Llama 2等先进AI模型的训练中。

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼 资料图

H100为什么备受欢迎?H100采用了尖端的台积电4nm工艺,还拥有高达800亿个晶体管,带来了前所未有的性能突破。不仅如此,H100还支持PCle Gen5和HBM3的GPU,内存带宽高达惊人的3TB/s,甚至能实现每秒近5兆字节的外部连接速度!

H100装备了第四代Tensor Core和Transformer引擎(FP8精度),它能使大型语言模型的训练速度可以提高9倍,推理速度能提高30倍。在高性能计算应用方面,H100将FP64的每秒浮点运算次数提升至3倍,还可以添加动态编程指令,使性能提升高达7倍。

自OpenAI发布通用AI大模型ChatGPT以来,企业和开发者对人工智能研究和应用的兴趣直线上升,刺激了对AI芯片的需求。而H100在大语言模型训练市场中一卡难求,很多企业选择使用现成的人工智能数据中心设备和生成式AI服务器集群。baystoneai.com聚合全球智算算力资源GPU服务器,满足企业用户使用NVIDIA H100 GPU或其他算力资源,有兴趣了解更多H100 GPU服务器信息,可联系作者。

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
搜索倍增器:推动收入、生产力和 AI 实现规模化
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
wjkjpcba3 小时前
机器人控制板PCBA怎么加工?从SMT贴片到BGA焊接解析机器人电子制造工艺
大数据·人工智能
青 春 记 忆3 小时前
Dify Docker Compose 通用无损升级指南:从备份、双版本预演到切换与回滚
运维·人工智能·python·docker·容器
小猪妈咪爱学法3 小时前
欧盟最新发布《AI数字综合法案(Digital Omnibus‑on‑AI,AI综合修订法案)
人工智能·网络安全
ZGIAI4 小时前
ZGI Workflow 变量池:接住节点输出
人工智能·架构
梵构广告4 小时前
提升品牌识别度有哪些方法?
人工智能
ZGIAI4 小时前
ZGI 记忆隔离:多人共用不串号
人工智能·架构
星栈独行4 小时前
决定 Agent 交付下限的「操作系统」:Harness 六层架构拆解
人工智能·架构
AKAMAI5 小时前
实时可观测性:Akamai Cloud Pulse 警报功能正式发布
人工智能·云计算
Capricorn19885 小时前
解决全网抄 Karpathy 导致的 LLM Wiki 污染?基于知芽 Notebook Skill 的 raw/ 笔记法排障指南
大数据·论文阅读·人工智能·笔记·论文笔记