本文来记录几种Elasticsearch的文档操作
文章目录
- 初始化文档数据
- 聚合查询文档
-
- 概述
- [对某个字段取最大值 max 示例](#对某个字段取最大值 max 示例)
- [对某个字段取最小值 min 示例](#对某个字段取最小值 min 示例)
- [对某个字段求和 sum 示例](#对某个字段求和 sum 示例)
- [对某个字段取平均值 avg 示例](#对某个字段取平均值 avg 示例)
- [对某个字段的值进行去重之后再取总数 示例](#对某个字段的值进行去重之后再取总数 示例)
- [State 聚合查询文档](#State 聚合查询文档)
- 桶聚合查询文档
-
- 概述
- [terms 聚合，分组统计的示例](#terms 聚合，分组统计的示例)
- [在 terms 分组下再进行聚合的示例](#在 terms 分组下再进行聚合的示例)
- 本文小结
初始化文档数据
在进行各种文档操作之前，我们先进行初始化文档数据的工作
聚合查询文档
概述
聚合允许使用者对 es 文档进行统计分析，类似与关系型数据库中的 group by，当然还有很多其他的聚合，例如取最大值、平均值等等。
对某个字段取最大值 max 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
xml
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 4,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"max_age": {
"value": 25.0
}
}
}对某个字段取最小值 min 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
xml
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 4,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"min_age": {
"value": 20.0
}
}
}对某个字段求和 sum 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
xml
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 4,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"sum_age": {
"value": 88.0
}
}
}对某个字段取平均值 avg 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
xml
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 4,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"avg_age": {
"value": 22.0
}
}
}对某个字段的值进行去重之后再取总数 示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
State 聚合查询文档
概述
stats 聚合，对某个字段一次性返回 count，max，min，avg 和 sum 五个指标。
操作实例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
服务器响应结果
桶聚合查询文档
概述
桶聚和相当于 sql 中的 group by 语句。
terms 聚合，分组统计的示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
查询成功后，服务器响应结果
xml
{
"took": 4,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 4,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"age_groupby": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": 20,
"doc_count": 1
},
{
"key": 21,
"doc_count": 1
},
{
"key": 22,
"doc_count": 1
},
{
"key": 25,
"doc_count": 1
}
]
}
}
}在 terms 分组下再进行聚合的示例
在 apifox 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ：http://localhost:9200/person/_search，请求体内容为：
查询成功后，服务器响应结果
xml
{
"took": 7,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 4,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"age_groupby": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": 20,
"doc_count": 1,
"sum_age": {
"value": 20.0
}
},
{
"key": 21,
"doc_count": 1,
"sum_age": {
"value": 21.0
}
},
{
"key": 22,
"doc_count": 1,
"sum_age": {
"value": 22.0
}
},
{
"key": 25,
"doc_count": 1,
"sum_age": {
"value": 25.0
}
}
]
}
}
}本文小结
本文记录了Elasticsearch几种常见的文档操作