阿里云服务器上安装ElasticSearch基于CentOS 7.8,并且在本地Windows上可以通过Kibana访问

首先,配置阿里云服务器。CentOS 7.8是已经安装好的镜像

导入 Elasticsearch GPG 密钥:

r 复制代码
sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

添加 Elasticsearch 仓库:

创建一个新的 .repo 文件,添加 Elasticsearch 仓库信息。使用文本编辑器(如 nano 或 vi 一般都是vi) 创建文件:

r 复制代码
sudo vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

在文件中添加以下内容:

r 复制代码
[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

进入编辑模式:按下 i 键,此时光标左下角会显示 -- INSERT --

保存并退出:按下 Esc 键,然后输入 :wq 并按下 Enter 键。

安装 Elasticsearch:

r 复制代码
sudo yum install elasticsearch

配置 Elasticsearch:

打开 Elasticsearch 的配置文件:

r 复制代码
sudo nano /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

在配置文件中,你可能需要配置以下几个参数:

network.host : 设置为服务器的 IP 地址。
http.port : 设置 HTTP 访问的端口,默认是 9200。

设置discovery.type: single-node

设置discovery.type: single-node是为了告诉 Elasticsearch

在单节点环境中运行,因此它不需要进行集群发现(discovery)。在单节点环境中,不涉及到与其他节点通信的情况,因此关闭集群发现可以简化配置。

保存并退出。

启动 Elasticsearch 服务:

r 复制代码
sudo systemctl start elasticsearch

检查服务状态:

r 复制代码
sudo systemctl status elasticsearch

安装Kibanna

注意 :ES版本一定要于Kibana一致
这个是网址点进去选版本,然后下载解压

配置 Kibana:

解压后,在config文件中找到kibana.yml ,找到 elasticsearch.hosts 配置项

r 复制代码
elasticsearch.hosts: ["http://服务器公网IP:9200"]

然后启动

在安装目录下运行

r 复制代码
bin/kibana

然后访问http://localhost:5601

选择Dev Tools

试执行一个简单的 Elasticsearch 查询,例如:

r 复制代码
GET /_cluster/health
相关推荐
阿里云云原生2 小时前
山石网科×阿里云通义灵码,开启研发“AI智造”新时代
网络·人工智能·阿里云·ai程序员·ai程序员体验官
布鲁克零三四四2 小时前
阿里云CDN转https个人测试证书过期更换
阿里云·https·云计算
Lansonli2 小时前
云原生(五十七) | 阿里云CDN基本概念
阿里云·云原生·云计算
希忘auto7 小时前
详解Redis在Centos上的安装
redis·centos
risc12345610 小时前
【Elasticsearch】Search Templates(搜索模板)
elasticsearch
沐千熏15 小时前
Liunx(CentOS-6-x86_64)系统安装MySql(5.6.50)
linux·mysql·centos
元气满满的热码式20 小时前
logstash中的input插件(http插件,graphite插件)
网络·网络协议·http·elasticsearch·云原生
袁庭新20 小时前
CentOS7通过yum无法安装软件问题解决方案
centos·操作系统
silianpan21 小时前
文档检索服务平台
elasticsearch·搜索引擎·开源
(; ̄ェ ̄)。21 小时前
在nodejs中使用ElasticSearch(二)核心概念,应用
大数据·elasticsearch·搜索引擎