大数据分布式实时大数据处理框架Storm,入门到精通!

介绍:Storm是一个分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版的Hadoop。
首先,Storm由Twitter开源,它解决了Hadoop MapReduce在处理实时数据方面的高延迟问题。Storm的设计目标是保证数据的实时处理,它可以在数据流入系统的同时进行处理,这与传统的先存储后处理的关系型数据库不同。
其次,Storm的主要特点包括:
实时性:Storm提供了真正意义上的实时数据处理能力,这意味着数据可以在到达系统后的极短时间内被处理和分析。
分布式:作为一个分布式系统,Storm能够在多个节点上并行处理数据,这使得它具有很高的可扩展性和容错能力。
流数据处理:Storm是一个流数据处理框架,它能够持续不断地处理数据流,而不是批处理。
基本组件:Storm的核心组件包括Spout(数据源)、Bolt(数据处理单元)和Stream(数据流)。Spout负责从数据源中读取数据并发送出去,Bolt则负责接收数据并进行处理,Stream是数据传输的通道。
最后,尽管Storm在实时数据处理方面表现出色,但它也有自己的局限性。例如,与Spark相比,Storm在与Hadoop的集成方面可能不如Spark那样有优势。然而,对于需要快速响应和处理的场景,如实时分析、在线机器学习等,Storm仍然是一个非常有价值的工具。

1、storm官网

网址:https://storm.apache.org/

1.1 介绍

1.2 学习文档



2、w3schools 教程网站

网址:https://www.w3schools.cn/apache_storm/apache_storm_installation.asp

2.1 介绍


2.2 学习文档


3、博客园网站

网站:https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/8584684.html

3.1 学习网站



4、学习视频推荐

1、大数据开发之Storm全新教程,新手必看

网址:https://www.bilibili.com/video/BV1Y3411c7co/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=849186cc0cbe77dd51dcd8d1dc63a69b


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